Bedeutet die nächste industrielle Revolution das Ende von Fertigungsaufträgen?

Bedeutet die nächste industrielle Revolution das Ende von Fertigungsaufträgen? Helfende Hände. Robotik überdenken

Roboter haben unsere Jobs übernommen seit den 1960s. Warum also? Politiker und Wirtschaftsführer nur jetzt so besorgt über Roboter, die Massenarbeitslosigkeit verursachen?

Es kommt auf die Frage an, was ein Roboter wirklich ist. Während Science-Fiction Roboter wurden oft als Androiden dargestellt, die Aufgaben auf die gleiche Weise ausführen wie Menschen. Die Realität ist jedoch, dass Roboter viel spezialisiertere Formen annehmen. Traditionelle Roboter aus dem 20. Jahrhundert waren automatisierte Maschinen und Roboterarme, die Autos in Fabriken bauten. Kommerzielle 21st Century-Roboter sind Supermarkt-Self-Checkout-Roboter. Geführte LagerfahrzeugeUnd sogar Burger-Flipping-Maschinen in Fast-Food-Restaurants.

Letztendlich sind die Menschen nicht völlig überflüssig geworden, weil diese Roboter zwar sehr effizient sind, aber auch irgendwie dumm. Sie denken nicht, sie handeln nur auf sehr genaue, aber sehr begrenzte Weise. Menschen werden immer noch gebraucht, um Roboter zu umgehen, die Arbeiten zu erledigen, die die Maschinen nicht ausführen können, und um sie zu reparieren, wenn sie stecken bleiben. Dies wird sich jedoch dank einer neuen Welle intelligenterer und kostengünstigerer Maschinen ändern, die sich an mehrere Aufgaben anpassen können. Diese Änderung wird so bedeutend sein, dass eine neue industrielle Revolution.

Bedeutet die nächste industrielle Revolution das Ende von Fertigungsaufträgen? Die vierte industrielle Revolution. Christoph Roser, CC BY-SA

Industrie 4.0

Diese Ära von „Industry 4.0“ wird von denselben technologischen Fortschritten angetrieben, die die Funktionen der Smartphones in unseren Taschen ermöglichen. Es ist eine Mischung aus kostengünstigen und leistungsstarken Computern, Hochgeschwindigkeitskommunikation und künstlicher Intelligenz. Dies wird intelligentere Roboter mit besseren Erkennungs- und Kommunikationsfähigkeiten hervorbringen, die sich an unterschiedliche Aufgaben anpassen und sogar ihre Arbeit koordinieren können, um die Nachfrage ohne die Eingabe von Menschen zu befriedigen.

In der verarbeitenden Industrie, in der Roboter wohl die größten Fortschritte aller Branchen erzielt haben, bedeutet dies eine dramatische Verlagerung von zentrale bis dezentrale kollaborative Produktion. Traditionelle Roboter konzentrierten sich auf Einzel-, Fest- und Hochgeschwindigkeitsoperationen und benötigten hochqualifizierte Arbeitskräfte, um sie zu bedienen und zu warten. Branchen 4.0-Maschinen sind flexibel, kooperativ und können unabhängiger arbeiten, sodass letztendlich keine hochqualifizierten Arbeitskräfte erforderlich sind.


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Für große Hersteller bedeutet Industry 4.0, dass ihre Roboter ihre Umgebung erfassen und in einer Umgebung kommunizieren können Industrienetzwerk das kann aus der Ferne ausgeführt und überwacht werden. Jede Maschine wird große Datenmengen produzieren, die gemeinsam unter Verwendung der so genanntengroße Datenmengen" Analyse. Auf diese Weise können Möglichkeiten zur Verbesserung der Betriebsleistung und der Produktionsqualität in der gesamten Anlage ermittelt werden, beispielsweise durch eine bessere Vorhersage des Wartungsbedarfs und eine automatische Planung.

Für kleine und mittlere Fertigungsunternehmen wird es mit Industry 4.0 billiger und einfacher, Roboter zu verwenden. Es werden Maschinen erstellt, die für die Ausführung mehrerer Jobs umkonfiguriert werden können und an eine breitere Produktpalette und unterschiedliche Produktionsvolumina angepasst werden können. Dieser Sektor profitiert bereits von umkonfigurierbaren Robotern, die für die Zusammenarbeit mit menschlichen Arbeitnehmern entwickelt wurden und ihre eigene Arbeit analysieren, um nach Verbesserungen zu suchen, wie z BAXTER, SR-TEX und CareSelect.

