Wie man Freunde online macht

Wie man Freunde online macht

Ihre Chancen, Online-Freundschaften zu bilden, hängen hauptsächlich von der Anzahl der Gruppen und Organisationen ab, denen Sie beitreten, nicht von ihrer Art, wie eine neue Analyse von sechs sozialen Online-Netzwerken zeigt.

"Wenn eine Person nach Freunden sucht, sollten sie grundsätzlich in so vielen Gemeinden wie möglich aktiv sein", sagt Anshumali Shrivastava, Dozentin für Informatik an der Rice University und Koautorin von die Studie, die die Forscher auf der 2018 IEEE / ACM International Konferenz über Fortschritte in der Analyse sozialer Netzwerke und im Bergbau vorgestellt haben. "Und wenn sie mit einer bestimmten Person befreundet sein wollen, sollten sie versuchen, ein Teil aller Gruppen zu sein, zu denen diese Person gehört."

Das Ergebnis basiert auf einer Analyse von sechs sozialen Online-Netzwerken mit Millionen von Mitgliedern. Shrivastava sagt, dass seine Einfachheit eine Überraschung für diejenigen sein kann, die Freundschaft bilden und die Rolle, die Gemeinschaften spielen, um Freundschaften zu schließen.

"Vögel einer Feder"

"Es gibt ein altes Sprichwort, dass sich 'Federvieh zusammenballen'", sagt Shrivastava. "Und diese Idee - dass Menschen, die ähnlicher sind, eher Freunde werden - ist in einem Prinzip namens Homophilie verkörpert, das ein weithin untersuchtes Konzept der Freundschaftsbildung ist."

Eine Denkschule behauptet, dass aufgrund von Homophilie die Wahrscheinlichkeit, dass Menschen Freunde werden, in einigen Gruppen zunimmt. Um dies in Computermodellen von Freundschaftsnetzwerken zu berücksichtigen, weisen Forscher häufig jeder Gruppe einen "Affinitäts" -Score zu; je ähnlicher die Gruppenmitglieder sind, desto höher ist ihre Affinität und desto größer sind ihre Chancen, Freundschaften zu schließen.

Vor den sozialen Medien gab es nur wenige detaillierte Aufzeichnungen über Freundschaften zwischen Einzelpersonen in großen Organisationen. Dies änderte sich mit dem Aufkommen von sozialen Netzwerken, die Millionen von einzelnen Mitgliedern haben, die oft mit vielen Gemeinschaften und Untergemeinschaften innerhalb des Netzwerks verbunden sind.

"Wenn zwei Menschen gleichzeitig in derselben Gemeinschaft aktiv sind, haben sie eine konstante, normalerweise geringe Wahrscheinlichkeit, eine Freundschaft zu bilden. Das ist es."

"Eine Gemeinschaft ist für unsere Zwecke eine Gruppe von Menschen innerhalb des Netzwerks", sagt Shrivastava. "Gemeinschaften können sehr groß sein, wie jeder, der sich mit einem bestimmten Land oder Staat identifiziert, und sie können sehr klein sein, wie eine Handvoll alter Freunde, die sich einmal im Jahr treffen."

Die Suche nach aussagekräftigen Affinitätswerten für Hunderttausende von Communities in sozialen Online-Netzwerken war eine Herausforderung für Analysten und Modellierer. Die Berechnung der Chancen der Freundschaftsbildung wird durch die Überschneidung von Gemeinschaften und Subcommunities noch komplizierter. Wenn zum Beispiel die alten Freunde in dem obigen Beispiel in drei verschiedenen Staaten leben, überschneidet sich ihre kleine Untergemeinschaft mit den großen Gemeinschaften von Menschen aus diesen Staaten. Da viele Personen in sozialen Netzwerken zu Dutzenden von Communities und Subcommunities gehören, können sich überlappende Verbindungen verdichten.

Überschneidungsaufsicht

In 2016 erkannten Shrivastava und der Studienkoautor Chen Luo, ein Student in seiner Forschungsgruppe, dass einige bekannte Analysen zur Bildung von Online-Freundschaften keine Faktoren berücksichtigten, die sich aus Überschneidungen ergaben.

