Seit 1900 hat die Audubon Society ihre alljährliche Christmas Bird Count gesponsert, die sich landesweit auf Amateur-Freiwillige stützt. USFWS Berg-Prairie, CC BYSeit 1900 hat die Audubon Society ihre alljährliche Christmas Bird Count gesponsert, die sich landesweit auf Amateur-Freiwillige stützt. USFWS Berg-Prairie, CC BY

Im Laufe der Jahre Bürger Wissenschaftler haben wichtige Daten zur Verfügung gestellt und auf unschätzbare Weise zu verschiedenen wissenschaftlichen Aufgaben beigetragen. Aber sie sind in der Regel darauf angewiesen, dass traditionelle Wissenschaftler Aufgaben erledigen, für die die Profis nicht die Zeit oder die Ressourcen haben, mit denen sie allein fertig werden können. Die Bürger werden gebeten, beispielsweise Wildtiere zu zählen oder Fotos zu klassifizieren, die für die führenden Forscher von Interesse sind.

Diese Art von Top-Down-Engagement hat die Citizen Science an den Rand gedrängt, wo sie eine Mannschaftslücke füllt, aber nicht viel mehr. Infolgedessen wurde sein voller Wert nicht realisiert. Es ist ein schwerer Fehler, die Bürgerwissenschaftler und ihren potentiellen Beitrag zu marginalisieren - sie begrenzt, wie weit wir in der Wissenschaft gehen können, und die Geschwindigkeit und den Umfang der Entdeckung.

Stattdessen sollte die Citizen Science durch die zunehmende Vernetzung der Globalisierung ein integraler Bestandteil offener Innovation werden. Wissenschaftsagenden können von Bürgern festgelegt werden, Daten können offen sein, und Open-Source-Software und -Hardware können gemeinsam genutzt werden, um den wissenschaftlichen Prozess zu unterstützen. Und wie sich das Modell bewährt, kann es noch weiter in nicht-wissenschaftliche Bereiche erweitert werden.

Einige wichtige Erfolge der Citizen Science

Von Bürgern betriebene Wissenschaft gibt es schon seit langem über 100 JahreNutzung der kollektiven Intelligenz regulärer, alltäglicher Personen, um Daten zu sammeln, zu beobachten, einzugeben, zu identifizieren und zu vergleichen, die zur wissenschaftlichen Entdeckung beitragen und diese erweitern. Und es gab einige deutliche Erfolge.


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eBird ermöglicht einer Vielzahl von Bürgerwissenschaftlern, die Vogelhäufigkeit durch Feldbeobachtung aufzuzeichnen; Diese Daten haben dazu beigetragen, über 90 peer-reviewed Forschungsartikel. Hast du es gefühlt? Crowdsources Informationen von Menschen auf der ganzen Welt, die ein Erdbeben erlebt haben. Schnappschuss Serengeti verwendet Freiwillige, um Fotos zu identifizieren, zu klassifizieren und zu katalogisieren, die täglich in diesem afrikanischen Ökosystem aufgenommen werden.

Foldit ist ein Online-Spiel, bei dem die Spieler die Werkzeuge nutzen müssen, um Proteinstrukturen virtuell zu falten. Ziel ist es, Wissenschaftlern zu helfen, herauszufinden, ob diese Strukturen in medizinischen Anwendungen verwendet werden können. Eine Gruppe von Benutzern bestimmt die Kristallstruktur eines Enzyms, das in nur drei Wochen an der Affenversion von AIDS beteiligt war - ein Problem, das zuvor verschwunden war für 15 Jahre ungelöst.

Galaxy Zoo ist vielleicht das bekannteste Online-Citizen-Science-Projekt. Es lädt Bilder von der Sloan Digital Sky Survey hoch und erlaubt Benutzern, bei der morphologischen Klassifizierung von Galaxien zu helfen. Die Bürgerastronomen entdeckten eine völlig neue Klasse von Galaxien - "Grüne Erbsen" Galaxien - das ist das Thema von 20 akademischen Artikeln.

Dies sind alles bemerkenswerte Erfolge, denn die Bürger leisten einen Beitrag zu den von professionellen Wissenschaftlern erstellten Projekten. Aber es gibt so viel mehr Potenzial in dem Modell. Wie sieht die nächste Generation der Bürgerwissenschaft aus?

