Die meisten Menschen wissen nicht, was Unternehmen aus ihren Daten vorhersagen können

Die meisten Menschen wissen nicht, was Unternehmen aus ihren Daten vorhersagen können
Was weiß dein Telefon über dich? Rawpixel.com / Shutterstock.com

Siebenundsechzig Prozent der Smartphone-Benutzer Sie können sich auf Google Maps verlassen, um schnell und effizient dorthin zu gelangen.

Ein Hauptmerkmal von Google Maps ist die Möglichkeit, vorherzusagen, wie lange verschiedene Navigationsrouten dauern werden. Dies ist möglich, weil das Mobiltelefon jeder Person, die Google Maps verwendet, Daten zu seinem Standort und zu den Servern von Google zurücksendet, wo es analysiert wird, um neue Daten über die Verkehrslage zu generieren.

Informationen wie diese sind hilfreich für die Navigation. Dieselben Daten, die zur Vorhersage von Verkehrsmustern verwendet werden, können jedoch auch zur Vorhersage anderer Arten von Informationen verwendet werden.

Zum Beispiel Daten über den Standort und die Bewegungsmuster eines Mobiltelefons kann verwendet werden, um vorherzusagen wo eine Person wohnt, wer ihr Arbeitgeber ist, wo sie den Gottesdienst besucht und den Altersbereich ihrer Kinder, je nachdem, wo sie sie zur Schule bringen.

Diese Vorhersagen geben an, wer Sie als Person sind, und erraten, was Sie wahrscheinlich in der Zukunft tun werden. Untersuchungen zeigen, dass die Menschen weitgehend nicht wissen, dass diese Vorhersagen möglich sind, und wenn sie sich dessen bewusst werden, mag es nicht. Als jemand, der untersucht, wie prädiktive Algorithmen die Privatsphäre von Menschen beeinflussen, ist dies aus meiner Sicht ein großes Problem für die digitale Privatsphäre in den USA

Wie ist das alles möglich?

Jedes Gerät, das Sie verwenden, jedes Unternehmen, mit dem Sie Geschäfte tätigen, jedes von Ihnen erstellte Online-Konto oder Treueprogramm, und sogar die Regierung selbst erhebt Daten über Sie.

Die Arten von Daten, die sie sammeln, umfassen Dinge wie Name, Adresse, Alter, Sozialversicherungs- oder Führerscheinnummer, Kauftransaktionsverlauf, Web-Browsing-Aktivität, Informationen zur Wählerregistrierung, ob Sie Kinder haben oder eine Fremdsprache sprechen, die Fotos, die Sie in den sozialen Medien gepostet haben, die Auflistung Preis Ihres Hauses, ob Sie kürzlich ein Lebensereignis wie das Heiraten hatten, Ihre Kreditwürdigkeit, welche Art von Auto Sie fahren, wie viel Sie für Lebensmittel ausgeben, wie viele Kreditkartenschulden Sie haben und wie lange Ihr Mobiltelefon mobil ist Telefon.

Die meisten Menschen wissen nicht, was Unternehmen aus ihren Daten vorhersagen können

Es spielt keine Rolle, ob diese Datensätze von verschiedenen Quellen getrennt erfasst wurden und Ihren Namen nicht enthalten. Es ist immer noch leicht, sie anhand anderer Informationen über Sie, die sie enthalten, zu vergleichen.

Beispielsweise gibt es in öffentlichen Datensätzen Datenbanken, wie Ihren Namen und Ihre Heimatadresse, Kennungen, die mit GPS-Positionsdaten von einer App auf Ihrem Mobiltelefon abgeglichen werden können. Auf diese Weise kann ein Dritter Ihre Heimatadresse mit dem Ort verknüpfen, an dem Sie den Großteil Ihrer Abend- und Nachtstunden verbringen - vermutlich dort, wo Sie leben. Dies bedeutet, dass der App-Entwickler und seine Partner auf Ihren Namen zugreifen können, auch wenn Sie ihn nicht direkt angegeben haben.

In den USA, die Unternehmen und Plattformen, mit denen Sie interagieren besitzen die Daten, die sie über Sie sammeln. Dies bedeutet, dass sie diese Informationen legal an Datenmakler verkaufen können.

Datenmakler sind Unternehmen, die Datensätze aus einer Vielzahl von Quellen kaufen und verkaufen, einschließlich Standortdaten von viele Mobilfunkanbieter. Datenmakler kombinieren Daten, um detaillierte Profile von einzelnen Personen zu erstellen, die sie benötigen an andere Unternehmen verkaufen.

Kombinierte Datensätze wie diese können verwendet werden, um vorherzusagen, was Sie kaufen möchten, um Anzeigen zu schalten. Beispielsweise kann ein Unternehmen, das Daten über Sie erworben hat, beispielsweise Ihre Social-Media-Konten und den Web-Browsing-Verlauf mit der Route verbinden, die Sie bei Besorgungen und Ihrem Einkaufsverlauf in Ihrem lokalen Lebensmittelgeschäft einschlagen.

Arbeitgeber verwenden große Datensätze und Vorhersagealgorithmen, um zu entscheiden, wer für ein Vorstellungsgespräch zu befragen ist vorhersagen, wer aufhören könnte. Polizeibehörden erstellen Listen von Personen, die möglicherweise sind häufiger Gewaltverbrechen begehen. FICO, das gleiche Unternehmen, das Kredit-Scores berechnet, berechnet auch a "Medikamenteneinhaltung Score" das sagt voraus wer wird aufhören, ihre verschreibungspflichtigen Medikamente einzunehmen.

