Ratschläge von Experten für künstliche Intelligenz könnten genauso einflussreich sein wie von Experten für Menschen, berichten Forscher.
Laut einer neuen Studie können jedoch sowohl menschliche als auch Roboterträger von schlechten Nachrichten feststellen, dass sie an Einfluss verlieren, wenn ihre negativen Meinungen einer positiven Menge zuwiderlaufen.
Maschinen, die Empfehlungen generieren - oder KI-Experten - waren genauso einflussreich wie menschliche Experten, als die KI-Experten empfahlen, welches Foto ein Benutzer seinem Online-Geschäftsprofil hinzufügen sollte, fanden Forscher heraus.
Aber sowohl KI- als auch menschliche Experten konnten die Meinungen nicht rühren, wenn ihr Feedback negativ war, und widersprachen der Meinung anderer Benutzer, sagt S. Shyam Sundar, Professor für Medieneffekte am Donald P. Bellisario College of Communications, Co-Direktor der Medien Effects Research Laboratory und eine Tochtergesellschaft des Instituts für Computer- und Datenwissenschaften (ICDS) im Penn State.
Die Ergebnisse könnten zeigen, dass es Zeiten gibt, in denen die Meinung der Menge, auch Bandwagon-Effekt genannt, die Meinung von Experten, ob KI oder Mensch, übertreffen kann, sagt Sundar.
Sowohl KI-Experten als auch menschliche Experten mit einer positiven Bewertung eines Unternehmensprofilbilds konnten die eigene Bewertung des Fotos durch die Benutzer beeinflussen, sagt er. Wenn Experten das Foto jedoch nicht mochten und die Menge es positiv bewertete, ließ der Einfluss der Experten nach.
Laut dem Erstautor Jinping Wang, einem Doktoranden in der Massenkommunikation, können Hinweise, die auf Expertenmeinungen und den Bandwagon-Effekt hinweisen, wichtige Faktoren für die Beeinflussung von Entscheidungen sein, da die Menschen zunehmend soziale Medien nutzen, um nach Feedback zu suchen.
„Heutzutage wenden wir uns häufig an Online-Plattformen, um Meinungen von anderen Personen - wie unseren Kollegen und Experten - einzuholen, bevor wir eine Entscheidung treffen“, sagt Wang. „Zum Beispiel können wir uns an diese Quellen wenden, wenn wir wissen möchten, welche Filme wir sehen sollen oder welche Fotos auf Social Media-Plattformen hochladen. “
KI-Experten sind oft günstiger als menschliche Experten und können auch 24 Stunden am Tag arbeiten, was sie laut Wang für Online-Unternehmen attraktiv machen könnte.
Die Forscher fanden auch heraus, dass der Gruppenstatus der KI - in diesem Fall wurde die nationale Herkunft festgelegt - die Akzeptanz ihrer Empfehlung durch eine Person nicht zu beeinträchtigen schien. Bei menschlichen Experten war jedoch ein Experte ähnlicher nationaler Herkunft, der eine negative Bewertung eines Fotos anbot, tendenziell einflussreicher als ein menschlicher Experte aus einem unbekannten Land, der eine ähnliche negative Bewertung eines Fotos anbot.
Während Ergebnisse, die auf einen Gruppenstatus hindeuten, möglicherweise keinen Einfluss darauf haben, ob eine Person das Urteil von KI-Experten schätzt, klingt dies nach einer guten Nachricht, Sundar schlägt dies jedoch vor kulturelle Vorurteile Möglicherweise arbeiten sie noch im KI-Experten, aber sie können in den Programmier- und Trainingsdaten versteckt sein.
"Es kann sowohl gut als auch schlecht sein, weil alles davon abhängt, was Sie der KI geben", sagt Sundar. "Es ist zwar gut, an die Fähigkeit der KI zu glauben, kulturelle Vorurteile zu überwinden, aber wir müssen bedenken, dass sie irreführende Empfehlungen zu Bildern geben können, die für die Verwendung in anderen kulturellen Kontexten bestimmt sind, wenn Sie die KI an Bildern aus einer Kultur trainieren."
Die Forscher rekrutierten 353 Personen über einen Online-Crowdsourcing-Dienst, um an der Studie teilzunehmen. Die Forscher wählten die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip aus, um einen Screenshot einer Website anzuzeigen, auf der Benutzer Empfehlungen für ihre Geschäftsprofilfotos erhielten.
Die Forscher teilten den Teilnehmern mit, dass die Website neben Expertenbewertungen auch Feedback von anderen Nutzern der Plattform zulasse. Die Screenshots stellten die verschiedenen Bedingungen dar, die die Forscher untersuchten, einschließlich der Frage, ob die Experten-Bewerter Menschen oder KI waren. ob ihr Feedback positiv oder negativ war; und ob die Quelle des Bewerters von einer ähnlichen, anderen oder unbekannten nationalen Identität stammte.
In Zukunft wollen die Forscher die Gruppendynamik von untersuchen beeinflussen genauer untersuchen, ob das Geschlecht des Experten eine Rolle bei der Beeinflussung der Meinung spielt.
Die Forschung erscheint Computer im menschlichen Verhalten.
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