Offene Innovation könnte die Bürgerwissenschaft voranbringen

Es ist an der Zeit, dass sich die Citizen Science mit Open Innovation zusammenschließt. Dieses Konzept beschreibt die Zusammenarbeit mit anderen Menschen und den Austausch von Ideen, um etwas Neues zu entwickeln. Die Annahme ist, dass mehr erreicht werden kann, wenn die Grenzen gesenkt werden und Ressourcen - einschließlich Ideen, Daten, Designs sowie Software und Hardware - geöffnet und frei verfügbar gemacht werden.

Open Innovation ist kollaborativ, verteilt, kumulativ und entwickelt sich im Laufe der Zeit. Citizen Science kann hier ein kritisches Element sein, weil es Profi-Amateure kann eine weitere wichtige Quelle von Daten, Standards und bewährten Praktiken werden, die die Arbeit von wissenschaftlichen und Laiengemeinschaften fördern könnte.

Die Globalisierung hat diesen Trend durch die Allgegenwärtigkeit von Internet- und drahtlosen Verbindungen, erschwinglichen Geräten zur Sammlung von Daten (wie Kameras, Smartphones, intelligente Sensoren, tragbare Technologien) und die Fähigkeit, sich leicht mit anderen zu verbinden, vorangetrieben. Der verbesserte Zugang zu Menschen, Informationen und Ideen ist der Weg, neue Synergien, neue Beziehungen und neue Formen der Zusammenarbeit über Grenzen hinweg zu erschließen. Und Einzelpersonen können ihre Aufmerksamkeit konzentrieren und ihre Zeit mit allem verbringen, was sie wollen.

Wir sehen, dass dies in der so genannten "Lösungsökonomie" auftaucht, in der die Bürger Lösungen für Herausforderungen finden, die traditionell von der Regierung verwaltet werden.

Bedenken Sie das Problem der Zugänglichkeit. Passage der 1990 Americans with Disabilities Act sollte Fragen der Zugänglichkeit in den USA Aber mehr als zwei Jahrzehnte später, Menschen mit Behinderungen sind nach wie vor mit erheblichen Fragen der Mobilität im öffentlichen Raum zu tun verbessern - wegen Straßenverhältnissen, rissigen oder nicht vorhandene Gehwege, fehlende Bordsteinabsenkungen Hindernisse oder nur Teile eines Gebäudes zugänglich sein. All dies kann körperliche und emotionale Herausforderungen für Behinderte schaffen.

Um dieses Problem zu lösen, haben mehrere individuelle Lösungssuchende Citizen Science, Open Innovation und Open Source kombiniert, um mobile und Web-Anwendungen zu erstellen, die Informationen über die Straßen der Stadt liefern. Zum Beispiel, Jason Da Silva, ein Filmemacher mit multipler Sklerose, entwickelt AXS Karte - eine kostenlose Online- und mobile App mit Google Places-API. Es sammelt Informationen von Menschen aus dem ganzen Land über Rollstuhlgängigkeit in Städten bundesweit.

Erweiterung des Modells

Es gibt keinen Grund, warum die diffusen Ressourcen und der offene Prozess des Citizen Scientist-Modells nur auf wissenschaftliche Fragen angewendet werden müssen.

Zum Beispiel Wissenschafts-Klatsch ist eine Zooniverse Citizen Science-Projekt. Es ist in der Naturgeschichte der viktorianischen Ära verwurzelt - die Zeit, die als die Morgendämmerung der modernen Wissenschaft - Aber es überschreitet disziplinäre Grenzen. Zu dieser Zeit wurden wissenschaftliche Informationen überall produziert und in Briefen, Büchern, Zeitungen und Zeitschriften aufgezeichnet (es war auch der Beginn des Massendrucks). Science Gossip erlaubt es den Wissenschaftlern der Bürger, sich durch die Seiten der viktorianischen naturhistorischen Zeitschriften zu quälen. Die Site fordert sie mit Fragen auf, die die Kontinuität mit anderen Benutzereinträgen gewährleisten sollen.

Das Endprodukt sind digitalisierte Daten, die auf den 140,000-Seiten von 19th-century-Zeitschriften basieren. Jeder kann darauf zugreifen Biodiversitäts-Bibliothek leicht und kostenlos. Diese Arbeit hat offensichtliche Vorteile für Naturforscher, aber sie kann auch von Kunstliebhabern, Ethnographen, Biographen, Historikern, Rhetorikern oder Autoren historischer Fiktion oder Filmemachern von historischen Stücken verwendet werden, die genaue Einstellungen zu schaffen suchen. Die Sammlung besitzt einen Wert, der über wissenschaftliche Daten hinausgeht und entscheidend für das Verständnis des Zeitraums ist, in dem Daten erhoben wurden.

