Datengesteuerte Wahlen und die wichtigsten Fragen zur Wählerüberwachung

Datengesteuerte Wahlen und die wichtigsten Fragen zur Wählerüberwachung
Die Verwendung von Daten im Wahlkampf ist nichts Neues. Angesichts der bevorstehenden kanadischen Bundestagswahlen müssen die Behörden jedoch sorgfältig darauf achten, dass die Datenverfolgung nicht zur Überwachung wird. (Shutterstock)

Die bevorstehenden kanadischen Bundestagswahlen lassen durch den Missbrauch und die missbräuchliche Verwendung personenbezogener Daten erneut die Gefahr von Störungen und Störungen aufkommen.

Dies ist ein Überwachungsproblem, da wir als Experten, die sich mit Überwachung befassen, wissen, dass Politikberatungsunternehmen Daten sammeln, analysieren und verwenden, um die Bevölkerungsgruppen, die es sind, stark zu beeinflussen im Allgemeinen nicht bekannt, wie ihre Daten verarbeitet werden. Opazität und Komplexität sind Gemeinsamkeiten zeitgenössischer Überwachungsfragen.

Diese Fragen sind in der Weltöffentlichkeit als Folge der. Aufgefallen Skandale um Cambridge Analytica und Facebook.

Datengesteuerte Wahlen und die wichtigsten Fragen zur Wählerüberwachung Das Logo der inzwischen aufgelösten Cambridge Analytica. Shutterstock

Die inzwischen aufgelöste Cambridge Analytica ist zu einem Symbol für alles geworden, was bei datengesteuerten Wahlen aufdringlich und manipulativ ist.

Dennoch spielen Daten und Datenanalysen seit Jahren bei Wahlen eine Rolle. Alle modernen Kampagnen in allen Demokratien verwenden Daten - auch wenn sie nur Daten abrufen.

Die heutigen massiven Plattformen für das Wählerbeziehungsmanagement verwenden jedoch digitale Kampagnenverfahren, bei denen die Möglichkeiten von Social Media, mobilen Apps, Geo-Targeting und künstlicher Intelligenz genutzt werden, um eine neue Ebene zu erreichen.

Ein kürzlich von der Big Data-Überwachung Projekt und gehostet von der Büro des Informations- und Datenschutzbeauftragten von British Columbia, brachte internationale Wissenschaftler, Vertreter der Zivilgesellschaft und Aufsichtsbehörden zusammen, um nach dem Skandal von Cambridge Analytica Bilanz zu ziehen.

Wie können wir die Natur und die Auswirkungen datengesteuerter Wahlen in verschiedenen Ländern verstehen? Welche Themen werden unsere Aufsichtsbehörden in den kommenden Jahren belasten?

Mythen gegen Realitäten

Digitale Kampagnen und Nutzung der Leistung von Big Data wurde lange Zeit als Schlüssel zum Wahlerfolg in den Vereinigten Staaten und zunehmend in anderen Ländern angesehen.

Politiker auf der ganzen Welt glauben, dass sie Wahlen gewinnen können, wenn sie nur bessere, genauere und genauere Daten über die Wähler haben.

Einst behauptete Cambridge Analytica, über 5,000 verschiedene Datenpunkte zur amerikanischen Wählerschaft zu verfügen. Sie waren nicht allein. Die Voter Analytics-Branche in den USA - darunter auch Unternehmen wie Katalist, i360 und HaystaqDNA - verfügt über ein außerordentliches Volumen an personenbezogenen Daten, die unter ihrer Kontrolle stehen. Die Daten sind sowohl kostenlos als auch gekauft und stammen aus öffentlichen und kommerziellen Quellen.

Ein aktueller Bericht der Taktisches Tech-Kollektiv in Deutschland dokumentiert die Bandbreite von Unternehmen, Beratern, Agenturen und Marketingfirmen - von lokalen Startups bis hin zu globalen Strategen -, die Parteien und Kampagnen im gesamten politischen Spektrum aggressiv ansprechen. Daten werden als Aktivposten, als Intelligenz und als Einfluss genutzt.

Gleichzeitig ist die Macht datengesteuerter Wahlen übertrieben. Es ist schwierig, empirisch zu bestimmen, wie und ob Big Data tatsächlich Wahlen gewinnt. Untersuchungen der US-amerikanischen Kommunikationsexpertin Jessica Baldwin-Philippi legen dies nahe datengesteuerte Kampagnenstrategien sind bei der Mobilisierung von Anhängern und Spendern weitaus wirksamer als bei der Überzeugung von Wählern. Der Schwerpunkt auf Größe und Umfang wird häufig als Behauptung der Wirksamkeit zusammengeführt.

Die USA gegen den Rest

Im Allgemeinen wurde die Wähleranalyse in den USA als Pionierarbeit geleistet und in andere demokratische Länder exportiert. Ein überraschendes Beispiel ist der schädliche Einsatz von WhatsApp in Brasilien für die Verbreitung rassistischer, frauenfeindlicher und homophober Botschaften durch Jair Bolsonaros Kampagne, als er sich erfolgreich für das Präsidentenamt bewarb.

Datengesteuerte Wahlen und die wichtigsten Fragen zur Wählerüberwachung
Auf diesem 2019-Foto im Mai halten Unterstützer ihre Smartphones hoch, um ein Foto des brasilianischen Präsidenten Jair Bolsonaro in Brasilia aufzunehmen. Bolsonaro hat Globo, Brasiliens größtes Medienunternehmen, in WhatsApp-Nachrichten, die an die Medien durchgesickert sind, als "Feind" bezeichnet. (AP Foto / Eraldo Peres)

In anderen Ländern ist das Gebiet der Wähleranalyse mit Einschränkungen konfrontiert, die die Auswirkungen dämpfen und möglicherweise verdrehen.

