Warum das Telefon nicht aufhört zu klingeln?

Warum das Telefon nicht aufhört zu klingeln?
Die Anrufer-ID sagt Ihnen nicht immer, dass es sich um einen Roboter handelt, der das Wählen wählt. LightField Studios / Shutterstock.com

Anmerkung des Herausgebers: Wenn Ihr Telefon klingelt, ist es da ungefähr eine 50-Prozent-Chance Es ist ein Spam-Robocall. Das ist keine Wahrscheinlichkeit - das sagt die US-Regierungsbehörde, die die Telekommunikation reguliert. US-Handynutzer erhalten 48 Milliarden Robocalls in 2018 alleine - mehr als 100-Aufrufe pro Zeile.

Raymond Huahong Tu, ein Informatiker an der University of Maryland, der die USA erforscht hat Technologien und Praktiken des Robocallingerklärt mehr über diese lästigen Teile des Alltags - und warum sie so schwer zu vermeiden sind.

1. Warum bekommt jeder so viele Robocalls?

Fortschrittliche automatische Wählsysteme machen es für kleine Vorgänge einfacher und günstiger, eine große Anzahl von Anrufen zu generieren. Robocalling-Computerprogramme können viele Telefonnummern gleichzeitig wählen und eine voraufgezeichnete oder vom Computer erzeugte Sprachnachricht an alle abhören, die antworten. Eine Person, die eine Robocall-Operation ausführt, muss dies nur tun Richten Sie das System ein und lass es laufen. Das Programm ruft Mobiltelefone, Festnetztelefone, Geschäfte und fast jede andere Nummer an - entweder zufällig oder aus umfangreichen Datenbanken, die durch automatisierte Websuche erstellt wurden. Datenbanken mit persönlichen Informationen durchgesickert und Marketingdaten.

Es ist egal, ob Sie sich beim Bundesministerium angemeldet haben Rufen Sie die Registrierung nicht aufUnternehmen, die Nummern auf der Liste anrufen, sind jedoch mit hohen Geldbußen belegt. Die Robocallers ignorieren die Liste und vermeiden Strafen, weil sie die wahren Ursprünge ihrer Anrufe maskieren können. Die Autodialing-Programme kodieren Informationen zur Anrufer-ID, durch die der Robocall aussieht eine lokale Nummer, die Verwaltung der sozialen Sicherheit oder der Hauptsitz Ihres Arbeitgebers. Das bedeutet, dass es schwieriger ist, die Anrufe zu ignorieren - und es ist viel schwieriger zu erkennen, wer tatsächlich anruft.

Die Anrufe kommen immer wieder, weil Robocallers Geld verdienen. Zum Teil liegt das daran, dass ihre Kosten niedrig sind. Die meisten Anrufe werden getätigt und verbunden über das InternetSo können robocall-Unternehmen Zehntausende oder sogar Millionen Anrufe sehr günstig tätigen. Viele der illegalen Übergriffe gegen die USA sind am wahrscheinlichsten kommen aus Übersee - was früher extrem teuer war, aber jetzt viel billiger ist.

Jeder Anruf kostet einen Bruchteil eines Centes - und ein Robocall-Betrug kann erfolgreich sein Millionen von Dollar. Das zahlt sich für alle Anrufe aus, die von den Leuten ignoriert oder aufgelegt wurden, und bringt Geld für die nächste Runde. Durch das Casting eines enormen Netzes zu geringen Kosten können diese Betrüger ein paar leichtgläubige Opfer finden, die die gesamte Operation finanzieren können.

2. Warum ist es so einfach, die Anrufer-ID-Informationen zu fälschen?

Die aktuelle Anrufer-ID-System verlässt sich darauf, dass das Telefon oder das Computersystem den Anruf tätigt, um die Wahrheit über seine eigene Telefonnummer zu sagen. Dies ist ein Artefakt aus den frühen 1990s, als Caller-ID-Dienste begannen. Damals war das Telefonnetz in den USA, wie in den meisten Ländern der Welt, ein geschlossenes System, das nur von wenigen vertrauenswürdigen Telefongesellschaften wie AT & T und MCI bedient wurde.

Warum das Telefon nicht aufhört zu klingeln? Nicht mehr viel Hilfe: die nationale Anrufregistrierung. Der Conversation-Screenshot der FTC-Website., CC BY-ND

Heute ist das Telefonsystem natürlich für die ganze Welt offen. Tausende von Unternehmen bieten Telefondienste über das Internet an. Die internationalen Telekommunikationsstandards haben jedoch nicht gehalten und bieten noch keine Möglichkeit, ein System zu überwachen, in dem gegenseitiges Vertrauen nicht ausreicht, um den Missbrauch von Anrufer-IDs zu verhindern.

Meine eigene Forschung hat gearbeitet, um eine zu entwickeln Standardmethode of Authentifizieren der Anrufer-ID-Informationen. Dieses System würde dafür sorgen, dass Anrufempfänger sicherer sind, dass Betrüger ihre Telefonnummern nicht verschleiern.

In der Zwischenzeit hat die US-amerikanische Federal Communications Commission US-amerikanische Telefongesellschaften gebeten, Anrufe zu filtern und ihre eigenen Systeme zu überwachen Robocalls fernhalten. Es hat nicht funktioniert, vor allem weil es zu teuer und technisch schwierig ist Telefongesellschaften, die das tun. Es ist schwer gefälschte Caller-ID-Informationen zu erkennen, und ein fehlerhaftes Blockieren eines legitimen Anrufs kann dazu führen legale Probleme.

3. Was kann ich tun, um keine Robocalls mehr zu bekommen?

Am besten schützen Sie Ihre Telefonnummer auf die Art und Weise, wie Sie Ihre Sozialversicherungs- und Kreditkartennummern verwenden. Geben Sie Ihre Telefonnummer nicht an Fremde, Unternehmen oder Websites weiter, es sei denn, dies ist absolut notwendig.

Natürlich ist Ihre Telefonnummer bereits weithin bekannt und verfügbar, entweder aus Telefonverzeichnissen oder Websites oder weil Sie sie schon seit vielen Jahren haben. In diesem Fall können Sie wahrscheinlich nicht aufhören, Robocalls zu erhalten. Mein Rat, mit ihnen umzugehen, ist wachsam zu bleiben. Gehen Sie nicht davon aus, dass die Anrufer-ID-Informationen, die für einen eingehenden Anruf angezeigt werden, korrekt sind.

Sie könnten beispielsweise den Anruf nicht entgegennehmen und sehen, ob die Person eine Mailbox hinterlässt. Oder Sie können den Anruf ignorieren und die Nummer wählen, die er von Ihnen selbst erhalten hat - und Sie mit der realen Person oder Organisation verbinden, von der der Anruf vorgeben wollte. Wenn Sie das Telefon entgegennehmen, dürfen Sie nicht davon ausgehen, dass der Anrufer die Wahrheit sagt. Stellen Sie Fragen, um festzustellen, ob sie legitim sind oder nicht. Und auflegen, wenn Sie irgendwelche Zweifel haben.Das Gespräch

Über den Autor

Raymond Huahong Tu, Assistant Clinical Professor für Maschinelles Lernen, Cybersecurity und Informatik, University of Maryland

Dieser Artikel wird erneut veröffentlicht Das Gespräch unter einer Creative Commons-Lizenz. Lies das Original Artikel.

Bücher zum Thema

{amazonWS: searchindex = Bücher; Schlüsselwörter = Datenschutz; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

Folge InnerSelf weiter

facebook-icontwitter-iconRSS-Symbol

Holen Sie sich das Neueste per E-Mail

{Emailcloak = off}