7 Wege, wie kollektive Intelligenz die Coronavirus-Pandemie bekämpft

7 Wege, wie kollektive Intelligenz die Coronavirus-Pandemie bekämpft Damit können wir gemeinsam umgehen. Shutterstock

Die Entstehung einer neuen globalen Pandemie zu bekämpfen, ist eine komplexe Aufgabe. Aber kollektive Intelligenz wird jetzt weltweit von Gemeinden und Regierungen genutzt, um darauf zu reagieren.

Im einfachsten Fall kollektive Intelligenz ist die verbesserte Kapazität, die entsteht, wenn verteilte Gruppen von Menschen zusammenarbeiten, oft mithilfe von Technologie, um mehr Informationen, Ideen und Erkenntnisse zur Lösung eines Problems zu mobilisieren.

Fortschritte in der digitalen Technologie haben das verändert, was in den letzten Jahren durch kollektive Intelligenz erreicht werden kann - mehr von uns verbinden, menschliche Intelligenz durch maschinelle Intelligenz erweiternund uns helfen, neue Erkenntnisse aus neuartigen Datenquellen zu gewinnen. Es ist besonders geeignet, um sich schnell entwickelnde, komplexe globale Probleme wie Krankheitsausbrüche anzugehen.

Hier sind sieben Möglichkeiten zur Bekämpfung der Coronavirus-Pandemie:


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1) Vorhersage und Modellierung von Ausbrüchen

Am 31. Dezember 2019 wurde die Plattform zur Gesundheitsüberwachung eingerichtet Blue Dot machte seine Kunden auf den Ausbruch eines grippeähnlichen Virus in Wuhan, China, aufmerksam - neun Tage bevor die Weltgesundheitsorganisation (WHO) eine Erklärung dazu veröffentlichte. Es wurde dann richtig vorausgesagt, dass das Virus von Wuhan nach Bangkok, Seoul, Taipeh und Tokio springen würde.

Blue Dot kombiniert vorhandene Datensätze, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Die Verarbeitung natürlicher Sprache, die KI-Methoden, die vom Menschen erzeugten Text verstehen und übersetzen, und Techniken des maschinellen Lernens, die aus großen Datenmengen lernen, Berichte über Krankheitsausbrüche bei Tieren, Nachrichtenberichte in 65 Sprachen und Fluggastinformationen durchsuchen. Es ergänzt das maschinengenerierte Modell durch menschliche Intelligenz. Rückgriff auf vielfältiges Fachwissen von Epidemiologen bis hin zu Tierärzten und Ökologen um sicherzustellen, dass seine Schlussfolgerungen gültig sind.

2) Citizen Science

Die BBC führte eine Citizen Science-Projekt im Jahr 2018, Die Öffentlichkeit wurde in die Generierung neuer wissenschaftlicher Daten über die Ausbreitung von Infektionen einbezogen. Die Leute luden eine App herunter, die ihre GPS-Position stündlich überwachte, und baten sie zu melden, wen sie an diesem Tag getroffen hatten oder mit wem sie Kontakt hatten.

Diese kollektive Geheimdienstinitiative schuf eine riesige Datenmenge, die den Forschern half, zu verstehen, wer die Super-Spreizer sind und wer Auswirkungen von Kontrollmaßnahmen auf die Verlangsamung eines Ausbruchs. Obwohl der vollständige Datensatz noch analysiert wird, haben Forscher veröffentlicht technische Daten um bei der Modellierung der Reaktion Großbritanniens auf COVID-19 zu helfen.

3) Echtzeitüberwachung und Information

Erstellt von einer Codierungsakademie basierend auf offiziellen Regierungsdaten, Covid-19 SG Die Einwohner Singapurs können jeden bekannten Infektionsfall, die Straße, in der die Person lebt und arbeitet, das Krankenhaus, in das sie eingeliefert wurde, die durchschnittliche Erholungszeit und die Netzwerkverbindungen zwischen Infektionen sehen. Trotz der Besorgnis über mögliche Datenschutzverletzungen ist die Regierung von Singapur der Ansicht, dass Offenheit gegenüber Infektionen der beste Weg ist, um Menschen dabei zu helfen, Entscheidungen zu treffen und Ängste vor dem Geschehen zu bewältigen.

Für Dashboard-Enthusiasten bietet MITs Technology Review eine gute Zusammenfassung der vielen Dashboards im Zusammenhang mit Coronaviren Verfolgung der Pandemie.

4) Social Media Mining-Projekte

Anfang Februar Wired berichtet wie Forscher an der medizinischen Fakultät von Harvard von Bürgern generierte Daten verwendeten, um das Fortschreiten der Krankheit zu überwachen. Zu diesem Zweck haben sie Social-Media-Beiträge abgebaut und mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache nach Erwähnungen von Atemproblemen und Fieber an Orten gesucht, an denen Ärzte potenzielle Fälle gemeldet hatten.

Dies baut auf Beweisen auf, die im Januar veröffentlicht wurden Artikel der Zeitschrift Epidemiology, die herausfand, dass Hotspots von Tweets gute Indikatoren für die Ausbreitung einer Krankheit sein könnten. Es bleibt abzuwarten, wie effektiv diese Initiativen sind oder ob sie den damit verbundenen Problemen erliegen werden Google Grippe-Trends.