Man kann sich auch vorstellen, die Citizen Science-Schrift umzudrehen, wobei die Bürger selbst das Sagen haben, was sie sehen wollen. Implementieren dieser Version von Citizen Science in entrechteten Gemeinden könnte ein Mittel des Zugangs und der Ermächtigung sein. Stellen Sie sich vor, Flint, Michigan, lenkt Expertenforscher auf Studien ihres Trinkwassers.

Oder bedenken Sie das Ziel vieler Lokalitäten, so genannt zu werden Smart Cities - vernetzte Städte, die Informations- und Kommunikationstechnologien integrieren, um die Lebensqualität der Einwohner zu verbessern und das Vermögen der Stadt zu verwalten. Citizen Science könnte durch Datenverbrauch und -analyse, Feedback-Schleifen und Projekttests direkten Einfluss auf das Engagement und die Stadtplanung in der Bevölkerung haben. Oder Bewohner können sogar Daten zu Themen sammeln, die für die lokale Regierung wichtig sind. Mit Technologie und offener Innovation ist vieles davon praktisch und möglich.

Was steht im Weg?

Die vielleicht dringendste Einschränkung der Ausweitung des Citizen Science-Modells sind Probleme mit Zuverlässigkeit. Viele dieser Projekte haben sich als zuverlässig erwiesen, andere haben sich nicht bewährt.

Zum Beispiel Crowdsourcing-Schadensbewertungen von Satellitenaufnahmen nach 2013s Taifun Haiyan auf den Philippinen sahen sich Herausforderungen gegenüber. Aber laut HilfsorganisationenFernerkundungsuntersuchungen von Bürgerwissenschaftlern hatten eine verheerend geringe Genauigkeit von 36 Prozent. Sie überschätzten "zerstörte" Strukturen um 134 Prozent.

Zuverlässigkeitsprobleme ergeben sich oft aus einem Mangel an Schulung, Koordination und Standardisierung in Plattformen und Datensammlung. Es stellte sich heraus, dass im Falle des Taifuns Haiyan die Satellitenbilder nicht genügend Details oder eine ausreichend hohe Auflösung für die Verfasser zur genauen Klassifizierung von Gebäuden lieferten. Außerdem erhielten Freiwillige keine angemessene Anleitung zur Durchführung genauer Beurteilungen. Es gab auch keine standardisierten Validierungsüberprüfungsprozeduren für Daten von Mitwirkenden.

Eine weitere Herausforderung für Open-Source-Innovationen besteht darin, Daten so zu organisieren und zu standardisieren, dass sie für andere nützlich sind. Verständlicherweise sammeln wir Daten, die unseren eigenen Bedürfnissen entsprechen - daran ist nichts falsch. Diejenigen, die für Datenbanken verantwortlich sind, müssen sich jedoch verpflichten, Datensammlungs- und -verwaltungsstandards zu verwenden, damit jeder die Daten mit vollem Verständnis dafür nutzen kann, warum, von wem und wann sie gesammelt wurden.

Schließlich ist es entscheidend, Daten zu öffnen, damit sie für jeden frei verfügbar und wiederveröffentlichbar sind. Es gab einen starken, populären Push für die Regierung, Daten in letzter Zeit zu öffnen, aber das ist es nicht weit verbreitet or gut genug weitreichende Wirkung haben. Darüber hinaus fehlt es an der Öffnung von nicht-proprietären Daten von Non-Government-Einrichtungen - Nonprofits, Universitäten, Unternehmen -. Wenn sie in der Lage sind, sollten Organisationen und Einzelpersonen versuchen, ihre Daten zu öffnen, um Innovationsökosysteme in der Zukunft anzuregen.

Die Bürgerwissenschaft hat sich in einigen Bereichen bewährt und hat das Potenzial, auf andere auszuweiten, da die Organisatoren die Auswirkungen der Globalisierung nutzen, um Innovationen zu fördern. Um dies zu erreichen, müssen wir die Zuverlässigkeit der Bürgerwissenschaft im Auge behalten, Daten soweit wie möglich öffnen und ständig versuchen, das Modell auf neue Disziplinen und Gemeinschaften auszuweiten.

Über den Autor

Kendra L. Smith, Politikanalyst am Morrison Institute for Public Policy, Arizona State University

Dieser Artikel wurde ursprünglich veröffentlicht am Das Gespräch.. Lies das Original Artikel.

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