Dazu gehören Einschränkungen bei der Wahlkampffinanzierung, unterschiedliche Parteien- und Wahlsysteme sowie viele verschiedene Wahlgesetze und Datenschutzbestimmungen.

Wie können sich lokale Parteifreunde und Freiwillige im Gelände zurechtfinden, insbesondere wenn die tatsächlichen Methoden und angeblichen Auswirkungen der Wähleranalyse so unklar sind?

Keine politische Partei möchte in ihren Methoden veraltet erscheinen oder hinter ihren Konkurrenten zurückbleiben, weil sie die vermeintlichen Vorteile der Datenanalyse für den Erfolg nicht erkannt hat.

Als Forscher wissen wir jedoch zu wenig darüber, wie datengetriebene Kampagnen mit unterschiedlichen institutionellen und kulturellen Praktiken interagieren. Wir wissen auch nicht, wie Daten von Fachleuten und Freiwilligen auf lokaler und zentraler Ebene von Kampagnen auf der ganzen Welt bewertet werden.

Es ist auch klar, dass die Hauptplattformen von Google und Facebook in verschiedenen Ländern unterschiedlich abschneiden. Journalismus und Medienprofessor an der University of North Carolina, Daniel Kreiss vergleicht Google und Facebook als "demokratische Infrastruktur" in Bezug auf die angebotenen Dienstleistungen.

Sogar Plattformen, die behaupten, nicht ideologisch zu sein, wie der prominente Wähler-Verfolger Nationbuilder, sind kaum unpolitisch, wie Fenwick McKelvey von der Concordia University gezeigt hat. Google-Algorithmen zeigen auch die inhärenten politischen Vorurteile, die in seine Suchfunktionen eingebaut sind.

Neue Praktiken versus veraltete Gesetze

Veraltete Gesetze regeln die Wähleranalytikbranche und digitale Kampagnen. Dazu gehören Wahlgesetze, die die Verbreitung von Listen regeln, und Datenschutzgesetze, die bis vor kurzem wurden nicht dazu verwendet, die Erfassung, Verwendung und Verbreitung personenbezogener Daten durch politische Kampagnen zu regeln.

Datenschutzgesetze wie das Datenschutzgrundverordnung der Europäischen Union (DSGVO), beschränken die Erfassung und Verarbeitung sensibler personenbezogener Daten auf politische Meinungen.

Zu den Problemen gehören jedoch nicht nur Datenschutz und Intrusivität, sondern auch Datenverwaltung, Redefreiheit, Desinformation und Demokratie. Datengesteuerte Wahlen erfordern ein neues Denken in Bezug auf das Gleichgewicht zwischen dem demokratischen Interesse einer informierten und mobilisierten Öffentlichkeit einerseits und den Gefahren einer übermäßigen Wahlbeobachtung andererseits.

Transparenz versus Geheimhaltung

Ein damit verbundenes zentrales Thema, das sich nicht nur auf datengesteuerte Wahlen beschränkt, sondern von diesen auch anschaulich veranschaulicht wird, ist die Frage der Transparenz.

Es gibt eine Kluft zwischen der Tatsache, wie wenig öffentlich bekannt ist, was in Plattformunternehmen, die Online-Netzwerke wie Facebook oder Twitter einrichten, tatsächlich vor sich geht, und der Frage, welche Befürworter angemessener demokratischer Praktiken bekannt sein sollten.

Denn bei Wahlen ist der offene Austausch relevanter Informationen von entscheidender Bedeutung. Wählerverwaltungsplattformen wie Cambridge Analytica sind von Natur aus geheim, sowohl in Bezug auf ihre politischen Auftraggeber als auch in Bezug auf ihre tatsächlichen Praktiken. Nur wenige wissen, wer zum Beispiel für politische Anzeigen bezahlt.

Diejenigen, die Wahlen abhalten und an ihnen teilnehmen, haben ein vitales Interesse an der Transparenz aller Parteien als Voraussetzung für die Rechenschaftspflicht. Da die Verwendung von Daten zur Beeinflussung der Wahlergebnisse grundsätzlich undurchsichtig ist, ist die Spannung spürbar.

Es ist daher schwierig zu wissen, was sich bei datengesteuerten Wahlen tatsächlich abspielt.

Professor an der Universität von Wisconsin Junge Mie Kim betreibt ein Stealth-Media-Projekt: eine benutzerbasierte digitale Anzeigenverfolgungs-App in Echtzeit, mit der Forscher die Sponsoren politischer Kampagnen in den USA ermitteln, verdächtige Quellen identifizieren und die Muster der Wählerausrichtung bewerten können.

Die für die Durchführung der Wahlen verantwortlichen Beamten sollten diese Art von Informationen in Kanada, während sich die Bundestagswahlen nähern, aufmerksam verfolgen - und auf der ganzen Welt.

Über die Autoren

David Lyon, Direktor des Surveillance Studies Center, Professor für Soziologie, Königin-Universität, Ontario und Colin Bennett, Professor für Politikwissenschaft, University of Victoria

Dieser Artikel wird erneut veröffentlicht Das Gespräch unter einer Creative Commons-Lizenz. Lies das Original Artikel.

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