Wie bewusst sind sich die Menschen darüber?

Obwohl sich die Leute möglicherweise bewusst sind, dass ihre Mobiltelefone über GPS verfügen und sich ihr Name und ihre Adresse irgendwo in einer öffentlichen Datenbank befinden, ist es weniger wahrscheinlich, dass sie dies bemerken wie ihre Daten kombiniert werden können, um neue Vorhersagen zu treffen. Das liegt daran, dass Datenschutzrichtlinien normalerweise nur enthalten unklare Sprache darüber, wie die gesammelten Daten verwendet werden.

In einer Umfrage vom JanuarDas Projekt Pew Internet und American Life befragte erwachsene Facebook-Nutzer in den USA nach den Vorhersagen, die Facebook hinsichtlich ihrer persönlichen Merkmale trifft, basierend auf Daten, die von der Plattform und ihren Partnern gesammelt wurden. Beispielsweise weist Facebook einigen Benutzern eine Kategorie „multikulturelle Affinität“ zu, wobei sie erraten, wie ähnlich sie Menschen unterschiedlicher Rasse oder ethnischer Herkunft sind. Diese Informationen werden zum Targeting von Anzeigen verwendet.

Die Umfrage ergab, dass 74 Prozent der Menschen diese Vorhersagen nicht kannten. Etwa die Hälfte gab an, dass Facebook mit solchen Informationen nicht zufrieden ist.

In meiner ForschungIch habe festgestellt, dass die Leute nur Vorhersagen kennen, die ihnen in der Benutzeroberfläche einer App angezeigt werden. Dies ist sinnvoll, wenn man sich für die Verwendung der App entscheidet. Zum Beispiel a 2017-Studie für Benutzer von Fitness-Trackern Es wurde gezeigt, dass die Menschen wissen, dass ihr Trackergerät während des Trainings ihre GPS-Position erfasst. Dies bedeutet jedoch nicht, dass das Activity Tracker-Unternehmen seinen Wohnort vorhersagen kann.

In einer anderen Studie habe ich festgestellt, dass Nutzer der Google-Suche wissen, dass Google Daten zu ihrem Suchprotokoll sammelt. Facebook-Nutzer wissen, dass Facebook weiß, wer ihre Freunde sind. Aber Leute wissen es nicht dass ihre Facebook-Likes verwendet werden können Vorhersagen über die Zugehörigkeit zu einer politischen Partei oder sexuelle Orientierung.

So schützen Sie Ihre Privatsphäre3 1 9

Was kann dagegen getan werden?

Das heutige Internet hängt weitgehend von Menschen ab, die ihre eigene digitale Privatsphäre verwalten.

Unternehmen fordern von Anfang an, den Systemen, die Daten sammeln, zuzustimmen und Vorhersagen darüber zu treffen. Dieser Ansatz wäre für die Verwaltung des Datenschutzes gut geeignet, wenn Menschen sich weigerten, Dienste zu verwenden, deren Datenschutzrichtlinien ihnen nicht gefallen, und wenn Unternehmen ihre eigenen Datenschutzrichtlinien nicht verletzen würden.

Aber die Forschung zeigt das niemand liest oder versteht diese Datenschutzbestimmungen. Und selbst wenn Unternehmen Konsequenzen für das Brechen ihrer Datenschutzversprechen haben, hindern sie sie nicht daran mach es nochmal.

Das Erfordernis der Zustimmung der Benutzer, ohne zu verstehen, wie ihre Daten verwendet werden, ermöglicht es den Unternehmen, die Schuld auf den Benutzer zu lenken. Wenn ein Benutzer das Gefühl hat, dass seine Daten auf eine Art und Weise verwendet werden, mit der er sich eigentlich nicht wohl fühlt, hat er keinen Raum für Beschwerden, weil er zugestimmt hat, oder?

Meines Erachtens gibt es keine realistische Möglichkeit für Benutzer, die möglichen Vorhersagen zu kennen. Die Menschen erwarten natürlich, dass Unternehmen ihre Daten nur in einer Weise verwenden, die mit den Gründen zusammenhängt, die sie für die Interaktion mit dem Unternehmen oder der App hatten. In der Regel sind Unternehmen jedoch nicht gesetzlich verpflichtet, die Art und Weise, wie sie die Daten von Personen verwenden, auf das zu beschränken, was die Benutzer erwarten würden.

Eine Ausnahme ist Deutschland, wo das Bundeskartellamt entschieden am Feb. 7 Facebook muss seine Nutzer ausdrücklich um Erlaubnis bitten, über Facebook erhobene Daten mit Daten von Dritten zusammenzuführen. In dem Urteil heißt es auch, dass, wenn Menschen ihre Erlaubnis nicht erteilen, sie trotzdem Facebook nutzen können sollten.

Ich bin der Meinung, dass die USA eine strengere Regelung zum Schutz der Privatsphäre benötigen, damit die Unternehmen gegenüber den Nutzern transparenter und rechenschaftspflichtiger sind als nur die erfassten Daten, sondern auch die Art von Vorhersagen, die sie durch die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen erzeugen.Das Gespräch

Über den Autor

Emilee Rader, außerordentlicher Professor für Medien und Information, Michigan State University

Dieser Artikel wird erneut veröffentlicht Das Gespräch unter einer Creative Commons-Lizenz. Lies das Original Artikel.

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