Können wir wirklich wissen, was Tiere denken?

Können wir wirklich wissen, was Tiere denken?
Das tierische Denken hat nicht die Struktur der menschlichen Sprache. Shutterstock

Sarah, "der klügste Schimpanse der Welt" starb im Juli 2019, kurz vor ihrem 60. Geburtstag. Die meiste Zeit ihres Lebens diente sie als Forschungsthema und gab Wissenschaftlern einen Einblick in die Gedanken des nächsten lebenden Verwandten von Homo Sapiens.

Können wir wirklich wissen, was Tiere denken? Illustration (von TW Wood) eines enttäuschten und mürrischen Schimpansen von Charles Darwin Der Ausdruck der Gefühle in Mensch und Tier (1872). Wellcome Sammlung

Sarahs Tod bietet die Gelegenheit, über eine grundlegende Frage nachzudenken: Können wir wirklich Wissen Sie, was nicht-menschliche Tiere denken? Ausgehend von meinem Hintergrund als Philosoph argumentiere ich, dass die Antwort nein ist. Unsere Fähigkeit, tierische Gedanken zu verstehen, unterliegt prinzipiellen Einschränkungen.

Tierisches Denken

Es gibt kaum Zweifel, dass Tiere denken. Ihr Verhalten ist zu raffiniert, um etwas anderes anzunehmen. Aber es ist furchtbar schwierig, genau zu sagen, was Tiere denken. Unsere menschliche Sprache scheint ungeeignet zu sein, ihre Gedanken auszudrücken.

Sarah hat dieses Rätsel veranschaulicht. In einer berühmten Studie ist sie zuverlässig wählte das richtige Element, um eine Abfolge von Aktionen abzuschließen. Als eine Person gezeigt wurde, die Schwierigkeiten hatte, Bananen zu erreichen, wählte sie einen Stock anstelle eines Schlüssels. Als eine Person gezeigt wurde, die in einem Käfig steckte, wählte sie den Schlüssel über dem Stock.

Dies führte die Forscher der Studie zu dem Schluss, dass Sarah eine „Theorie des Geistes“ hatte, die die Konzepte Absicht, Überzeugung und Wissen umfasste. Andere Forscher wandten sich jedoch sofort dagegen. Sie bezweifelten, dass unsere menschlichen Konzepte Sarahs Perspektive genau wiedergaben. Obwohl in den vergangenen Jahrzehnten Hunderte weiterer Studien durchgeführt wurden, Es herrscht immer noch Uneinigkeit darüber, wie man die mentalen Konzepte von Schimpansen richtig charakterisiert.

Die Schwierigkeit, die Gedanken der Tiere zu charakterisieren, beruht nicht auf ihrer Unfähigkeit, Sprache zu benutzen. Nach dem Sarah wurde eine rudimentäre Sprache beigebracht, Das Rätsel, was sie dachte, verwandelte sich einfach in das Rätsel, was ihre Worte bedeuteten.


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BBC Earth: Zusammenstellung eines Schimpansenwörterbuchs.

Worte und Bedeutungen

Wie sich herausstellte, bestand das Problem darin, Wörtern Bedeutungen zuzuweisen die leitende Besessenheit der Philosophie im 20. Jahrhundert. Unter anderem hat es wohl WVO Quine besetzt der einflussreichste Philosoph der zweiten Hälfte dieses Jahrhunderts.

Als Harvard-Professor ist Quine dafür bekannt, sich vorzustellen, wie man eine Fremdsprache übersetzen könnte - ein Projekt, das er anrief radikale Übersetzung. Letztendlich kam Quine zu dem Schluss, dass es immer mehrere gleich gute Übersetzungen geben würde. Infolgedessen konnten wir die Bedeutung der Wörter der Sprache nie genau charakterisieren. Quine merkte aber auch an, dass radikale Übersetzungen durch die Struktur der Sprache eingeschränkt wurden.

Quine stellte sich eine Fremdsprache vor, die mit keiner menschlichen Sprache verwandt ist, aber hier verwende ich Deutsch zur Veranschaulichung. Angenommen, ein Sprecher der Fremdsprache sagt den Satz:Schnee ist weissIhre Freunde lächeln und nicken und akzeptieren den Satz als wahr. Leider sagt das nicht viel darüber aus, was der Satz bedeutet. Es gibt viele Wahrheiten und der Satz könnte sich auf eine von ihnen beziehen.

Angenommen, es gibt andere Sätze, die die ausländischen Sprecher akzeptieren („Schnee ist kalt, ""Milch ist weiss, ”Usw.) und ablehnen (“Schnee ist nicht weiss, ""Schnee ist rot, "Etc.), manchmal abhängig von den Umständen (zum Beispiel akzeptieren sie"Schnee! ”Nur bei Schnee). Da Sie jetzt mehr Beweise haben und die gleichen Wörter in verschiedenen Sätzen auftauchen, werden Ihre Hypothesen enger gefasst. Sie können eine fundierte Vermutung darüber anstellen, was “Schnee ist weiss" meint.

