Ein Werkzeug, das die Expressionsmuster von vier Genen analysiert, könnte Ärzten helfen, vorherzusagen, ob Prostatakrebs nach einer Operation wieder auftritt.
Derzeit ist der einzige andere Weg, die Aggressivität des Tumors abzuschätzen, ein Gleason-Score, ein Grading-System für Prostatatumoren, das in den meisten Fällen eine begrenzte Leistung hat, sagen Forscher.
Einige Prostatakrebse wachsen sehr langsam, und wenn die Krankheit früh erkannt wird, beträgt die Fünf-Jahres-Überlebensrate fast 100 Prozent. Bei manchen Männern wird jedoch eine aggressivere lokalisierte Krankheit diagnostiziert und selbst nach einer radikalen Prostatektomie zur Entfernung der gesamten Prostatadrüse kehrt der Krebs bei einem Drittel der Patienten zurück.
"Unsere Studie versuchte, die in solchen Fällen verwendeten Vorhersagewerkzeuge zu verbessern, so dass Onkologen mit größerer Sicherheit wissen würden, wann sie unmittelbar nach der Operation eine zusätzliche Behandlung wie eine Strahlentherapie empfehlen", sagt Hucky Land, Forschungsdirektor der Universität Rochester Wilmot Cancer Institute, der die Forschung leitete.
Zuvor entdeckte Land's Labor eine große Gruppe von nicht-mutierten Genen, die aktiv an der Krebsentstehung beteiligt sind. Nach Analyse der Expression dieses Gensatzes in gefrorenen Prostatakrebs-Gewebeproben entdeckten Forscher die Vier-Gen-Signatur, die bei Prostatakrebs, die später zurückkehrte, unterschiedlich exprimiert wurde.
Justin Komisarof, Doktorand im Landlabor, entwickelte die verschiedenen Algorithmen und Methoden zur Auswertung der Gensignatur. Das Forscherteam kam zu dem Schluss, dass ihr Tool anderen wissenschaftlichen Methoden überlegen war und sie ein US-Patent beantragt haben.
Die National Institutes of Health und das Collaboration Pilot Funds des Roswell Park Cancer Institute unterstützten die Forschung. Wissenschaftler des Roswell Park Cancer Institute in Buffalo arbeiteten an der Studie, die in der Zeitschrift erscheint Oncotarget.
Quelle: Universität von Rochester
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