Diese App kann Autismus erkennen Melden Sie Kleinkinder an

Diese App kann Autismus erkennen Melden Sie Kleinkinder an(Bildnachweis: Duke University)

Eine neue App erkennt erfolgreich eine der verräterischen Eigenschaften von Autismus bei Kleinkindern.

Die Technologie könnte eines Tages zu einem kostengünstigen und skalierbaren Früherkennungsinstrument werden, so die Forschung.

Die Forscher erstellten die App, um die Blickmuster von Kindern zu bewerten, während sie kurze, strategisch gestaltete Filme auf einem iPhone oder iPad sahen. Anschließend verwendeten sie Computer Vision und maschinelles Lernen, um festzustellen, ob das Kind den Menschen im Video oder in Objekten häufiger ansah .

„Wir wissen, dass Babys, die haben Autismus Achten Sie anders auf die Umwelt und nicht so sehr auf die Menschen “, sagt Geraldine Dawson, Direktorin des Duke Center for Autism and Brain Development und Co-Senior-Autorin einer Studie in JAMA Pediatrics.

"Wir können Blickmuster bei Kleinkindern verfolgen, um das Risiko für Autismus zu bewerten", sagt Dawson. „Dies ist das erste Mal, dass wir diese Art der Bewertung nur mit einem Smartphone oder Tablet durchführen können. Diese Studie diente als Proof-of-Concept und wir sind sehr ermutigt. “

In einem Beispielclip aus einem der strategisch gestalteten Filme der digitalen App für die Kinderentwicklung bläst ein Mann Blasen im selben Bild, das ein lebloses Objekt zeigt. 


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Augenblick ein Hinweis auf Autismus bei Kleinkindern

Dawson und Kollegen, darunter der Hauptautor Zhuoqing Chang, Postdoktorand in der Abteilung für Elektro- und Computertechnik, haben vor einigen Jahren begonnen, die App zu entwickeln. In dieser neuesten Version haben die Forscher strategisch Filme entworfen, mit denen sie die Präferenz eines kleinen Kindes beurteilen können, Objekte mehr als nur zu betrachten Personen.

Ein Film zeigt zum Beispiel eine fröhliche Frau, die mit einem Top spielt. Sie dominiert eine Seite des Bildschirms, während sich die Oberseite, die sie dreht, auf der anderen Seite befindet. Kleinkinder ohne Autismus scannten den gesamten Bildschirm während des gesamten Videos und konzentrierten sich häufiger auf die Frau.

Kleinkinder, bei denen später Autismus diagnostiziert wurde, konzentrierten sich jedoch häufiger auf die Seite des Bildschirms mit dem Spielzeug. Ein anderer ähnlich gestalteter Film zeigte einen Mann, der Blasen bläst. Die Forscher beobachteten Unterschiede in Blick Muster für Kleinkinder mit Autismus über mehrere Filme in der App.

Bisher haben Forscher Eye-Tracking verwendet, um Blickmuster bei Menschen mit Autismus zu bewerten. Für die Analyse der Blickmuster waren jedoch spezielle Geräte und Fachkenntnisse erforderlich.

Die App, deren Verwaltung weniger als 10 Minuten dauert und mit der nach vorne gerichteten Kamera das Verhalten des Kindes aufzeichnet, benötigt nur ein iPhone oder iPad, sodass sie für Kliniken der Grundversorgung leicht zugänglich und in häuslichen Umgebungen verwendbar ist.

"Dies war die technische Errungenschaft, die viele Jahre in der Entwicklung war", sagt Chang. „Unser Forschungsteam musste die Filme auf eine bestimmte Art und Weise entwerfen, um die Blickmuster der Aufmerksamkeit nur mit einem Handgerät zu ermitteln und zu messen.

"Es ist erstaunlich, wie weit wir gekommen sind, um diese Fähigkeit zu erreichen, den Blick ohne spezielle Ausrüstung mit einem gemeinsamen Gerät zu beurteilen, das viele in der Tasche haben."

Besserer Zugang zum Autismus-Screening

Um das Gerät zu testen, schlossen die Forscher 993 Kleinkinder im Alter von 16 bis 38 Monaten ein; Das Durchschnittsalter betrug 21 Monate, wenn häufig eine Autismus-Spektrum-Störung (ASD) festgestellt wird. Bei vierzig Kleinkindern wurde ASD unter Verwendung von Goldstandard-Diagnosemethoden diagnostiziert.

Laufende Validierungsstudien sind im Gange, sagt Dawson. Zusätzliche Studien mit Säuglingen im Alter von 6 Monaten untersuchen, ob die App-basierte Bewertung Unterschiede bei Kindern identifizieren kann, bei denen später Autismus diagnostiziert wird, und neurologische Entwicklungsstörungen im ersten Lebensjahr.

„Wir hoffen, dass diese Technologie irgendwann einen besseren Zugang zum Autismus-Screening bietet, was ein wesentlicher erster Schritt zur Intervention ist. Unser langfristiges Ziel ist es, eine gut validierte, benutzerfreundliche App zu haben, die Anbieter und Pflegekräfte entweder in einer regulären Klinik oder zu Hause herunterladen und verwenden können “, sagt Dawson. "Wir haben noch weitere Schritte vor uns, aber diese Studie legt nahe, dass dies eines Tages möglich sein könnte."

Über die Autoren

Unterstützung kam von den National Institutes of Health, dem Autism Centers of Excellence Award, dem National Institute of Mental Health, der National Science Foundation, der Marcus Foundation, der Simons Foundation, dem Office of Naval Research, der National Geospatial-Intelligence Agency, Apple, Inc., Microsoft, Inc., Amazon Web Services und Google, Inc. Die Geldgeber / Sponsoren hatten keine Rolle bei der Gestaltung und Durchführung der Studie.

Die Koautoren Dawson, Chang, Guillermo Sapiro, Jeffrey Baker, Kimberly Carpenter, Steven Espinosa und Adrianne Harris entwickelten Technologien im Zusammenhang mit der App, die an Apple, Inc. lizenziert wurde, und sowohl sie als auch die Duke University haben finanziell davon profitiert. Weitere Konflikte werden in der Studie offengelegt. - - Original-Studie

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