Besser unterrichten und Eltern werden im Zeitalter von Big Data

Besser unterrichten und Eltern werden im Zeitalter von Big Data Einen Studenten in Zahlen zusammenfassen. Chatchai Kritsetsakul / shutterstock.com

Bei der Eltern-Lehrer-Konferenz saß ich meinem Erstklässler auf einem Stuhl für einen 6-Jährigen gegenüber. Der Lehrer zeigte auf mit roter Tinte gekritzelte Prozentsätze. Ich schaute und hörte zu.

"Diese Zahl", sagte sie, "ist seine Lexile-Punktzahl." Sie fuhr fort und bewegte ihren Zeigefinger über einen Tisch, der von erstellt wurde MetaMetrics. „Hier ist der normale Bereich für sein Alter. Sie möchten ihn also dazu bringen, Bücher auf diesem Niveau zu lesen. “

Ihr Bericht über seine mathematischen Leistungen verlief ähnlich: mehr Prozentsätze, Bereiche und „Ebenen“, die manchmal aus verschiedenen urheberrechtlich geschützten Maßen berechnet wurden.

Zu diesem Zeitpunkt hatte ich Schwierigkeiten zu folgen. Ich fragte mich im Stillen: Ich habe einen Doktortitel im Lehren und LernenUnd ich verstehe nicht, was diese Daten über mein Kind aussagen. Was bekommen andere Eltern von diesen Treffen?

Als die Lehrerin eine Atempause einlegte, lehnte ich mich so weit zurück, wie es der winzige Stuhl zuließ. Sie blickte von der Kaskade der Arbeitsblätter auf und fing meinen Blick auf. Ich habe den Moment genutzt. „Kannst du jemals mit Mac sprechen?“, Fragte ich. „Ich meine, weißt du, was er mag, woran er interessiert ist? Das ist eine gute Möglichkeit, Bücher für ihn auszuwählen, basierend auf seinen Interessen. “MetaMetrics weiß nicht, was Mac (nicht seinen richtigen Namen) zum Lernen aufregt. Sie lächelte und lehnte sich entspannt in ihren Stuhl zurück.

Es reicht nicht aus, Daten über einen Schüler zu sammeln. Ich glaube, dass Daten keinen Ersatz für den Aufbau einer Beziehung zu jungen Menschen darstellen. Und doch machen Grundschullehrer, die gut mit Daten umgehen und wissen, wie man Prozentsätze misst und spricht, ihre Arbeit richtig. Dies lehrt im Zeitalter von „Big Data“.

Datenreiche Schulen

Aufgrund des jüngsten Drucks auf die Rechenschaftspflicht in den Schulen, der darauf zurückzuführen ist, dass kein Kind zurückgelassen wurde, nutzen Lehrer die Schülerdaten zunehmend zum Informieren Unterricht und schulweite Verbesserung.

Lesen Sie einfach den ersten Absatz von a 2009 Executive Summary vom Bildungsministerium für ein Gefühl für die Bedeutung von Daten in Schulen:

Die Erhebung, Analyse und Verwendung von Bildungsdaten ist von zentraler Bedeutung für die Verbesserung der Schülerergebnisse, die von No Child Left Behind (NCLB) angestrebt werden. Es wird erwartet, dass die Verwendung von Daten bei Bildungsentscheidungen alle Ebenen des Bildungssystems abdeckt - vom Bund über die Bundesländer bis hin zu Bezirken, Schulen und Klassenzimmern.

In einer 2007-Umfrage Von den 1,039-Schulbezirken im ganzen Land stellte das Bildungsministerium fest, dass 100% ein Schülerinformationssystem mit Datenpunkten wie Testergebnissen zu landesweiten Bewertungen, demografischen Merkmalen, Anwesenheit und Verhalten unterhält.

Mit Programmen wie PowerSchool, Unendlichen Campus und zum Himmel gerichtet - Jedes Kind berechnet mehr als 5 USD pro Monat - Diese Schülerinformationssysteme bieten eine zentrale Anlaufstelle für die Erfassung aller Aspekte der Schüler- und Schuldaten eines Distrikts.

Im Idealfall helfen diese Systeme den Lehrern, die Schülerdaten in Teams mit anderen Lehrern und Schulleitern einzusehen. Es bleibt jedoch eine offene Frage, wie Lehrer in verschiedenen Distrikten Daten interpretieren, verwenden oder ignorieren.

