Die Forscher sagten einen Erfolg oder Misserfolg mit einer Genauigkeitsrate von 77 Prozent voraus, basierend auf der Stimmung der Wörter und Ausdrücke, die auf Twitter verwendet wurden.

"Wir sehen, dass diejenigen, die erfolgreicher bei ihren täglichen Diätzielen sind, positivere Gefühle äußern und ein größeres Gefühl der Leistung in ihren sozialen Interaktionen haben", sagt Munmun De Choudhury, Assistenzprofessor am Georgia Institute of Technology und leitender Forscher auf der Projekt. "Sie sind auf die Zukunft fokussiert, generell sozialer und haben größere soziale Netzwerke."

Wörter und Sätze wie "Trainiere klug wie ein Trainer ... gewinne wie 6-Zeit-Champion [sic]", "Wenn du nicht versagst, versuchst du nicht genug ... [sic]" und "Wenn wir nie stolpern, fallen wir nie. Wenn wir niemals fallen, versagen wir nie, und wenn wir niemals versagen, wachsen wir nie! "Sind einige Beispiele für die optimistische und selbstreflexive Sprache, von der die Forschung annimmt, dass sie für erfolgreiche Diätetiker am gebräuchlichsten ist.

Andere Merkmale von erfolgreichen Diätetikern sind, dass sie eher auf Themen im Zusammenhang mit Gesundheit und Fitness konzentriert sind, und sie sind sozial interaktiver.

"Wir sehen, dass diese Benutzer viel eher gesunde Rezepte teilen, Tipps zu Ernährung und Bewegung geben und über ihren eigenen Fortschritt berichten", sagt De Choudhury. "Ihr größeres Netzwerk von Freunden und Anhängern sowie ein verstärktes Engagement bedeuten, dass sie tendenziell auch stärkere Unterstützungssysteme haben, was sich positiv auf die Wahrscheinlichkeit einer Diät-Compliance auswirkt."

Diejenigen, die ihre Ernährungsziele nicht erreichen, haben oft einen nachweislich negativen Ton und neigen dazu, in ihren Beiträgen unruhiger und ängstlicher zu sein.

"Diese Benutzer neigen dazu, eher wegen mangelnder emotionaler Kontrolle und wegen bestimmter Aktivitäten und Ereignisse des täglichen Lebens ängstlicher zu sein", sagt De Choudhury.

Beispielbeiträge hier sind: "Ich bin mir ziemlich sicher, dass ich meine Meinung verlieren werde. Verliere völlig, was noch übrig ist. Ich weine bei dem Gedanken an dumme Sachen ... "und" Fühle mich wie alte Stiefel heute morgen: / Sprunggelenk tut weh, Schienbein tut weh, Brust schmerzt, Kopf tut weh. "

#myfitnesspal

Während das isolierte Studium von Twitter Einblicke in den Gesundheitszustand der Benutzer geben kann, geht diese Forschung neue Wege, da die Studiengruppe aus Personen besteht, die ihren MyFitnessPal (MFP) - eine Kalorienzähl-App - und Twitter-Konten angeschlossen haben.

"Diese Bereiche wurden einzeln beobachtet, um Gesundheitsindikatoren zu ermitteln", erklärt De Choudhury. "Wenn wir diese Datenquellen gemeinsam betrachten und eine etablierte Kausalitäts-Testmethode anwenden, können wir zum ersten Mal die Wirksamkeit von sozialen Medien und die quantifizierte Selbstwahrnehmung bei der Aufdeckung von Risiken für die Diät-Compliance validieren."

Die Studie befasst sich mit mehr als 2 Millionen Tweets und 100,000 + täglichen MFP-Einträgen von nahezu 700-Nutzern. Die offizielle Streaming-API von Twitter wurde verwendet, um qualifizierte Nutzer zu identifizieren, indem sie öffentlich geteilte Beiträge mit dem Hashtag "#myfitnesspal" durchsuchten und einen eingebetteten Link enthielten.

Die Einträge eines MFP-Ernährungstagebuches einer Person wurden mit Twitter-Posts aus dem entsprechenden Zeitraum gekoppelt. Daraus wurde die Einhaltung der gesetzten Diätziele mit Einstellungen und Verhaltensweisen in den Tweets verglichen.

Die Forscher analysierten Tweets nach linguistischen Attributen, die Zusammenhänge zwischen dem Verhaltensausdruck einer Person und ihrer Gesundheit und ihrem Wohlbefinden aufzeigen. Neben affektiven und kognitiven Aspekten untersuchten sie den Sprachstil der Tweets.

Der Moment, wenn eine Diät versagt

In Zukunft schlägt De Choudhury vor, die neue Analysemethode voranzutreiben, um die Gesundheit und das Wohlbefinden zu verbessern.

"Zum Beispiel können statistische Modelle durch die zeitliche Abstimmung von sozialen Medien, quantifizierten Selbstwahrnehmungen und selbstberichteten Attributen in der Lage sein, die Dynamik von Ereignissen zu untersuchen, wann oder wie schnell die Ernährung eines Individuums ausfallen wird", sagt De Choudhury. "Dies würde es ermöglichen, proaktive Maßnahmen zu ergreifen, um positive Gesundheitsergebnisse zu erzielen."

A Krepppapier über die Arbeit wird auf der 20th ACM Conference dieser Woche über computergestützte kooperative Arbeit und Social Computing in Portland, Oregon, vorgestellt.

Quelle: Georgia Tech

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