Body Kameras Show Police sind Politer zu weißen Treibern

Polizeibeamte verwenden bei schwarzen Gemeindemitgliedern konsequent weniger respektvolle Sprache als bei weißen Gemeindemitgliedern, so die erste systematische Analyse von Körperkamera-Aufnahmen.

Obwohl subtile, weitverbreitete Rassenunterschiede bei der Sprachverwendung der Offiziere die Beziehungen zwischen Polizei und Gemeinschaft untergraben könnten, warnen die Forscher.

"... die vielen kleinen Unterschiede in der Art und Weise, wie sie mit den Mitgliedern der Gemeinschaft gesprochen haben, haben sich zu weit verbreiteten Rassenunterschieden ausgeweitet."

"Unsere Ergebnisse unterstreichen, dass die Interaktionen der Polizei mit schwarzen Gemeindemitgliedern insgesamt angespannter sind als ihre Interaktionen mit weißen Gemeindemitgliedern", sagt Jennifer Eberhardt, Professorin für Psychologie an der Stanford University und Mitautorin der Studie in der Proceedings of the National Academy of Sciences.

Die Befunde über Rassenunterschiede in respektvoller Rede blieben auch nach der Kontrolle der Forscher über das Rennen des Offiziers, die Schwere der Übertretung und die Lage und das Ergebnis des Stopps wahr.


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Um die Körperkamera-Aufnahmen zu analysieren, entwickelten die Forscher zuerst eine Technik künstlicher Intelligenz zur Messung des Respekts in der Sprache der Offiziere, die sie dann auf die Transkripte des 981-Verkehrs anwendeten, die die Oakland, California Police Department innerhalb eines einzigen Monats einstellte.

Die Daten zeigen, dass weiße Bewohner 57 Prozent wahrscheinlicher als schwarze Bewohner waren, einen Polizeibeamten zu hören, der die respektvollsten Äußerungen, wie Entschuldigungen und Ausdrücke der Dankbarkeit wie "Danke" sagt.

Schwarze Community-Mitglieder waren 61-Prozent wahrscheinlicher als weiße Bewohner, einen Offizier zu hören, der die geringsten respektvollen Äußerungen sagte, wie informelle Titel wie "Kumpel" und "Bruder" und Befehle wie "Hände auf dem Rad".

"Um es klar zu sagen: Es gab kein Fluchen", sagt Co-Autor Dan Jurafsky, Professor für Linguistik und Informatik. "Das waren brave Offiziere. Aber die vielen kleinen Unterschiede in der Art und Weise, wie sie mit den Mitgliedern der Gemeinschaft gesprochen haben, haben sich zu tiefgreifenden rassistischen Disparitäten zusammengeschlossen. "

"Die Tatsache, dass wir jetzt die Technologie und Methoden haben, diese Muster zu zeigen, ist ein großer Fortschritt für die Verhaltenswissenschaft, die Informatik und die Polizeiindustrie", sagt Rob Voigt, Doktorand der Linguistik und Hauptautor der Studie. "Polizeidienststellen können diese Tools nicht nur dazu verwenden, Probleme in Polizei-Gemeinde-Beziehungen zu diagnostizieren, sondern auch Lösungen zu entwickeln."

Die Oakland Police Department, wie viele Polizeibehörden im ganzen Land, hat am Körper getragene Kameras verwendet, um Polizei-Community-Interaktionen zu überwachen. Aber genaue Schlussfolgerungen aus hunderten Stunden Filmmaterial zu ziehen, kann eine Herausforderung sein, sagt Eberhardt. So können zum Beispiel negative oder positive Episoden, die "Rosinen pflücken", zu ungenauen Eindrücken der Polizei-Community-Beziehungen insgesamt führen.

"Die Polizei warnt bereits davor, dass Filmmaterial gegen sie verwendet wird. Gleichzeitig wollen viele Abteilungen, dass ihre Aktionen für die Öffentlichkeit transparent sind. "

183 Stunden Videomaterial

Um den Forderungen nach Privatsphäre und Transparenz gerecht zu werden, brauchten die Forscher eine Möglichkeit, sich dem Filmmaterial als Daten zu nähern, die allgemeine Muster zeigen, und nicht als Beweis, der Fehlverhalten bei einem einzelnen Stopp aufdeckt.

