Ein falsches Bild online zu identifizieren ist schwieriger, als Sie vielleicht denken

Ein falsches Bild online zu identifizieren ist schwieriger, als Sie vielleicht denken
Wenn Sie wissen, wie die Fotobearbeitung funktioniert, können Sie möglicherweise Fälschungen erkennen. Gorodenkoff / Shutterstock.com

Es kann schwierig sein zu sagen, ob ein Bild echt ist. Betrachten Sie diese beiden Bilder wie die Teilnehmer unserer kürzlich durchgeführten Forschung und prüfen Sie, ob Sie der Meinung sind, dass keines von beiden oder beide behandelt wurden.

Wissenschaft Bild A: Ist es echt? Mona Kasra, CC BY-ND

Wissenschaft Bild B: Was ist mit diesem? Mona Kasra, CC BY-ND

Möglicherweise haben Sie Ihre Beurteilung der Bilder nur auf der Grundlage visueller Informationen vorgenommen oder bei Ihrer Beurteilung der Zuverlässigkeit der Quelle oder der Anzahl der Personen, denen die Bilder gefallen und die sie geteilt haben, berücksichtigt.

Meine Mitarbeiter und I vor kurzem studiert Wie Menschen die Glaubwürdigkeit bewerten von Bildern, die Online-Geschichten begleiten und welche Elemente in diese Bewertung einfließen. Wir haben festgestellt, dass Sie viel seltener auf gefälschte Bilder hereinfallen, wenn Sie mehr Erfahrung mit dem Internet, der digitalen Fotografie und Online-Medienplattformen haben Was Wissenschaftler als "digitale Medienkompetenz" bezeichnen.

Wer lässt sich von Fälschungen täuschen?

Wurdest du betrogen? Beide Bilder sind gefälscht.


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Wir wollten es herausfinden wie viel jeder von mehreren Faktoren dazu beitrug zur Genauigkeit des Urteils der Leute über on-line-Bilder. Wir stellten die Hypothese auf, dass die Vertrauenswürdigkeit der ursprünglichen Quelle ebenso ein Element sein könnte wie die Glaubwürdigkeit einer sekundären Quelle, beispielsweise von Personen, die sie geteilt oder erneut veröffentlicht haben. Wir gingen auch davon aus, dass die Einstellung des Betrachters zu dem abgebildeten Thema sie beeinflussen könnte: Wenn sie mit etwas nicht einverstanden sind, was auf dem Bild zu sehen ist, halten sie es möglicherweise eher für eine Fälschung und glauben es umgekehrt eher, wenn sie damit einverstanden sind was sie sahen.

Außerdem wollten wir wissen, wie wichtig es ist, ob eine Person mit den Werkzeugen und Techniken vertraut ist, mit denen Menschen Bilder manipulieren und gefälschte erzeugen können. Diese Methoden haben viel schneller fortgeschritten in den letzten Jahren als Technologien, die digitale Manipulation erkennen können.

Bis zum Detektive holen aufbleiben die Risiken und Gefahren hoch, wenn böswillige Menschen falsche Bilder verwenden, um die öffentliche Meinung zu beeinflussen oder emotionale Probleme zu verursachen. Erst letzten Monat, während der Unruhen nach den Wahlen in Indonesien, Ein Mann verbreitete absichtlich ein falsches Bild über soziale Medien, um die anti-chinesische Stimmung in der Öffentlichkeit zu entfachen.

Unsere Forschung sollte Aufschluss darüber geben, wie Menschen online Entscheidungen über die Echtheit dieser Bilder treffen.

Testen gefälschter Bilder

Für unsere Studie haben wir sechs gefälschte Fotos zu verschiedenen Themen erstellt, darunter nationale und internationale Politik, wissenschaftliche Entdeckungen, Naturkatastrophen und soziale Fragen. Anschließend haben wir 28-Modellkompositionen erstellt, die zeigen, wie jedes dieser Fotos online angezeigt werden kann, z. B. auf Facebook geteilt oder auf der New York Times-Website veröffentlicht.

Jedes Modell enthielt ein falsches Bild, begleitet von einer kurzen Beschreibung seines Inhalts und einigen kontextbezogenen Hinweisen und Merkmalen wie dem Ort, an dem es angeblich auftauchte, Informationen zu seiner Quelle und ob jemand es erneut geteilt hatte - und wie Viele Likes oder andere Interaktionen waren passiert.

