3 Fragen, die Sie sich stellen sollten, wenn Sie das nächste Mal eine Grafik, ein Diagramm oder eine Karte sehen

3 Fragen, die Sie sich stellen sollten, wenn Sie das nächste Mal eine Grafik, ein Diagramm oder eine Karte sehen Mitglieder der Coronavirus Task Force des Weißen Hauses verweisen in einer Pressekonferenz auf ein irreführendes Diagramm. AP Foto / Alex Brandon

Seit den Tagen des Malens an Höhlenwänden repräsentieren Menschen Informationen durch Figuren und Bilder. Heutzutage wissen Datenvisualisierungsexperten das Informationen visuell präsentieren hilft den Menschen besser zu verstehen komplizierte Daten. Das Problem ist, dass Datenvisualisierungen auch zu falschen Vorstellungen führen können - unabhängig davon, ob die Bilder schlampig oder absichtlich irreführend sind.

Nehmen Sie zum Beispiel das Balkendiagramm an Pressekonferenz am 6. April von Mitgliedern der Coronavirus Task Force des Weißen Hauses. Es trägt den Titel „COVID-19-Tests in den USA“ und zeigt fast 2 Millionen Coronavirus-Tests, die bis zu diesem Zeitpunkt durchgeführt wurden. Präsident Trump verwendete die Grafik, um seine Behauptung zu untermauern, dass das Testen „schnell steigen. ” Basierend auf dieser Grafik haben wahrscheinlich viele Zuschauer die gleiche Schlussfolgerung gezogen - aber es ist falsch.

Die Grafik zeigt die kumulierte Gesamtzahl der über Monate durchgeführten Tests und nicht die Anzahl der neuen Tests pro Tag.

Wenn Sie die Anzahl der neuen Tests nach Datum grafisch darstellen, können Sie sehen, dass die Anzahl der zwischen März und April durchgeführten COVID-19-Tests im Laufe der Zeit gestiegen ist, jedoch nicht schnell. Diese Instanz ist eine von vielen, bei denen wichtige Informationen nicht richtig verstanden oder nicht gut kommuniziert wurden.

Als ein Forscher der Gefahren- und RisikokommunikationIch denke viel darüber nach, wie die Leute die Diagramme und Grafiken interpretieren und Karten sie begegnen täglich.

Unabhängig davon, ob COVID-19-Fälle, Trends der globalen Erwärmung, Tsunami-Zonen mit hohem Risiko oder die Nutzung von Versorgungsunternehmen angezeigt werden, können Sie fundierte Entscheidungen treffen, wenn Sie die Zahlen richtig bewerten und interpretieren können. Leider sind nicht alle Figuren gleich.


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Wenn Sie die Fallstricke einer Figur erkennen können, können Sie die schlechten vermeiden. Berücksichtigen Sie die folgenden drei Schlüsselfragen, wenn Sie das nächste Mal ein Diagramm, eine Karte oder andere visuelle Daten sehen, damit Sie sicher entscheiden können, was mit diesem neuen Informationsnugget geschehen soll.

Was will mir diese Figur sagen?

Lesen Sie zunächst den Titel, sehen Sie sich die Beschriftungen an und überprüfen Sie die Beschriftung. Wenn diese nicht verfügbar sind - seien Sie sehr vorsichtig. Beschriftungen befinden sich auf der horizontalen und vertikalen Achse in Diagrammen oder in einer Legende auf Karten. Die Leute übersehen sie oft, aber diese Informationen sind entscheidend, um alles, was Sie in der Visualisierung sehen, in einen Kontext zu setzen.

Schauen Sie sich die Maßeinheiten an - sind sie in Tagen oder Jahren, Celsius oder Fahrenheit, Anzahl, Alter oder was? Sind sie gleichmäßig entlang der Achse verteilt? Viele der aktuellen kumulativen COVID-19-Falldiagramme verwenden eine logarithmische Skala, bei der die Intervalle entlang der vertikalen Achse nicht gleichmäßig verteilt sind. Dies schafft Verwirrung für die Menschen mit diesem Format nicht vertraut.

Eine Sendung von 'The Rachel Maddow Show' vom 12. März enthielt eine Grafik mit unbeschrifteten Zahlen und einer kniffligen horizontalen Achse.

Zum Beispiel ein Diagramm von „Die Rachel Maddow Show “auf MSNBCzeigten Coronavirus-Fälle in den Vereinigten Staaten zwischen dem 21. Januar und dem 11. März. Die Einheiten der x-Achse in der Horizontalen sind die Zeit (in einem Monat-Tag-Format) und die Einheiten der y-Achse in der Vertikalen sind vermutlich kumulative Fallzahlen es gibt nicht an.

Das Hauptproblem bei dieser Grafik ist, dass die Zeiträume zwischen aufeinanderfolgenden Daten ungleichmäßig sind.

In einem überarbeiteten Diagramm mit Datumsangaben über die Zeit und Coronavirus-Diagnosen als Liniendiagramm können Sie klarer erkennen, was passiert exponentielles Wachstum in der Infektionsrate sieht es wirklich so aus. Es dauerte die ersten 30 Tage, um 33 Fälle hinzuzufügen, aber nur die letzten vier, um 584 Fälle hinzuzufügen.

