Während wir nach Fehlern verlangsamen, machen wir weiterhin weiter

Während wir nach Fehlern verlangsamen, machen wir weiterhin weiter

Es ist kein Geheimnis, dass die Menschen geistig verlangsamen nach einen Fehler zu machen. Monkeys auch tun. Neurowissenschaftler nennen es post-Fehler Verlangsamung oder PES.

Was nicht klar ist, sind die neurologischen Prozesse, die PES vorantreiben.

Eine neue Studie, die sich mit einer langjährigen Debatte über den Wert von PES befaßt, könnte, wie Forscher sagen, Einblicke in Bedingungen geben, die Beurteilungen wie Alzheimer und ADHS beeinträchtigen.

"Unsere Forschung zeigt, dass eine Kombination von Veränderungen im Gehirn uns nach Fehlern verlangsamt", erklärt Braden Purcell, Postdoktorand an der New York University und Co-Autor der Studie in der Zeitschrift Neuron. "Man sammelt mehr Informationen für die Entscheidung, den gleichen Fehler nicht noch einmal zu wiederholen.

"Eine zweite Änderung verringert die Qualität der Beweise, die wir erhalten, was die Wahrscheinlichkeit verringert, dass wir eine richtige Entscheidung treffen."

"Am Ende heben sich diese beiden Prozesse gegenseitig auf, was bedeutet, dass der deliberative Ansatz zur Vermeidung von Wiederholungsfehlern die Wahrscheinlichkeit, dass wir sie wiederholen, weder erhöht noch verringert", ergänzt Roozbeh Kiani, Assistant Professor am NYU Center for Neural Wissenschaft und der andere Koautor der Studie.

Menschen vs. Affen

Die Forscher untersuchten den Prozess durch eine Reihe von Experimenten mit Affen und Menschen. Beide beobachteten ein Feld von lärmenden, sich bewegenden Punkten auf einem Computerbildschirm und berichteten mit ihrem Blick über ihre Entscheidung über die Netzbewegungsrichtung.


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Die Experimentatoren kontrollierten die Schwierigkeit jeder Entscheidung mit dem Anteil der Punkte, die sich in einer Richtung bewegten - zum Beispiel lieferte ein großer Teil der nach rechts gehenden Punkte sehr starke Beweise für eine Wahl nach rechts, aber ein kleiner Anteil lieferte nur schwache Beweise .

Menschen und Affen zeigten auffallend ähnliches Verhalten. Nach Fehlern verlangsamten beide den Entscheidungsprozeß, aber das Muster der Verlangsamung hing von der Schwierigkeit der Entscheidung ab.

Die Verlangsamung war bei schwierigeren Entscheidungen am größten, was auf eine längere Akkumulation von Informationen hindeutet. Die Gesamtgenauigkeit ihrer Auswahl änderte sich jedoch nicht, was darauf hindeutete, dass die Qualität der gesammelten sensorischen Informationen geringer war.

Gehirnaktivität, die von den Affen beobachtet wurde, während sie die Aufgabe erfüllten, erhellen das Geschehen im Gehirn. Insbesondere analysierten die Forscher neuronale Antworten aus einer Region des parietalen Kortex, die beim Sammeln von Informationen in ihrer Aufgabe beteiligt sind.

Während der Entscheidungsfindung stellen diese Neuronen eine Anhäufung von Beweismaterial dar, indem sie ihre Aktivität im Laufe der Zeit mit einer Rate erhöhen, die von der Qualität der Beweise abhängt. Insbesondere führt eine stärkere Bewegung zu einem schnelleren Rampen und eine schwächere Bewegung führt zu einem langsameren Rampen.

Nach Fehlern führte der exakt gleiche Bewegungsreiz zu einer neuralen Aktivität, die langsamer zunahm - im Einklang mit einer gestörten sensorischen Qualität. Kritisch ist jedoch, dass die Neuronen vor einer Entscheidung einen signifikanten Anstieg der Evidenzrate aufwiesen, was eine Reduktion der Gesamtgenauigkeit verhinderte.

"Patienten mit ADHS oder Schizophrenie verlangsamen oft nicht nach Fehlern und dies wurde als eine beeinträchtigte Fähigkeit zur Überwachung des eigenen Verhaltens interpretiert", erklärt Purcell. "Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass diese fehlende Verlangsamung viel grundlegendere Veränderungen in den zugrunde liegenden Entscheidungsnetzwerken des Gehirns widerspiegeln könnte.

"Wenn wir die neuronalen Mechanismen bei der Arbeit besser verstehen, nachdem wir einen Fehler gemacht haben, können wir beginnen zu sehen, wie diese Leiden diesen Prozess beeinträchtigen."

Ein Sloan Research Fellowship, ein NARSAD Young Investigator Grant, ein Whitehall Research Grant, ein National Institute of Heath Training Grant und ein Postdoc-Stipendium der Simons Collaboration on Global Brain unterstützten die Arbeit.

Quelle: NYU

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