7 Wege, wie kollektive Intelligenz die Coronavirus-Pandemie bekämpft Daten zusammenführen. Shutterstock

Die Realität der Erfahrungen der Menschen mit dem Virus fehlt in der Medienberichterstattung bislang weitgehend, aber die Bedeutung von Sozialwissenschaften in Pandemievorsorge und die Reaktion wird zunehmend anerkannt. Wir sollten daher alle unseren Hut vor den Bürgern von Wuhan ziehen, die Social-Media-Daten aus China archiviert und übersetzt haben Chroniken von Zeugnissen von den Betroffenen, bevor sie von der Regierung zensiert werden.

5) Ernsthafte Spiele

Um die Entwicklung von Medikamenten zur Bekämpfung des Coronavirus zu beschleunigen, fordern Forscher der University of Washington Wissenschaftler und die Öffentlichkeit zum Spielen auf ein Online-Spiel.

Die Herausforderung besteht darin, ein Protein aufzubauen, das das Virus daran hindern könnte, menschliche Zellen zu infiltrieren. Das Spiel läuft Foldit, ein 12-jähriger Website Das Unternehmen hat Beiträge von mehr als 200,000 registrierten Spielern weltweit zu wichtigen Proteinforschungen gesammelt.

6) Open Source-Testkits

Nesta Collective Intelligence-Stipendiat reagiert auf Bedenken hinsichtlich des mangelnden Zugangs zu Tests für COVID-19 Nur ein Riesenlabor steht hinter einer Anstrengung zu Entwickeln Sie einen billigen, schnellen Coronavirus-Test das kann überall auf der Welt verwendet werden. Die Initiative ist Crowdsourcing-Ideen von Do-it-yourself-Biologie-Communities mit dem Ziel, Open Source- und Share-Designs zu entwickeln, damit zertifizierte Labors problemlos Testkits für ihre Communities erstellen können.

7) Wissen teilen

In einer globalen Krise wird der Austausch kollektiver Informationen über das Virus ein wesentlicher Faktor für unsere Fähigkeit sein, darauf zu reagieren und neue Therapien zu finden. NächsterStamm Ruft alle Daten aus Labors auf der ganzen Welt ab, die das Genom von SARS-CoV-2 sequenzieren, und zentralisiert es an einem Ort, damit die Menschen es in einem Genombaum sehen können. Dieses offene Repository, das auf GitHub basiert, hilft Wissenschaftlern dabei, die genomische Evolution des Cornavirus zu untersuchen und zu verfolgen, wie das Virus zwischen Menschen übertragen wird.

Forscher waren auch neue Erkenntnisse teilen über das genomische Profil des Virus durch Open-Source-Veröffentlichungen und Preprint-Sites wie BioRxiv und Chinaxiv. Paywalls werden vorübergehend für Inhalte im Zusammenhang mit Coronaviren in wissenschaftlichen Publikationen wie BMJ und der USA aufgehoben Öffentlichkeit fordert dass große Nachrichtenagenturen folgen.

Aktivisten auf Reddit sind noch einen Schritt weiter gegangen und haben Paywalls umgangen, um eine zu erstellen offenes Archiv von 5,312 Forschungsartikeln über Coronavirenunter Berufung auf einen „moralischen Imperativ“, damit die Forschung offen zugänglich ist. Newspeak House ist Crowdsourcing a Handbuch der Werkzeuge, Technik und Daten für Technologen, die Dinge bauen, um auf den Ausbruch des Coronavirus zu reagieren.

Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) fasst auch alle veröffentlichten Forschungsergebnisse zu einem globale Datenbankund machen Lernmittel Informationen zur Verwaltung von COVID-19 für Angehörige der Gesundheitsberufe und Entscheidungsträger wurden auf der Online-Lernplattform der WHO zur Verfügung gestellt. Sie wurden jedoch auch dafür kritisiert, dass sie nicht auf Kommentare auf ihren Kanälen geantwortet haben. ein Vakuum verlassen statt einer Reaktion auf Gerüchte und Unwahrheiten.

Bei Nesta Zentrum für Collective Intelligence Design Wir werden weiterhin verfolgen, wie kollektive Intelligenz während der aktuellen Krise eingesetzt wird, und unser öffentliches Online-Schwarzes Brett von aktualisieren kollektive Geheimdienstprojekte so oft wir können. Bitte teilen Sie alle Beispiele, auf die Sie in den Kommentaren stoßen.

Durch die Zusammenarbeit und den Austausch von Wissen haben wir eine bessere Chance, die Pandemie zu besiegen.Das Gespräch

Über den Autor

Aleks Berditchevskaia, Senior Researcher, Zentrum für Collective Intelligence Design, Nesta und Kathy Peach, Leiterin des Zentrums für Collective Intelligence Design, Nesta

Dieser Artikel wird erneut veröffentlicht Das Gespräch unter einer Creative Commons-Lizenz. Lies das Original Artikel.

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