Wenn ein May 2016 abstürzt tötete die operierende Person Ein Tesla Model S fährt ein Autopilot-ModusBefürworter autonomer Fahrzeuge fürchteten eine Verlangsamung der Entwicklung selbstfahrender Autos.

Stattdessen das Gegenteil ist eingetreten. Im August, Ford hat sich öffentlich dazu verpflichtet, selbstfahrende Autos zu betreiben von 2021. Im September, Uber fing an, Passagiere mit selbstfahrenden Autos aufzunehmen in Pittsburgh, wenn auch mit Sicherheitstreibern bereit, zu übernehmen.

Im Oktober sah Tesla sich selbst unbeirrt vom Tod. Die Firma fing an, Autos zu produzieren, sagte es hatte alles Hardware für autonomen Betrieb benötigt; Die Software wird geschrieben und später hinzugefügt. Im Dezember, wenige Tage nachdem Michigan im Dezember Vorschriften für die Prüfung autonomer Fahrzeuge erlassen hatte, begann General Motors genau damit selbstfahrende Chevy Bolts. Und nur einen Tag vor Ende seiner Amtszeit ernannte US-Verkehrsminister Anthony Foxx 10 Forschungszentren als offizielle Teststandorte für automatisierte Fahrzeugsysteme.

Drei der bedeutendsten Entwicklungen in der Branche sind Anfang des Monats passiert. Das 2017 Consumer Electronics Show (CES) in Las Vegas und der North American International Auto Show In Detroit sahen Autohersteller neue und alte (und ihre Lieferanten) ihre vorführen Pläne und Innovationen in dieser Arena. Und das National Transportation Safety Board (NTSB) hat seinen Bericht veröffentlicht auf dem Tesla-Todesfall. Gemeinsam schlagen sie eine Zukunft mit fahrerlosen Autos vor, die sowohl sicherer als die heutigen Fahrzeuge als auch radikal in Aussehen und Komfort sind.

Bestätigung der Sicherheit

Der NTSB-Bericht enthielt ein Schlüsselergebnis, das zweifellos die autonome Fahrzeugbewegung weiter befeuern wird. Abgesehen davon, dass kein Sicherheitsdefekt im Tesla-Fahrzeug festgestellt wurde, und sogar abgesehen von seiner Entscheidung, den Rückruf des Fahrzeugs nicht anzuordnen, wurde dies im offiziellen Regierungsbericht erklärt autonome Autos sind sicherer als von Menschen betriebene Autos.

Um diese Feststellung zu treffen, analysierte die Agentur Daten Tesla sammelt entfernt von all seinen Autos. Es verglich die Anzahl der Male Airbags in Tesla Autos mit Autopilot und früheren Modellen ohne es verwendet wurden. Das ist eine Art zu bestimmen, wie viele schwere Unfälle die Autos verwickelt haben.

Die Daten zeigten, dass die Unfallrate in Tesla-Autos, die mit Autopilot ausgerüstet waren, viel niedriger war. Autos mit Autopilot ließen Airbags einmal in jeder 1.3 Million Meilen Fahrt einsetzen; Diejenigen ohne Autopilot haben ihre Airbags einmal alle 800,000-Meilen eingesetzt. (Das NTSB warnte Teslas Autopilot erfordert die volle Aufmerksamkeit des Fahrers und merkte an, dass die Unachtsamkeit des Fahrers zum fatalen Unfall beigetragen hat. Paradoxerweise könnte der tragische Unfall von Tesla, dank der NTSB-Untersuchung, letztendlich das Vertrauen in autonome Fahrzeugtechnologien erhöhen.

Hersteller schließen sich dem Kampf an

Diese sichereren Autos der Zukunft werden jedoch nicht alle Teslas sein. Während Googles sieben Jahre dauernden Bemühungen, ein autonomes Auto zu entwickeln hat ein paar Beulen getroffen, CES-Exponate von großen bestehenden Autofirmen zeigten starke Fortschritte.

Audi, BMW, Chrysler, Ford, GM, Honda, Hyundai, Nissan und Toyota alle betonten ihre Anstrengungen, den Emporkömmling Tesla einzuholen. Einige dieser traditionellen Autofirmen zeigten radikale Ideen, wie einziehbare Lenkräder, Scheren Türen und an Bord AI Assistenten wie Amazonas Alexa.

Auch Industrieanbieter treten dem Spiel bei. Autoteilehersteller Delphi demonstrierte ein selbstfahrende Audi SQ5 SUV auf den Straßen von Las Vegas, das Ergebnis einer Partnerschaft mit Kollisionserkennung Innovator Mobileye. Und der französische Anbieter Navya zeigte eine rein elektrische selbstfahrender Minibus.

Neue Entwicklungen entstehen

Ein neuer Spieler auf der Bildfläche ist Mikroprozessor Innovator NVIDIA, deren Grafikverarbeitungseinheiten sind viel besser im Umgang mit großen Datenmengen als herkömmliche Computerchips. Das Unternehmen hat extrem energieeffiziente Prozessoren entwickelt, die sie unterstützen tiefes Lernen für autonomes Fahren auf einem Audi Q7. Deep Learning ermöglicht es dem Fahrzeug, anhand von Beispielen und Erfahrungen zu lernen und seine Leistung unter verschiedenen Bedingungen im Laufe der Zeit zu verbessern. Diese Systeme können Fahrer unterstützen die ihre Fahrzeuge persönlich bedienen: Wenn sie zum Beispiel bemerken, dass der Fahrer nach links schaut, sieht er möglicherweise keinen Radfahrer, der sich rechts nähert. Tesla verwendet bereits NVIDIA Supercomputer in seinen Fahrzeugen, und Mercedes arbeitet daran Integration von NVIDIAs künstlicher Intelligenz in seine Produkte.

Sensortechnologien sind beides zugleich besser und viel sparsamer werden. Dies gilt insbesondere für LIDARein laserbasiertes Abtastverfahren, das in fahrerlosen Autos weit verbreitet ist.

Mit dem Vertrauen in ihre Sicherheit und die enormen Fortschritte in der Technologie ist die Zukunft für fahrerlose Autos so hell wie der Las Vegas Strip.

Über den Autor

William Messner, John R. Beaver Professor für Maschinenbau, Tufts University

Dieser Artikel wurde ursprünglich veröffentlicht am Das Gespräch.. Lies das Original Artikel.

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