Doch "Forscher können nicht einfach jeden einzelnen Halt beobachten", sagt Eberhardt. "Es würde zu lange dauern. Außerdem könnten ihre eigenen Vorurteile ihre Einschätzung der Interaktionen beeinflussen. "

Also, Forscher untersucht Transkripte von 183 Stunden von Körperkamera Aufnahmen von 981 stoppt, die 245 verschiedene OPD Offiziere im April 2014 durchgeführt.

In der ersten Phase der Studie untersuchten menschliche Teilnehmer eine Untergruppe der transkribierten Gespräche zwischen Offizieren und Gemeindemitgliedern - ohne die Rasse oder das Geschlecht von beiden zu kennen - und bewerteten, wie respektvoll, höflich, freundlich, formell und unparteiisch die Sprache der Offiziere war .

In der zweiten Phase nutzten die Forscher diese Bewertungen, um ein computersprachliches Modell zu entwickeln, das zeigt, wie Sprecher Respekt zeigen, einschließlich Entschuldigungen, Enthärtungsbefehle und dem Ausdruck von Sorge um das Wohlergehen der Zuhörer. Sie erstellten dann eine Software, die automatisch diese Wörter, Phrasen und linguistischen Muster in den Abschriften der Offizierssprache identifizierte.

In der dritten Phase nutzten die Forscher diese Software, um die verbleibenden Transkripte zu analysieren - insgesamt 36,000-Officer-Äußerungen mit 483,966-Wörtern. Weil das Team so viele Daten hatte, konnten sie statistisch die Rasse des Offiziers, die Schwere des Vergehens und andere Faktoren, die die Sprache der Offiziere beeinflussen könnten, erklären.

"Die Interaktionen zwischen der Polizei und den Gemeinschaften, denen sie dienen, zu verstehen und zu verbessern, ist unglaublich wichtig, aber die Interaktionen können schwierig zu untersuchen sein", sagt Jurafsky. "Computerlinguistik bietet eine Möglichkeit, über viele Sprecher und viele Interaktionen hinweg zu aggregieren, um zu erkennen, wie die Alltagssprache unsere Einstellungen, Gedanken und Emotionen widerspiegelt - die manchmal außerhalb unseres eigenen Bewusstseins liegen."

"Unsere Ergebnisse sind kein Beweis für Voreingenommenheit oder Fehlverhalten einzelner Offiziere", warnt Eberhardt. "Viele Faktoren könnten die Rassendisparitäten in respektvoller Rede vorantreiben."

Tonfall

Das Forschungsteam erweitert derzeit seine Arbeit, um die Sprache zu analysieren, die von Mitgliedern der Gemeinschaft während der Verkehrsstopps verwendet wird, und um andere linguistische Merkmale zu studieren, die von den Körperkameras aufgenommen wurden, einschließlich des Tonfalls. Sie planen auch, das Zusammenspiel der Rede von Offizieren und Gemeindemitgliedern im Laufe der Zeit zu untersuchen.

"Mit diesem Filmmaterial kann man so viel machen", sagt Eberhardt. "Wir sind sehr gespannt auf die Möglichkeiten."

Eberhardt lobte die Stadt Oakland und OPD dafür, offen zu sein, ihre Daten untersuchen zu lassen, und sagte, sie hoffe, dass andere Abteilungen im ganzen Land ähnliche Kollaborationen einladen werden.

"Ich bin zuversichtlich, dass mehr Strafverfolgungsbehörden mit der Entwicklung von Computerwerkzeugen wie dem unseren auf ihr Kamerabild als Daten zum Verständnis eingehen, anstatt als Beweis für Schuldzuweisungen oder Entlastungen. Forscher und Polizeibehörden können diese Instrumente gemeinsam nutzen, um die Beziehungen zwischen Polizei und Gemeinschaft zu verbessern. "

Quelle: Stanford University

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