Wenn Sie ein Foto erstellen können, identifiziert diese App den Vogel

Vogel App 12 31

(Credit: Drew Weber / Cornell Labor für Ornithologie)

Die mobile App Merlin Bird Photo ID kann dank der maschinellen Lerntechnologie Hunderte von nordamerikanischen Spezies identifizieren, die auf Fotos "gesehen" werden.

Einmal auf ein mobiles Gerät heruntergeladen, kann die App überall hinkommen - sogar an Orten ohne Mobilfunkdienst oder WLAN.

"Wenn Sie die App Merlin Bird Photo ID öffnen, werden Sie gefragt, ob Sie mit Ihrem Smartphone ein Bild aufnehmen oder ein Bild von Ihrer Digitalkamera ziehen möchten", sagt Merlin-Projektleiterin Jessie Barry vom Cornell Lab of Ornithology. "Du zoomst den Vogel heran, bestätigst das Datum und den Ort, und Merlin zeigt dir die besten Entscheidungen für ein Match unter den 650-nordamerikanischen Spezies, die es kennt."

Flügel, Schnäbel und Krallen

Computerforscher von Caltech und Cornell Tech trainierten Merlin, Vögel zu erkennen, indem sie fast 1 Millionen Fotos zeigten, die von Vogelbeobachtern und Freiwilligen, die vom Cornell Lab mobilisiert wurden, gesammelt und kommentiert wurden. Anmerkungen schließen die Spezies des Vogels sowie Schlüsselpunkte ein, die physische Elemente wie Flügel, Schnäbel und Greifer identifizieren.

Wenn ein Nutzer der App einen Vogel zur Identifizierung vorstellt, wählt Merlin Spezies aus, die diesen Merkmalen nahe kommen. Wie jedes gute Vogelbeobachter berücksichtigt das System Arten, die zu dieser bestimmten Zeit des Jahres und an diesem Ort mit Informationen von eBird gefunden werden, eine Online-Vogel-Ressource, die jeden Monat aus der ganzen Welt einen Durchschnitt von 7 Millionen Vogelbeobachtungsaufzeichnungen sammelt und aufzeichnet .

"Bei der Erstellung von Merlin Bird Photo ID haben wir uns besonders mit der Qualität und der Organisation der Daten beschäftigt", sagt Serge Belongie, Professor für Informatik an der Cornell Tech. Zusammen mit Pietro Perona vom California Institute of Technology (Caltech) ist er Mitbegründer von Visipedia, einem von Google finanzierten Dachprojekt, das Fortschritte beim maschinellen Lernen und bei der computergestützten Bildverarbeitung nutzt, um Objekte in Fotografien zu klassifizieren.

"Letztendlich wollen wir eine offene Plattform schaffen, die jede Gemeinschaft benutzen kann, um ein visuelles Klassifizierungswerkzeug für Schmetterlinge, Frösche, Pflanzen oder was immer sie brauchen, zu machen", sagt Belongie.

"Diese App ist der Höhepunkt von sieben Jahren harter Arbeit unserer Studenten und wird angetrieben von den enormen Fortschritten, die Computer-Vision- und Machine-Learning-Wissenschaftler auf der ganzen Welt machen", sagt Perona, Professor für Elektrotechnik an der Caltech-Abteilung für Maschinenbau und angewandte Wissenschaft. "Eine Maschine, die Objekte in Bildern erkennt, wie Menschen, war ein ferne Traum, als ich ein Doktorand war, und jetzt ist es endlich soweit."

Gute Bilder, gute Übereinstimmungen

Wie gut ist Merlin Bird Photo ID? "Genauigkeit liegt bei 90 Prozent, wenn das Foto des Benutzers von guter Qualität ist. Senden Sie ein unscharfes Bild oder ein Bild, bei dem der Vogel klein oder teilweise von Blättern bedeckt ist und die Chancen, eine genaue Übereinstimmung zu erhalten, untergehen ", sagt Steve Branson, Senior Postdoktorand in Elektrotechnik am Caltech.

Trotz der High-Tech-Fortschritte sind Menschen immer noch ein wichtiger Teil des Prozesses. "Wir brauchen eBird-Daten von Vogelbeobachtern zusammen mit Experten, die die Fotos kennzeichnen können, die zum Trainieren von Merlin verwendet werden", sagt Caltech-Doktorand Grant Van Horn. "Sie brauchen Lehrer, um der Maschine beizubringen, was sie tun muss. Unser System kombiniert das Fachwissen von Hunderten Vogelbeobachtern und Ornithologen. "Van Horn und Branson sind beide Teil des Visipedia-Teams und entwickelten die Algorithmen, mit denen Merlin die Vögel erkennen kann.


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Globale Berichterstattung wird folgen

Gleich um die Ecke ist eine Merlin Bird Photo ID Veröffentlichung in Spanisch für Vögel in Mexiko. Auf der anderen Seite wird das Merlin-Team Versionen für Südamerika, Europa, Asien, Afrika und Australien produzieren und schließlich auf den Globus expandieren.

"Das Wunderbare an diesem Projekt ist die Zusammenarbeit mit dem Visipedia-Team", sagt Barry. "Wir haben ein Produkt, das wirklich funktioniert, weil es durch fantastische Forschung unterstützt wird und sich hervorragend für die Vogelbeobachter-Community eignet, da es für Vogelbeobachter von Vogelbeobachtern gebaut wurde."

Die aktualisierte Merlin Bird Photo ID ist kostenlos für iOS oder Android Systeme von der Apple iTunes und Google Play App-Stores. Es ist ein Paar mit der originalen Merlin-App, veröffentlicht in 2014, die einige kurze Fragen verwendet, um Benutzern zu helfen, die Identität eines neuen Vogels einzugrenzen.

Merlin Bird Photo ID wird von Visipedia mit Unterstützung von Google, dem Jacobs Technion-Cornell Institute und der National Science Foundation betrieben.

Quelle: Caltech

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