Warum Fitness-Tracker Ihnen möglicherweise nicht die Ehre machen, die Sie sich erhofft haben Wearable Fitness-Tracker haben eine geringere Genauigkeit, wenn sie auf bestimmte Weise verwendet werden. Bogdankosanovic / E + über Getty Images

Januar ist eine Zeit, in der viele Menschen Vorsätze fassen - und diese dann brechen. Fast 60% der Amerikaner werden sich entschließen, mehr Sport zu treiben, Aber weniger als 10% bleiben bei ihrer Auflösung. Ein Schlüssel zum Beibehalten von Resolutionen ist das Sicherstellen, dass dies der Fall ist messbarund ein einfacher Weg, um Aktivitäten zu verfolgen, ist durch eine tragbare Smartwatch oder ein Fitness-Tracker. Tatsächlich, Fast jeder fünfte Erwachsene hat einen Fitness-Tracker benutzt.

Wearable Fitness-Tracker können auch dazu beitragen, die medizinische Versorgung zu verbessern, indem sie Einblicke in körperliche Aktivität, Herzfrequenz, Standort und Schlafmuster geben. Meine Forschungsgruppe nutzt tragbare Fitness-Tracker-Daten mit Smart-Home-Sensoren, um zu helfen ältere Erwachsene leben sicher und unabhängig. Wir untersuchen auch tragbare Fitness-Tracker-Daten zusammen mit elektronischen Krankenakten und Genomdaten Erforschen Sie die Ursachen von Schwangerschaftsdiabetes. Viele andere Forscher Verwenden Sie tragbare Fitness-Tracker, um besser zu verstehen, wie sich der Lebensstil auf die Gesundheit auswirkt.

Leider habe ich in meinen gesundheitsinformatischen Untersuchungen festgestellt, dass tragbare Geräte möglicherweise nicht alle Anerkennungen enthalten, die ihre Benutzer verdienen, und in einigen Fällen möchten Benutzer möglicherweise prüfen, wie sicher und privat ihre Daten sind.

Gutschrift geben, wenn es fällig ist

Menschen, die Fitness-Tracker verwenden, wurden frustriert darüber, wie sie „Kredit“ für ihre Aktivitäten erhalten, was manche User dazu treibt Fitness-Tracker aufgeben. In der Arbeit meines Forschungsteams stellen wir fest, dass Menschen mit eingeschränkten Armbewegungen berichten, dass Fitness-Tracker ihre Aktivitäten nicht genau aufzeichnen. Dies kann auch bei Personen der Fall sein, die keine traditionellen Gangarten haben, da sie möglicherweise mischen.


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Der Mangel an Krediten ist besonders offensichtlich, wenn Menschen gehen, aber ihre Arme ruhig halten - wie z. B. einen Kinderwagen schieben oder laufen, während sie ein Kind in der Hand halten. Neue Mütter berichten auch über Genauigkeitsprobleme in Bezug auf ihr Schlafmuster. Wenn sie mehrmals in der Nacht aufwachen, zeigt das Gerät sie am nächsten Morgen als "leicht schlafend" an. Dies ist frustrierend, wenn die neue Mutter diese Daten verwenden möchte, um mit ihrem Partner über die Kinderbetreuung zu verhandeln, da ein Gerät der Mutter möglicherweise eine Gutschrift zuschreibt mit mehr Schlaf, als sie tatsächlich bekommt.

Warum Fitness-Tracker Ihnen möglicherweise nicht die Ehre machen, die Sie sich erhofft haben Haben Sie leicht geschlafen oder sind Sie mehrmals aufgewacht? fizkes / iStock über Getty Images

Diese Ungenauigkeiten sind aus technischer Sicht sinnvoll. Wenn Menschen ihre Handgelenke ruhig halten, wie beim Schieben eines Kinderwagens, ändert das Handgelenk nicht die Richtung. Daher kann die Software keine Änderungen in der Bewegung des Beschleunigungssensors auf einem Handgelenk-Tracker erkennen, der nach Änderungen in den Bewegungen von oben nach unten, von vorne nach hinten und von Seite zu Seite sucht. Das haben auch Forscher gezeigt 500 oder weniger Schritte können aufgezeichnet werden, ohne das Gerät zu tragenDies reflektiert, wie Geräte die Aktivität manchmal überzählen können. Im Falle der Erkennung von Schlaf wachen die meisten Menschen nicht mehrmals pro Nacht auf, sodass die von tragbaren Geräten verwendeten Algorithmen diese kurzen Bewegungsausbrüche möglicherweise wegwerfen.

Die Unternehmen, die diese tragbaren Geräte herstellen, verfügen über ein beträchtliches geistiges Eigentum, das darin besteht, diese Bewegungen zu erfassen und dann mithilfe von Algorithmen zu entscheiden, wie viel Personen sich bewegen oder schlafen, sodass diese Algorithmen nicht öffentlich geteilt werden. Derzeit gibt es keine Mechanismen, um Rückmeldungen zu dem zu geben, was erkannt wurde. Stellen Sie sich vor, eine Person könnte einen Knopf drücken und einem tragbaren Fitnessgerät sagen: „Ich bin heute Abend dreimal aufgewacht!“

Da die Menschen für einige ihrer Aktivitäten nicht die Anerkennung erhalten, die sie verdienen, mache ich mir Sorgen darüber, welche Art von Lebensstildaten wir Forscher genau von einer Ware abschätzen können, die für unsere Gesundheitsforschung tragbar ist. In der Datenverarbeitung gibt es das Sprichwort „Müll rein, Müll raus“. Wenn tragbare Fitness-Tracker ungenaue Schritt- und Schlafdaten in die Algorithmen einfügen, die unsere Aktivitäten quantifizieren, treffen die Menschen gesundheitsbezogene Entscheidungen auf der Grundlage ungenauer Daten.

Wer hat die Daten?

Normalerweise bewerten Verbraucher, wie viel „Guthaben“ sie von einem Fitness-Tracker erhalten, indem sie die Daten auf eine App übertragen. Die meisten Menschen gehen wahrscheinlich davon aus, dass die Daten beim Übertragen der Daten auf die App nicht in großem Umfang geteilt werden. Benutzer können beispielsweise annehmen, dass sie die Daten sehen können, Personen, mit denen sie Daten geteilt haben, sie sehen können und das Unternehmen, das das Gerät und die App hat, die Daten sehen kann. Dies ist jedoch nur ein Teil der Geschichte.

Ein Unternehmen könnte jedoch seine Nutzungsbedingungen ändern - was Studien gezeigt haben, Menschen haben Schwierigkeiten zu verstehen - und beschließen, diese Gesundheitsdaten Dritten zur Verfügung zu stellen. Zum Beispiel könnten tragbare Fitnessdaten verkauft werden, um unseren Arbeitgebern das Verständnis unserer zu erleichtern Fitness und Produktivität or Versicherungsunternehmen, die bei der Krankenversicherung behilflich sind oder diese verweigern. Obwohl es keine Beweise dafür gibt, dass diese Praxis praktiziert wird, tun die Verbraucher meiner Meinung nach gut daran, sich dessen bewusst zu sein, dass dies in Zukunft möglich ist.

Über den Autor

Katie Siek, außerordentliche Professorin für Informatik, Indiana University

Dieser Artikel wird erneut veröffentlicht Das Gespräch unter einer Creative Commons-Lizenz. Lies das Original Artikel.

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