Dies legt eine allgemeine Lehre nahe: Sofern wir die Sätze einer Sprache in die Sätze einer anderen Sprache übersetzen können, liegt dies hauptsächlich daran, dass wir die Wörter einer Sprache in die Wörter einer anderen Sprache übersetzen können.

Stellen Sie sich nun eine Sprache vor, deren Struktur sich grundlegend von der jeder menschlichen Sprache unterscheidet. Wie würden wir es übersetzen? Wenn das Übersetzen von Sätzen das Übersetzen von Wörtern erfordert, die „Wörter“ jedoch nicht auf unsere Wörter abgebildet werden, können wir die Sätze nicht auf unsere eigenen abbilden. Wir würden nicht wissen, was seine Sätze bedeuten.

Unbekannte Grammatiken

Die Gedanken von Tieren sind wie Sätze einer unbekannten Sprache. Sie bestehen aus Teilen in einer Art und Weise, die der Art und Weise, in der unsere Sprache aus Wörtern besteht, völlig verschieden ist. Folglich gibt es keine Elemente in den Gedanken von Tieren, die unseren Worten entsprechen, und es gibt keine genaue Möglichkeit, ihre Gedanken in unsere Sätze zu übersetzen.

Eine Analogie kann dieses Argument konkreter machen.

Was ist die korrekte Übersetzung der Mona Lisa? Wenn Ihre Antwort lautet, dass dies eine schlecht gestellte Frage ist, weil die Mona Lisa ein Gemälde ist und Gemälde nicht in Sätze übersetzt werden können, dann ist das genau mein Punkt. Gemälde bestehen aus Farben auf einer Leinwand, nicht aus Worten. Also, wenn Quine Recht hat, dass eine halbwegs anständige Übersetzung die Übereinstimmung von Wörtern mit Wörtern erfordert, sollten wir nicht erwarten, dass Bilder in Sätze übersetzt werden.

Aber widersetzt sich die Mona Lisa wirklich der Übersetzung? Wir könnten eine grobe Beschreibung versuchen wie: „Das Gemälde zeigt eine Frau, Lisa del Giocondoschlau grinsen. “Das Problem ist, dass es so viele Möglichkeiten gibt, schlau zu grinsen, und die Mona Lisa hat nur eine davon. Um ihr Lächeln einzufangen, brauchen wir mehr Details.

Können wir wirklich wissen, was Tiere denken? Wenn Leonardo da Vincis Mona Lisa in Pixel zerlegt wird, entsteht eine Reproduktion, aber keine Übersetzung. Shutterstock

Wir könnten also versuchen, das Bild in Tausende von farbigen Pixeln aufzuteilen und eine Mikrobeschreibung wie „Rot an Position 1; blau am Standort 2; …. ”Aber dieser Ansatz verwechselt Anweisungen für die Reproduktion mit einer Übersetzung.

Zum Vergleich könnte ich Anweisungen zur Reproduktion des Inhalts auf der Titelseite von heute geben New York Times: „Drücken Sie zuerst die T-Taste, dann die H-Taste und dann die E-Taste.“ Diese Anweisungen unterscheiden sich jedoch erheblich vom Inhalt der Seite. Es würde darum gehen, welche Tasten gedrückt werden sollten, nicht um Einkommensunterschiede, Trumps neueste Tweets oder wie Sie den Eintritt Ihres Vorschulkindes in einen der Elite-Kindergärten von Manhattan sichern können. Ebenso zeigt die Mona Lisa eine lächelnde Frau, keine Ansammlung farbiger Pixel. Die Mikrobeschreibung liefert also keine Übersetzung.

Natur des Denkens

Mein Vorschlag ist also, dass der Versuch, das tierische Denken zu charakterisieren, dem Versuch gleicht, die Mona Lisa zu beschreiben. Annäherungen sind möglich, Genauigkeit jedoch nicht.

Die Analogie zur Mona Lisa sollte nicht wörtlich genommen werden. Die Idee ist nicht, dass Tiere „in Bildern denken“, sondern einfach, dass sie nicht in menschenähnlichen Sätzen denken. Schließlich verstehen selbst Tiere wie Sarah, die es mühsam schaffen, einfache Sprachen zu lernen, die rekursive Syntax, die dreijährige Menschen mühelos beherrschen, nicht.

Obwohl wir erhebliche Beweise dafür haben, dass Sarah und andere Tiere denken, sind wir in der peinlichen Lage, nicht genau sagen zu können, was sie denken. Ihre Gedanken sind zu unterschiedlich von unserer Sprache strukturiert.

Über den Autor

Jacob Beck, Außerordentlicher Professor, Abteilung für Philosophie, York Universität, Kanada

Dieser Artikel wird erneut veröffentlicht Das Gespräch unter einer Creative Commons-Lizenz. Lies das Original Artikel.

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