Wie Korrigieren für kognitive Abweichungen das Leben gerechter macht

Eine interessante Tatsache ist, dass das Programmieren heute zwar als ein extrem männlich dominiertes Feld angesehen wird, aber zu Beginn der Computertechnik das Gegenteil der Fall war. Wenn man sich also ansieht, wer die ursprünglichen Programmierer waren, waren sie tatsächlich Frauen! Alle Programmierer waren von Anfang an Frauen und es war, weil dieser Job als "unter" Männern gesehen wurde.

Und irgendwie hat sich das Geschlecht der Dynamik in den intervenierenden 30-, 40- und 50-Jahren komplett verschoben. Aber was wir jetzt sehen, ist, dass es manchmal die impliziten Vorurteile sind, die Frauen und Minderheiten davon abhalten, als Datenwissenschaftler oder als Computeringenieure und Softwareingenieure in den Arbeitsmarkt einzutreten.

Und wir haben in diesem Bereich eine Menge Forschung gesehen, die gezeigt hat, dass es gewisse implizite Vorurteile gibt, wie wir Menschen beurteilen, wenn wir ihren Namen, ihr Geschlecht oder ihre Rasse kennen. Und was wir tun, wenn wir die Menschen beurteilen, die für uns arbeiten werden, sind wir völlig blind für diese Dinge. Wir entfernen den Namen tatsächlich, wenn wir die Anwendungen der Leute betrachten.

Wir schauen uns nur an, wie sie eine Reihe von Herausforderungen bewältigen, die wir ihnen geben, die wirklich versuchen, ihre Fähigkeit, Datenwissenschaftler zu sein, zu testen und ihr Verständnis dieser grundlegenden mathematischen Programmierkonzepte zu testen. Und wenn wir das tun, denke ich, dass es tatsächlich ein fairerer Prozess wird und tatsächlich dazu beitragen kann, die Anzahl der Frauen und unterrepräsentierten Minderheiten zu erhöhen, die es irgendwie durch den Screening-Prozess schaffen.

Nur um Ihnen eine kurze Anekdote darüber zu geben, gibt es eine berühmte Geschichte über Musikproben in den 1970s, wo Orchester einen sehr, sehr kleinen Prozentsatz ihrer Mitglieder oder ihrer Spieler dort hatten - die Leute, die im Orchester als Frauen spielten.

Und was passierte, war, dass sie irgendwann beschlossen, sich davon zu lösen und einen Vorhang zwischen der Darstellerin und der Jury, die versuchte zu bestimmen, ob sie oder er spielen sollte, zu setzen im Orchester. Und wenn sie es taten, waren die Ergebnisse Tag und Nacht.

Es gibt eine berühmte Studie auf der Website des National Bureau of Economic Research, die von zwei berühmten Harvarder Forschern veröffentlicht wurde. Man spricht von "orchestring diversity" und spricht davon, dass die Ergebnisse ein Tag-Nacht-Unterschied waren: Der Anteil der Frauen, die an der Vorführrunde vorbeigekommen sind, schoss zwischen dem Vorhang und dem Vorhang runter.

Und es zeigt nur, dass es zu dieser Zeit eine implizite Voreingenommenheit gab, dass Frauen nicht wirklich die Art von Kaliber von Musikern waren, die man in der Carnegie Hall spielen musste, oder? Bei dieser Art von symphonischer Höchstleistung.

Und wenn du einen Vorhang hinlegst und du ihnen nur zugehört hast, anstatt sehen zu können, ob sie ein Mann oder eine Frau waren, dann warst du - ohne diese Art von Wissen plötzlich gezwungen, Urteile zu fällen, nur basierend auf der Musik, nur basierend auf ihren Fähigkeiten und Sie sahen, dass Sie viel mehr bereit waren, Frauen als zuvor einzulassen.

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