Alle Bilder, Begleittexte und Informationen wurden erfunden - einschließlich der beiden oben in diesem Artikel.

Wir haben nur gefälschte Bilder verwendet, um zu vermeiden, dass Teilnehmer vor der Teilnahme an unserer Studie auf das Originalbild gestoßen sind. Unsere Forschung untersuchte nicht ein verwandtes Problem, das als Fehlattribution bekannt ist, bei dem ein reales Bild in einer. Dargestellt wird in keinem Zusammenhang oder mit falschen Informationen.

Wir rekrutierten 3,476-Teilnehmer aus Amazon Mechanischer Türke, die alle mindestens 18 waren und in den USA lebten

Jeder Forschungsteilnehmer beantwortete zunächst eine zufällig ausgewählte Reihe von Fragen zu Internetkenntnissen, Erfahrungen mit der digitalen Bildgebung und seiner Einstellung zu verschiedenen gesellschaftspolitischen Themen. Anschließend wurde ihnen ein zufällig ausgewähltes Bildmodell auf ihrem Desktop angezeigt. Sie wurden angewiesen, sich das Bild sorgfältig anzusehen und seine Glaubwürdigkeit zu bewerten.

Der Kontext hat nicht geholfen

Wir stellten fest, dass die Beurteilungen der Teilnehmer, wie glaubwürdig die Bilder waren, nicht von den verschiedenen Kontexten abhingen, in die wir sie eingefügt hatten. Als wir das Bild mit einer eingestürzten Brücke in einen Facebook-Post steckten, den nur vier Personen geteilt hatten, bewerteten die Leute es genauso Wahrscheinlich eine Fälschung, als das Bild Teil eines Artikels auf der New York Times-Website war.

Stattdessen waren die wichtigsten Faktoren, die bestimmten, ob eine Person jedes Bild als Fälschung richtig wahrnehmen konnte, ihre Erfahrung mit dem Internet und der digitalen Fotografie. Menschen, die mit Social Media und digitalen Bildbearbeitungswerkzeugen vertraut waren, standen der Authentizität der Bilder skeptischer gegenüber und akzeptierten sie mit geringerer Wahrscheinlichkeit zum Nennwert.

Wir fanden auch heraus, dass die bestehenden Überzeugungen und Meinungen der Menschen einen großen Einfluss darauf hatten, wie sie die Glaubwürdigkeit von Bildern beurteilten. Wenn zum Beispiel eine Person mit der Prämisse des vorgelegten Fotos nicht einverstanden war, glaubte sie eher, dass es sich um eine Fälschung handelte. Dieser Befund steht im Einklang mit Studien, die zeigen, was alsConfirmation Bias, “Oder die Tendenz der Menschen, an eine neue Information zu glauben, ist real oder wahr wenn es passt mit dem, was sie schon denken.

Bestätigungsverzerrungen könnten dazu beitragen, zu erklären, warum sich falsche Informationen so schnell online verbreiten. Wenn Menschen auf etwas stoßen, das ihre Ansichten bestätigt, können sie diese Informationen leichter in ihren Communities online austauschen.

Andere Untersuchungen haben das gezeigt manipulierte Bilder können das Gedächtnis des Betrachters verfälschen und sogar beeinflussen ihre Entscheidungsfindung. Der Schaden, den gefälschte Bilder anrichten können, ist also real und erheblich. Unsere Ergebnisse legen nahe, dass zur Verringerung der Möglicher Schaden durch gefälschte BilderDie effektivste Strategie besteht darin, mehr Menschen Erfahrungen mit Online-Medien und digitaler Bildbearbeitung zu bieten - auch durch Investitionen in Bildung. Dann wissen sie mehr darüber, wie man Online-Bilder bewertet, und es ist weniger wahrscheinlich, dass sie auf eine Fälschung hereinfallen.Das Gespräch

Über den Autor

Mona Kasra, Assistenzprofessor für Digital Media Design, University of Virginia

Dieser Artikel wird erneut veröffentlicht Das Gespräch unter einer Creative Commons-Lizenz. Lies das Original Artikel.

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