Diese Maschinen werden zwar schlauer, sind aber immer noch nicht so schlau wie wir. Die heutige industrielle künstliche Intelligenz arbeitet an einem schmales Niveau, das den Anschein menschlicher Intelligenz vermittelt, die von Maschinen ausgestellt, aber von Menschen entworfen wurde.

Was als nächstes kommt, ist bekannt alstiefe Lernen”. Ähnlich wie bei der Big-Data-Analyse werden große Datenmengen in Echtzeit verarbeitet, um Entscheidungen über die besten Maßnahmen zu treffen. Der Unterschied besteht darin, dass die Maschine aus den Daten lernt, um ihre Entscheidungsfindung zu verbessern. Ein perfektes Beispiel für tiefes Lernen wurde von demonstriert Googles AlphaGo Software, die sich selbst beigebracht hat Schlage die besten Go-Spieler der Welt.

Der Wendepunkt in der Anwendung künstliche Intelligenz zur Herstellung könnte mit der Anwendung von speziellen Mikrochips kommen, die als Grafikprozessoren (GPUs) bezeichnet werden. Diese ermöglichen es, tiefes Lernen mit extrem hohen Geschwindigkeiten auf extrem große Datenmengen anzuwenden. Aber es ist noch ein langer Weg vor uns große Industrieunternehmen rekrutieren eine Vielzahl von Wissenschaftlern, um die Technologie weiterzuentwickeln.

Tesla Roboterfabrik.

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Auswirkungen auf die Industrie

Da die 4.0-Technologie von Industry intelligenter und umfassender verfügbar wird, können Hersteller jeder Größe standardmäßig kostengünstige Mehrzweck- und Kollaborationsmaschinen einsetzen. Dies wird zu industriellem Wachstum und Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt führen, wobei ein besseres Verständnis der Produktionsprozesse zu neuen hochwertigen Produkten und digitalen Dienstleistungen führen wird.

Welchen Einfluss eine intelligentere Robotik-Belegschaft mit dem Potenzial, eigenständig zu arbeiten, auf das verarbeitende Gewerbe hat, bleibt abzuwarten weitgehend umstritten. Künstliche Intelligenz, wie wir sie aus Science Fiction kennen, steckt noch in den Kinderschuhen. Es könnte das 22nde Jahrhundert dauern, bis Roboter das Potenzial haben, menschliche Arbeit überflüssig zu machen, indem sie nicht nur tiefes Lernen entwickeln, sondern echtes künstliches Verständnis, das menschliches Denken imitiert.

Im IdealfallMit Industry 4.0 können menschliche Mitarbeiter mehr in ihrer Arbeit erreichen, indem sie sich wiederholende Aufgaben entfernen und ihnen bessere Roboterwerkzeuge zur Verfügung stellen. Theoretisch würde dies uns Menschen ermöglichen, uns mehr auf Geschäftsentwicklung, Kreativität und Wissenschaft zu konzentrieren viel schwerer für jeden Roboter zu tun. Technologie, die den Menschen in der Vergangenheit überflüssig gemacht hat hat uns gezwungen, uns anzupassenim Allgemeinen mit mehr Bildung.

Da die 4.0-Roboter von Industry jedoch größtenteils selbstständig arbeiten können, kann es zu einer weitaus größeren Entlassung von Menschen aus Fertigungsaufträgen kommen, ohne dass andere Branchen in der Lage sind, genügend neue Arbeitsplätze zu schaffen. Dann könnten wir mehr politische Schritte zum Schutz der menschlichen Arbeitskraft sehen, wie z Roboter besteuern.

In einem idealen Szenario kann sich der Mensch wieder darauf konzentrieren, die Dinge zu tun das macht uns menschlich, vielleicht angeheizt von a Grundeinkommen erzeugt aus Roboterarbeit. Letztendlich liegt es an uns zu definieren, ob die Robotik-Belegschaft für uns, mit uns oder gegen uns arbeitet.

Über den Autor

Jeff Morgan, Fertigungstechnik, Trinity College Dublin

Dieser Artikel wurde ursprünglich veröffentlicht am Das Gespräch.. Lies das Original Artikel.

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