Foto mit freundlicher Genehmigung von Michael Foley von Flickr, lizenziert unter CC BY-NC-ND 2.0
Das weltweit größte Netzwerk automatisierter Wetterstationen zur Vorhersage von Dürren und Überschwemmungen trägt zur Bekämpfung der Selbstmordepidemie bei, indem der Erfolg der Ernte unter ungewissen Umständen verbessert wird.
Shanker Katekar, ein 46-jähriger Bauer im indischen Bundesstaat Maharashtra, wurde neben einem leeren Brunnen inmitten von 12-Morgen (5-Hektar) ausgedörrter landwirtschaftlicher Nutzfläche entdeckt. Neben ihm stand eine Flasche Pestizid und ein Behälter, mit dem er es getrunken hatte. Katekar wurde bei der Ankunft in einem Krankenhaus der örtlichen Regierung für tot erklärt und war eine von 14,207-Bauern, die sich in Indien in 2011 umgebracht haben, um sich durch Schulden und Dürre das Leben zu nehmen.
Katekars Witwe Anjana Katekar später beschrieben Autor Kota Neelima, wie der Brunnen seine letzte Hoffnung nach Jahren des mangelhaften Regens gewesen war. Als es schließlich versiegte, wie andere auf Farmen im ganzen Staat, hatte er nur noch Kredite, die er nicht zurückzahlen konnte.
Insgesamt verzeichnete das indische National Crime Records Bureau Selbstmorde von 296,438-Landwirten zwischen 1995 und 2016. Ein wesentlicher Faktor war der Ernteausfall, der zumindest teilweise darauf zurückzuführen war, dass es nicht möglich war, das zunehmende unberechenbare Wetter präzise und rechtzeitig vorherzusagen.
Als Reaktion darauf hat ein privates Unternehmen, Skymet Weather Services, eines der weltweit größten Netzwerke von automatisierten Wetterstationen mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit aufgebaut und Unternehmenskunden und öffentlich-private Partnerschaften gewonnen, um Landwirten bei der Vorhersage und Vorbereitung auf extreme Wetterbedingungen zu helfen. Obwohl es einige Zeit dauern wird, bis das Bewusstsein und die Akzeptanz von Mobiltelefonen weit genug verbreitet sind, um alle an Bord zu bringen, sind die ersten Anzeichen vielversprechend, um die Widerstandsfähigkeit des ländlichen Raums angesichts eines sich wandelnden Klimas zu verbessern.
Erhalten und vorbereiten
Auf der ganzen Welt bringen stärkere Wetterbedingungen in El Niño und der Klimawandel härtere und häufigere Dürren mit sich - und das ohnehin trockene Indien ist besonders stark betroffen.
Jatin Singh, der Gründer von SkyMet (links), hat Tausende von Stationen installiert, an denen Wettervorhersagen für ganz Indien erstellt wurden. Foto mit freundlicher Genehmigung von Jatin Singh
Der akute Wassermangel hat die landwirtschaftlichen Lebensgrundlagen der Dorfbewohner zerstört. Da die Landwirte nicht in der Lage sind, sich ändernde Wettermuster zu antizipieren, setzen sie traditionelle Praktiken in Bezug auf die Wahl der Ernte und den Zeitpunkt fort, die sich unter früheren Bedingungen entwickelt haben. Infolgedessen sind die Ernten gestorben, und das Vieh ist hungrig und durstig. Wichtige Pflanzen wie Mais, Soja, Baumwolle, Limetten, Hülsenfrüchte und Erdnüsse sind verdorrt. Und Wissenschaftler sagen voraus, dass die Region mit steigenden Temperaturen und steigenden Bevölkerungszahlen einen härteren Wassermangel erleben wird.
Eine verbesserte Wettervorhersage könnte die Fähigkeit der Landwirte verbessern, sich an diese herausfordernden Umstände anzupassen. Durch genaue Informationen über einen verspäteten Monsun oder eine zu erwartende Dürre in die Hände der Landwirte könnten Wettervorhersagen den Landwirten helfen, Ressourcen zu schonen und sich so gut wie möglich vorzubereiten, ihnen mitzuteilen, welche Pflanzen für die kommenden Bedingungen am besten geeignet sind, und Hinweise zu geben, wann sie eingesetzt werden müssen pflanze und ernte.
Das Ausmaß der Herausforderung ist jedoch gewaltig. Etwa 60% der mehr als 1.3 Milliarden Menschen in Indien verdienen ihren Lebensunterhalt mit der Landwirtschaft. Über die bloßen Zahlen hinaus erhöht die geografische Vielfalt Indiens die Komplexität, das Wetter genau vorherzusagen und den Landwirten mitzuteilen, welche Ernten für ihre besonderen Umstände am besten geeignet sind.
Dorf-zu-Dorf-Ebene
Jatin Singh, Gründer und Geschäftsführer von Skymet, gab an, er habe Investoren überzeugt, ihm beim Aufbau eines Netzwerks von Wetterstationen in ganz Indien zu helfen, nachdem es in 2003 und 2009 zu schweren Dürren gekommen war. Er erkannte den neuen Wunsch der Regierung, die Wettervorhersage des Landes zu verbessern, war sich jedoch der Herausforderungen eines staatlichen Systems bewusst.
