Menschen mit Autismus haben einzigartig synchronisierte und nicht-konformistische Gehirne

In eine Anstrengung Autismus-Spektrum-Störung (ASD) zu verstehen, haben die Forscher auf Null gesetzt in auf die Synchronisation zwischen den verschiedenen Teilen des Gehirns. Einige der Ergebnisse haben einen Mangel an Synchronisation (Konnektivität) vorgeschlagen, während andere Studien, die genau das Gegenteil gefunden haben: über die Synchronisation.

Eine neue Studie veröffentlicht in Nature Neuroscience schlägt vor, die verschiedenen Berichte sowohl Über- und Unter Konnektivität ein tieferes Prinzip der Funktion des Gehirns widerspiegeln. Die Ergebnisse zeigen, dass das Gehirn von Menschen mit Autismus einzigartige Synchronisationsmuster anzuzeigen.

"Erkennung der Gehirnprofile, die von dem Muster in der Regel entwickeln Individuen beobachtet unterscheiden ist von entscheidender Bedeutung, nicht nur, dass es Forschern ermöglicht, die Unterschiede zu beginnen, zu verstehen, die in ASD entstehen, aber in diesem Fall öffnet es die Möglichkeit, dass es viele veränderte Gehirn Profile besitzen, die unter dem Dach der "Autismus" oder fallen 'autisms' ", sagt Marlene Behrmann, Professor für kognitive Neurowissenschaften an der Carnegie Mellon University und Co-Direktor des Zentrums für die neuronalen Grundlagen der Kognition.

Abweichen von der Norm

Um das Problem der Konnektivität bei ASD zu untersuchen, analysierten die Forscher Daten von funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRI) Studien, die durchgeführt wurden, während die Teilnehmer in Ruhe waren. Daten wurden von einer großen Anzahl von Teilnehmern an mehreren Standorten gesammelt und in der ABIDE-Datenbank gesammelt.

"Ruhezustand des Gehirns Studien sind wichtig, weil das ist, wenn Muster spontan entstehen, so dass wir, um zu sehen, wie verschiedene Hirnareale natürlich verbinden und ihre Aktivität synchronisieren", sagt Avital Hahamy, Doktorand in Weizmanns Abteilung Neurobiologie.


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Eine Reihe von früheren Studien durch diese Forscher und andere schlagen vor, dass diese spontanen Muster ein Fenster in einzelne Verhaltensmerkmale bieten können, auch solche, die von der Norm verirren.

Konform oder idiosynkratisch

In einem sorgfältigen Vergleich der Details dieser komplizierten Synchronisationsmuster entdeckten die Wissenschaftler einen faszinierenden Unterschied zwischen den Kontroll- und ASD-Gruppen: Die Gehirne der Kontrollteilnehmer hatten im Wesentlichen ähnliche Konnektivitätsprofile bei verschiedenen Individuen, während diejenigen mit ASD ein bemerkenswert unterschiedliches Phänomen zeigten.

Jene mit Autismus neigten dazu, viel einzigartigere Muster zu zeigen - jedes auf seine eigene, individuelle Weise. Sie stellten fest, dass die Synchronisationsmuster, die in der Kontrollgruppe beobachtet wurden, "konform" gegenüber denen in der ASD-Gruppe waren, die sie als "idiosynkratisch" bezeichneten.

Die Unterschiede zwischen den Synchronisationsmustern in den Autismus und der Kontrollgruppe konnte durch die Art und Weise Menschen in den beiden Gruppen erklärt werden interagieren und mit ihrer Umwelt kommunizieren.

"Von einem jungen Alter, im Durchschnitt, typische Person das Gehirn Netzwerke durch intensive Interaktion mit Menschen und die gegenseitige Umweltfaktoren geformt bekommen", sagt Hahamy. "Solche gemeinsamen Erfahrungen könnten dazu neigen, die Synchronisationsmuster in der Kontrollgruppe der Ruhe Gehirne mehr einander ähnlich zu machen.

"Es ist möglich, dass in ASD, da Interaktionen mit der Umwelt gestört sind, jeder einzelne ein individualistisch-individuelles Gehirnorganisationsmuster entwickelt."

Die Forscher betonen, dass diese Erklärung nur vorläufig ist; viel mehr Forschung notwendig sein, um voll und ganz die Reihe von Faktoren aufzudecken, die zu ASD-bezogene Idiosynkrasien führen kann. Sie legen auch nahe, dass die weitere Erforschung, wie und wann verschiedene Individuen bestimmte Gehirnmuster etablieren in die zukünftige Entwicklung der Früherkennung und Behandlung von Autismus-Erkrankungen helfen könnten.

Die Simons Foundation (Autism Research Initiative) hat diese Forschung finanziert.

Quelle: Carnegie Mellon University

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