Wissenschaftler beginnen, Tiergesichtsausdrücke genau zu lesen und zu verstehen, was sie kommunizieren.

Mimik projiziert unsere inneren Emotionen nach außen. Die Gesichter anderer Menschen zu lesen kommt für die meisten von uns automatisch und automatisch. Ohne dass deine beste Freundin ein Wort gesagt hat, weißt du - durch die kleinen Fältchen um ihre Augen, ihre runden, hochgezogenen Wangen und nach oben gebogenen Lippenecken - dass sie die Beförderung bekommen hat, die sie wollte.

Was, wenn wir genauso gut die Gesichter anderer Lebewesen lesen könnten? Wird es einen Tag geben, an dem wir unserer Katze ein Smartphone zeigen können und wissen, wie er sich fühlt?

Forscher entwickeln Kodierungssysteme, die es ihnen ermöglichen, Tiergesichtsausdrücke objektiv zu lesen, statt auf ihre Bedeutung zu schließen oder sie zu erraten.

Ein Kodierungssystem beschreibt genau, wie sich verschiedene Gesichtsmerkmale ändern, wenn ein Tier eine bestimmte Emotion fühlt, wie zum Beispiel ein Auge schielen oder Lippen schielen. Indem wir uns Fotos anschauen und bewerten, wie sehr sich jede dieser Eigenschaften oder "Handlungseinheiten" verändert, können wir feststellen, wie stark eine Emotion empfunden wird.

Schmerzerkennung erste Grenze

Bislang wurden nur Schmerzkodierungssysteme (Grimassenskalen) für Nicht-Primatentiere wissenschaftlich entwickelt. Trotz ihrer unterschiedlichen Anatomie; Mäuse, Ratten, Kaninchen, Pferde und Schaf (Einschließlich Lämmer) ziehen alle ein ähnliches Schmerzgesicht. Sie straffen ihre Augen, beulen oder glätten ihre Wangen, ändern die Position ihrer Ohren und spannen ihre Münder an.

Der Drang, Grimassenskalen zu entwickeln, ist größtenteils auf unser Verlangen und unsere ethische Pflicht zur Bewertung und Bewertung zurückzuführen das Wohlergehen verbessern von Tieren, die in Labors oder für Lebensmittel verwendet werden.

Idealerweise wollen wir genau und zuverlässig wissen, wie sich ein Tier fühlt, indem wir es einfach anschauen, anstatt Blut für Tests oder zur Überwachung der Herzfrequenz zu entnehmen. Wenn wir ihre emotionalen Zustände kennen, können wir die Hilfe ändern, um Schmerz, Langeweile oder Angst zu lindern und im Idealfall Neugier oder Freude fördern.

Tiere, besonders soziale, haben aus dem gleichen Grund, wie wir es taten, Mimik entwickelt - miteinander kommunizieren oder, im Falle von Hunden, mit uns.

Besonders für Beutetiere sind z. B. subtile Hinweise hilfreich, die andere Mitglieder ihrer Gruppe (aber nicht Raubtiere) aufgreifen können. Ein Schmerzverhaltens-Hinweis kann Hilfe oder Trost von anderen Gruppenmitgliedern auslösen oder als Warnung dienen, sich von der Schmerzquelle fern zu halten.

Wenn wir Grimassieren entziffern können, sollten wir theoretisch auch Mimik für andere Emotionen wie Freude oder Traurigkeit verstehen können. Wir würden wahrscheinlich auch Gesichtsausdrücke für die Tiere verstehen, die unseren Herzen am nächsten liegen: unsere Haustiere.

Smartphone-App für tierische Emotionen

Eines Tages könnten Tierhalter, Landarbeiter oder Tierärzte ein Smartphone an einen Hund, ein Schaf oder eine Katze halten und ihnen eine App zeigen, welche spezifischen Emotionen das Tier zeigt.

Zu einem automatisierten Gefühlsidentifikationssystem zu gelangen erfordert jedoch viele Schritte. Die erste besteht darin, Emotionen auf eine testbare, nicht artspezifische Weise zu definieren.

Die zweite besteht darin, beschreibende Basisdaten über den emotionalen Ausdruck in einer kontrollierten, experimentellen Umgebung zu sammeln. Ein Weg, dies zu tun, könnte darin bestehen, Tiere in Situationen zu versetzen, die eine bestimmte Emotion auslösen und sehen, wie sich ihre Physiologie, Gehirnmuster, Verhaltensweisen und Gesichter verändern. Alle Änderungen müssten zuverlässig genug sein, damit wir sie als Gesichtsausdruck bezeichnen könnten.

Wir haben schon ein paar Tipps: Depressive Pferde schließe ihre Augen, auch wenn sie nicht ruhten. Ängstliche Kühe Legen Sie ihre Ohren flach auf ihre Köpfe und öffnen Sie ihre Augen weit. Fröhliche Ratten habe pinkere Ohren, die mehr nach vorne und außen zeigen.

Sobald wir diese Daten gesammelt haben, müssen wir diese wissenschaftlichen Informationen in ein automatisiertes technologisches System umwandeln. Das System müsste in der Lage sein, die wichtigsten Gesichtsaktionseinheiten aus einem Bild zu extrahieren und zu berechnen, wie sich diese Merkmale von einem neutralen Grundlinienausdruck unterscheiden.

Das System müsste auch in der Lage sein, mit individuellen Unterschieden in Gesichtsmerkmalen sowie mit subtilen Unterschieden in der Art, wie Individuen Emotionen ausdrücken, umzugehen. Der Vorgang der Merkmalsextraktion und -berechnung wird ebenfalls schwierig oder schlägt fehl, wenn ein Gesicht schlecht beleuchtet, in einem Winkel oder teilweise bedeckt ist.

Während wir machen Fortschritt in der automatisierten menschlichen GesichtsausdruckidentifikationWir sind noch weit entfernt von Tieren. Ein realistischeres kurzfristiges Ziel wäre es besser zu verstehen, welche Emotionen nicht-menschliche Tiere ausdrücken und wie. Die Antworten könnten uns direkt ins Gesicht sehen.

Über den Autor

Mirjam Guesgen, Postdoktorandin in Tierschutz, University of Alberta

Dieser Artikel wurde ursprünglich veröffentlicht am Das Gespräch.. Lies das Original Artikel.

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