"Nehmen wir an, Adam, Bob und Charlie sind Mitglieder derselben vier Gemeinschaften, aber außerdem ist Adam ein Mitglied von 16 anderen Gemeinschaften", sagt Shrivastava. "Das bestehende Zugehörigkeitsmodell besagt, dass die Wahrscheinlichkeit, dass Adam und Charlie Freunde sind, nur von den Affinitätsmaßen der vier Gemeinschaften abhängt, die sie gemeinsam haben. Es spielt keine Rolle, dass jeder von ihnen mit Bob befreundet ist oder dass Adam in 16 andere Richtungen gezogen wird. "

Das schien den Forschern wie ein grelles Versehen, aber sie hatten eine Vorstellung davon, wie sie dies erklären sollten, basierend auf einer Analogie, die sie zwischen den überlappenden Subcommunitys und den überlappenden Ähnlichkeiten zwischen Webseiten sahen, die Internetsuchmaschinen berücksichtigen müssen. Eine der beliebtesten Methoden für die Internetsuche ist die Jaccard-Überlappung, die Google-Wissenschaftler und andere bei den späten 1990-Versionen eingeführt haben.

Das Modell bietet eine einfache Erklärung, wie sich Freundschaften bilden: Überschneidungen zwischen Gemeinschaften.

"Wir haben dies verwendet, um Überlappungen zwischen Gemeinschaften zu messen und dann zu überprüfen, ob es einen Zusammenhang zwischen Überlappung und Freundschaftswahrscheinlichkeit oder Freundschaftszugehörigkeit in sechs gut untersuchten sozialen Netzwerken gibt", sagt Shrivastava. "Wir fanden, dass die Beziehung bei allen sechs mehr oder weniger wie eine gerade Linie aussah."

"Das bedeutet, dass die Bildung von Freundschaften nur dadurch erklärt werden kann, dass man sich die Überschneidungen zwischen den Gemeinschaften ansieht", sagt Luo. "Mit anderen Worten, Sie müssen Affinitätsmaßnahmen für bestimmte Communities nicht berücksichtigen. All diese zusätzliche Arbeit ist unnötig. "

Die Mathematik hinter Freunden

Als die Forscher die lineare Beziehung zwischen der Jaccard-Überlappung von Gemeinschaften und der Freundschaftsbildung sahen, sahen sie auch die Möglichkeit, eine Datenindizierungsmethode namens "Hashing" zu verwenden, die Webdokumente für eine effiziente Suche organisiert. Shrivastava sagt, er und Luo hätten ein Modell für die Freundschaftsbildung entwickelt, das "die Mathematik, die hinter der Hashing-Arbeit steht, nachgeahmt hat". Das Modell bietet eine einfache Erklärung, wie Freundschaften entstehen.

"Gemeinschaften haben ständig Ereignisse und Aktivitäten, aber einige von ihnen sind eine größere Attraktion, und die Präferenz für die Teilnahme ist höher", sagt Shrivastava. "Basierend auf dieser Präferenz werden Individuen in den am meisten bevorzugten Gemeinschaften aktiv, denen sie angehören. Wenn zwei Personen gleichzeitig in derselben Gemeinschaft aktiv sind, haben sie eine konstante, normalerweise geringe Wahrscheinlichkeit, eine Freundschaft zu bilden. Das ist es. Dies stellt unser beobachtetes empirisches Modell mathematisch wieder her. "

Er sagt, die Ergebnisse könnten für jeden nützlich sein, der Gemeinschaften zusammenbringen und den Prozess der Freundschaftsbildung verbessern möchte.

"Am effektivsten scheint es zu sein, die Menschen zu ermutigen, mehr Subcommunities zu bilden", sagt Shrivastava. "Je mehr Subcommunities Sie haben, desto mehr überschneiden sie sich und desto wahrscheinlicher ist es, dass einzelne Mitglieder in der gesamten Organisation engere Freundschaften haben. Die Leute haben lange gedacht, dass dies ein Faktor wäre, aber was wir gezeigt haben, ist wahrscheinlich der einzige, dem Sie Aufmerksamkeit schenken müssen. "

Die National Science Foundation, das Büro für wissenschaftliche Forschung der Air Force und das Office of Naval Research unterstützten diese Arbeit.

Quelle: Rice University

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