In einigen Distrikten haben Lehrer verlangt Datenkompetenz-Schulungen Das zeigt ihnen, wie sie Schülerdaten interpretieren und ihre Anweisungen entsprechend anpassen können. In anderen Distrikten ohne Schulungen haben Lehrer keinen zusammenhängenden Plan, wie sie mit all diesen Daten umgehen sollen, sodass das Big-Data-Bestreben sinnlos erscheint.

Besser unterrichten und Eltern werden im Zeitalter von Big Data Einige Distrikte bilden Lehrer aus, um Schülerdaten zu bewerten. AVAVA / shutterstock.com

Erfassen der Bedürfnisse eines Schülers

Wie Toni Morrison einmal sagte"Weisheit ohne Daten ist nur eine Vermutung." Nur Daten über Kinder zu haben, bedeutet nicht, dass sie gut leben oder eine hoffnungsvolle Zukunft haben.

Oft ist das Gegenteil der Fall. Studenten werden von Chancen ausgeschlossen, weil sie aufgrund begrenzter Datenpunkte als „leistungsschwach“ eingestuft werden. Die Last liegt eher bei den Schülern als bei ihnen Fragen, wie das System das Kind versagt.

Ich glaube, dass Schulen sich darauf konzentrieren sollten, mehr Datenwissen zu entwickeln - unter Berücksichtigung der Macht der Daten, um Wege zu einer besseren Zukunft zu finden. Dies bedeutet, dass alle Erzieher, seien es Eltern oder Lehrer, die Daten mit Bedacht nutzen: Überlegen Sie, was sie zeigen und was nicht, überlegen Sie sich, welche Daten im größeren sozialen Kontext vorliegen, und schauen Sie sich vergangene Erfahrungen und Trends im Leben eines Kindes an, um nachdenklich zu planen, wie Zukunft.

Zunehmend, Bildungsforschung ermutigt Die Lehrkräfte sollten ihre Datendefinitionen auf Quellen ausweiten, die über die vorgeschriebenen Bewertungen hinausgehen: Beobachtungsdaten für den Unterricht, die einzeln aufgezeichnet werden Gespräche mit einem Studentenund Videos darüber, wie die Schüler sprechen und Geste beim Durcharbeiten eines mathematischen Problems.

Zusammengenommen zeichnen diese Datenformen ein differenzierteres Bild eines Kindes und erfassen Aspekte, die nicht durch einen staatlich vorgeschriebenen Test gemessen werden.

Eltern und Lehrer könnten sich noch mehr Datenpunkte ausdenken, die auf eine größere soziale, kulturelle und wirtschaftliche Dynamik hinweisen, die in einem Kindertag zum Tragen kommt.

Besser unterrichten und Eltern werden im Zeitalter von Big Data Ist der Schüler physisch und emotional bereit, im Unterricht erfolgreich zu sein? Sharomka / shutterstock.com

Macs Lexile-Punktzahl erklärt nicht, dass er zwei Wochen lang kein Interesse daran hat, über Hunde in der Arktis zu lesen. Daten darüber, was Mac zuhause gerne macht, liefern jedoch ergänzende Informationen zu potenziellen Buchthemen. MetaMetrics wusste nicht, dass Mama vergessen hatte, sein Mittagessen zur Schule zu schicken, und er weigert sich, in der Cafeteria zu essen. Mac war ausgehungert, als er diese Mathe-Arbeitsblätter machte. Eine kurze Einschätzung zu Macs sozioemotionaler Zustand Bevor er sich der Mathematik widmete, konnte er erklären, dass ihm in der Mitte des Tests die Luft ausgeht.

Und Mac ist ein privilegierter weißer Mann, der keinen Stressfaktor schultert RassismusSexismus oder wirtschaftliche Instabilität, tägliche Realität für viele Studenten, die durch eine einzelne Metrik vollständig gelöscht werden. Schnelle Einschätzungen auf Schikane und Angst zum Beispiel könnte eine MetaMetrics-Tabelle für Lehrer und Eltern sinnvoll ausarbeiten.

Von dort aus konnten Erwachsene, hoffentlich mit Schülern, diese ergänzenden Datenpunkte durchdenken, um einen Plan zu erstellen, in dem die verschiedenen Gründe angesprochen wurden, warum Lesen und Rechnen nicht so gut laufen, wie es sich jeder erhofft.

Das Verwenden von Datenweisheit als Leitprinzip ist das, worum es bei ernsthafter Bildung geht.Das Gespräch

Über den Autor

Katie Headrick Taylor, Assistenzprofessorin für Lernwissenschaften und menschliche Entwicklung, Universität von Washington

Dieser Artikel wird erneut veröffentlicht Das Gespräch unter einer Creative Commons-Lizenz. Lies das Original Artikel.

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