Was wie ein kleiner Unterschied erscheinen mag, könnte den Menschen helfen zu verstehen, wie schnell exponentielles Wachstum in den Himmel steigen kann, und möglicherweise ändern, wie sie die Bedeutung der Eindämmung wahrnehmen.

Wie werden Farbe, Form, Größe und Perspektive verwendet?

Farbe spielt eine wichtige Rolle wie Menschen Informationen interpretieren. Durch die Auswahl der Farben können Sie bestimmte Muster erkennen oder bestimmte Aspekte einer Grafik im Auge behalten.

3 Fragen, die Sie sich stellen sollten, wenn Sie das nächste Mal eine Grafik, ein Diagramm oder eine Karte sehen Anfälligkeit für Erdrutsche in Oregon. Oregon Department für Geologie und Mineralindustrie

Betrachten Sie zwei Karten, die die Anfälligkeit für Erdrutsche darstellen und bis auf umgekehrte Farbschemata genau gleich sind. Ihr Auge wird möglicherweise von dunkleren Farbtönen angezogen, wodurch diese Bereiche intuitiv einem höheren Risiko ausgesetzt sind. Welche Farbreihenfolge repräsentiert nach dem Betrachten der Legende Ihrer Meinung nach die Informationen am besten? Indem man aufpasst wie Farbe verwendet wirdSie können besser verstehen, wie es beeinflusst, was für Sie auffällt und was Sie wahrnehmen.

Form, Größe und Ausrichtung von Features können ebenfalls Einfluss haben wie du eine Figur interpretierst.

verwirrendes Kreisdiagramm der Beschäftigungsdaten Welche Branchen beschäftigen Coloradans? Hemisphären

Kreisdiagramme wie dieses, die die Beschäftigungsverteilung für eine Region zeigen, sind bekanntermaßen schwer zu analysieren. Beachten Sie, wie schwierig es ist, herauszufinden, welche Beschäftigungskategorie am höchsten ist oder wie sie rangiert. Die Keile des Kreisdiagramms sind nicht nach Größe geordnet, es gibt zu viele Kategorien (11!), Die 3D-Perspektive verzerrt die Keilgrößen und einige Keile sind von anderen getrennt, was Größenvergleiche fast unmöglich macht.

Ein Balkendiagramm ist eine bessere Option für eine informative Anzeige und hilft zu zeigen, in welchen Branchen Menschen beschäftigt sind.

Woher kommen die Daten?

Screenshot einer Twitter-Umfrage zu Trumps Leistung Die auf "Lou Dobbs Tonight" veröffentlichte Umfrage fordert die Zuschauer auf, auf Twitter über Trumps Leistung abzustimmen. Fox Business Network

Die Datenquelle ist wichtig für Qualität und Zuverlässigkeit. Dies gilt insbesondere für parteipolitische oder politisierte Daten. Wenn die Daten von einer Gruppe gesammelt werden, die keine gute Annäherung an die Gesamtbevölkerung darstellt, sind sie möglicherweise voreingenommen.

Am 18. März befragte der Moderator des Fox Business Network, Lou Dobbs, sein Publikum mit der Frage: "Wie würden Sie die Führungsrolle von Präsident Trump im Kampf der Nation gegen das Wuhan-Virus bewerten?"

Stellen Sie sich vor, nur Republikaner würden diese Frage gestellt und wie würden sich die Ergebnisse vergleichen, wenn nur Demokraten gefragt würden. In diesem Fall gehörten die Befragten zu einer sich selbst auswählenden Gruppe, die sich bereits für Dobbs 'Show entschieden hatte. Die Umfrage kann nur über die Meinungen dieser Gruppe berichten, nicht über Menschen in den USA im Allgemeinen.

Bedenken Sie dann, dass Dobbs in seinen Multiple-Choice-Optionen nur positive Antworten gegeben hat - „hervorragend, großartig oder sehr gut“ - und es ist klar, dass diese Daten eine Verzerrung aufweisen.

Durch das Erkennen von Verzerrungen und unsachgemäßen Datenerfassungsmethoden können Sie entscheiden, welche Informationen vertrauenswürdig sind.

Überlegen Sie, was Sie sehen

Während dieser Pandemie tauchen stundenweise Informationen auf. Medienkonsumenten werden täglich mit Fakten, Diagrammen, Grafiken und Karten überschwemmt. Wenn Sie sich einen Moment Zeit nehmen können, um sich ein paar Fragen zu dem zu stellen, was Sie in diesen Datenvisualisierungen sehen, können Sie mit einer völlig anderen Schlussfolgerung davonkommen, als Sie es auf den ersten Blick hatten.Das Gespräch

Über den Autor

Carson MacPherson-Krutsky, Doktorand in Geowissenschaften, Boise State University

Dieser Artikel wird erneut veröffentlicht Das Gespräch unter einer Creative Commons-Lizenz. Lies das Original Artikel.

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