„Ich habe begonnen, [in Wettervorhersageinfrastruktur] so zu investieren, dass es für die Regierung angenehm ist“, sagt er. "Wir tragen die Kapitalkosten am Ende und die Regierung zahlt uns über einen langen Zeitraum eine Miete."
In 2012 gab es in ganz Indien nur eine von der Regierung betriebene automatisierte Wetterstation. Heute besitzt und betreibt Skymet ein Netzwerk von mehr als 6,500-Wetterautomaten, die sich über 20 in den 29-Bundesstaaten des Landes verteilen und durch langfristige Verträge mit den Regierungen der Bundesstaaten finanziert werden.
Verbesserte Wettervorhersagen können Lebensmittelproduzenten wie diesem Bauern in Himachal Pradesh dabei helfen, die besten zu pflanzenden Pflanzen und die besten Pflanzzeiten zu bestimmen. Foto mit freundlicher Genehmigung von / Francesco FiondellaCGIAR Climate von Flickr, lizenziert unter CC BY-NC-SA 2.0
Die Wetterstationen verwenden eine Reihe von Sensoren zur Überwachung von Temperatur, Windgeschwindigkeit und -richtung, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck, Niederschlag, Luftqualität, Nebeldichte, Bodenwassergehalt und chemischer Zusammensetzung. Die Messwerte werden hochgeladen und in ein System eingespeist, das anhand verschiedener Vorhersagemodelle individuelle Vorhersagen für jeden Standort generiert. Dazu gehört der Vergleich der Messwerte mit historischen Daten und die Erstellung eines Gesamtmodells von Wettermustern auf der Grundlage der Vielzahl von Sensoren, die in der Region verteilt sind Land. Diese durch künstliche Intelligenz (KI) erzeugten Vorhersagen verbessern ihre Vorhersagen ständig, indem sie auf der Grundlage der in der Vergangenheit erzielten Leistung optimiert werden.
„Auf Dorf-zu-Dorf-Ebene erhält jeder Bauer zwei Wochen im Voraus Prognosen und Ratschläge“, sagt Singh. "Das ist etwas, was sie noch nie hatten."
Mit verbesserten Prognosen hofft Singh, den Landwirten helfen zu können, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Pflanzen wann angebaut werden sollen. Sie könnten sich zum Beispiel dafür entscheiden, von wasserfressendem Zuckerrohr auf wachsenden Mais umzusteigen, wenn Dürre vorhergesagt wird.
"Oder sie werden einfach nicht säen", sagt er. „Warum die Schuldenlast tragen? Suchen Sie nach einer anderen Art von Arbeit. “
Ehrgeiz für die Zukunft
Skymet verfügt gerade erst über genügend automatisierte Wetterstationen auf Dorf-zu-Dorf-Ebene, um hyperlokalisierte Prognosen anbieten zu können. Für den größten Teil des Landes bleibt dies eher ein Ziel als eine Realität. Die Möglichkeit, einzelnen Landwirten auf der Grundlage von Bodendaten in Kombination mit Wetterdaten bestimmte Kulturen vorzuschlagen, ist auch ein Ziel für die Zukunft.
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Einige Landwirte nutzen jetzt das Wetterstationsnetz. Die Penetrationsrate ist jedoch immer noch relativ niedrig, vor allem, weil vielen Landwirten nicht bekannt ist, dass sie verfügbar ist, oder weil sie nicht über den Umgang mit ihr unterrichtet wurden. Es ist noch ein langer Weg, bis alle abgedeckt sind.
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Singh sieht einen Tag vor, an dem jeder Bauer im Land personalisierte Benachrichtigungen über bevorstehende Wetterbedingungen erhält.
"Ich werde zum einzelnen Bauern", sagt er aus seinem Büro am Stadtrand von Delhi. "Wir entwickeln Apps, machen viele Videoinhalte und werden Agrarberatungen und mittelfristige Wettervorhersagen für den einzelnen Landwirt vorantreiben."
Während eine verbesserte Wettervorhersage Dürreperioden oder Überschwemmungen nicht verhindern kann, gibt es neue Hoffnung, dass Fortschritte in der digitalen Technologie und künstlichen KI den Landwirten helfen können, die schwerwiegendsten Auswirkungen des Klimawandels zu mildern und in Zukunft Hoffnung statt Verzweiflung zu finden.
Dieser Artikel erschien ursprünglich auf ENSIA
Über den Autor
Sam Relph ist ein nationaler Zeitungsjournalist und Dokumentarfilmer, der seit 10 Jahren in Indien lebt und darüber berichtet. Er schreibt über den Klimawandel und die Umwelt. Er hat unter anderem für The Guardian, Daily Mail, The Independent und Sydney Morning Herald berichtet und Dokumentarfilme für National Geographic Channel und Discovery gedreht.
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