Du hast es vielleicht gesehen virale Videos der Drive-in-Kunden von Wendy's in den USA bestellen ihr Fast Food über den generativen KI-Bot des Unternehmens Wendys FreshAI. Die meisten zeigen eine sehr menschenähnliche Transaktion, unterbrochen von Schreie des Erstaunens wie schnell, genau und höflich das System ist. Während das System und andere ähnliche Systeme noch in den Kinderschuhen stecken, und einige noch sind stark auf menschliche Hilfe angewiesen, Einzelhändler investieren riesige Summen in KI um menschliche Arbeitskräfte zu ersetzen. Warum die Eile zur Automatisierung? Es mag den Anschein haben, dass es nur darum geht, die Lohnkosten zu senken, und das ist tatsächlich der direkte Austausch von KI gegen Menschen passiert in vielen Rollen.

Aber es gibt noch eine andere Kraft, die das antreibt Tsunami der Umstrukturierung im Einzelhandel. Auf dem Spiel steht das verborgene Lebenselixier des Geschäftslebens des 21. Jahrhunderts: Daten.

Übermenschliche Datensammler

Einzelhandelsmitarbeiter geben normalerweise nicht viele Daten an ein Unternehmen zurück. Stattdessen prägt der Datenfluss sie persönlich und sie entwickeln das, was wir als Erfahrung oder Fachwissen erkennen. Dies ist einer der Gründe, warum Unternehmen traditionell Versuchen Sie, Mitarbeiter zu halten für lange Zeiträume.

KI-Bots für den EinzelhandelAutomatisieren Sie hingegen die Datenerfassung vollständig. Der Bot ist Teil des umfassenderen Computersystems eines Unternehmens, sodass die Details jeder Kundeninteraktion direkt an eine Datenbank weitergeleitet werden können. Die Datenerfassung kann den gesamten „Stimulus“ umfassen, der jedem Kunden präsentiert wird: die anfängliche Begrüßung, die Lautstärke, der Ton, das Tempo, Antworten auf Kundenfragen und natürlich das Ergebnis in Dollar und Cent.

Abhängig von der Firma ethische Position, kann auch ein KI-Bot entworfen werden Sammeln Sie nicht nur die Worte des Kunden, sondern auch verschiedene „Meta-Fakten“: männlich oder weiblich, jung oder alt, dünn oder fettleibig, klein oder groß, tätowiert oder nicht.

Tatsächlich gibt es keinen Grund, da Video- und Audioaufnahmen so alltäglich sind alles Informationen zu einer Interaktion können nicht für später erfasst werden Aufschlüsselung und Analyse durch KI.

Durch den Ersatz von Menschen durch Bots können alle Daten, die einst bei den Mitarbeitern landeten (die, da sie über die Daten als Fachwissen verfügen, möglicherweise mehr Geld verlangen, um zu bleiben), jetzt direkt in die elektronischen Tresore des Unternehmens gelangen.

Was das Geschäftsszenario für KI-Bots jedoch noch überzeugender macht, ist, dass sie den Kreis schließen können und - die Daten sowie deren Ernte.

Dynamische „Touchpoint“-Ersteller

Einzelhändler legen großen Wert auf „Berührpunkte” – kritische Kontaktmomente, in denen sie die Wahrnehmung und Entscheidungen des Kunden beeinflussen können.

In der Vergangenheit wurden menschliche Mitarbeiter ausgewählt oder geschult, um effektive Touchpoints bereitzustellen. Zum Beispiel Teenager in bunten Uniformen Besetzung eines Fast-Food-Restaurants verleihen Sie ein bestimmtes Image und eine bestimmte Atmosphäre. Und das Skripte und Eingabeaufforderungen, die sie liefernB. „Möchtest du Pommes dazu?“ stammen direkt aus einem Handbuch.

Aber menschliche Mitarbeiter sind dazu nicht wirklich in der Lage Modellieren Sie Millionen vergangener Kundeninteraktionen, oder wägen Sie sie gegen den Kunden ab, der vor ihnen steht.

Einzelhandels-Bots können. Sie können „Datenschleifen“ in Echtzeit abschließen.

Was bedeutet das? Mithilfe von Gigaby-Daten aus der Vergangenheit können Einzelhandels-Bots ein Profil des aktuellen Kunden erstellen und sein Verhalten entsprechend anpassen, mit dem Kunden interagieren und dann die erstellten Daten zurückmelden, um beim nächsten Mal eine bessere Leistung zu erzielen. Und das nächste Mal vielleicht zwei Sekunden später in einer identischen Filiale auf der anderen Seite des Landes mit einem ähnlichen Kunden.

Unternehmen streben danach, Gleichungen zu werden, die KI lösen kann

Alle diese Datenkreisläufe werden auf Kosten menschlicher Arbeitsplätze geschlossen, weil vollständige Digitalisierung ist das heutige Geschäftsideal.

Warum? Denn ein Unternehmen, das auf Daten basiert, die in reibungslosen Schleifen fließen, ist im Wesentlichen eine Gleichung. Und wenn ein Unternehmen eine Gleichung ist, können Sie (Sie haben es erraten) die neueste KI nutzen, um Ihre Einzelhandels-Bots ständig zu optimieren und andere Hebel zu betätigen, um das Endergebnis zu maximieren.

Die Antworten, die KI auf die wesentliche Frage gibt: „Wie verdienen wir mehr Geld?“ kann äußerst granular sein. Basierend auf Daten von Einzelhandels-Bots könnte die KI beispielsweise eines Tages eine zusätzliche Pause von 300 Millisekunden vorschlagen (und testen und implementieren), bevor sie übergewichtige Kunden mit braunen Augen fragt: „Sonst noch etwas?“. Und es könnte die Gewinne aus Gründen steigern, die niemand versteht.

Diese Blätter Kunden an einem seltsamen Ort.

Datenschleifen machen ein Unternehmen so agil, dass Kunden das Gefühl haben, dass ihre Gedanken nicht nur gelesen, sondern gelesen werden erwartet. Halten Sie das für weit hergeholt? Sie wissen wahrscheinlich bereits, wie gut das funktioniert, wenn Sie stundenlang mit Algorithmen-Pionieren und Full-Equity-Unternehmen wie Google, YouTube, Amazon, Facebook und TikTok beschäftigt sind.

Einzelhändler wollen KI nutzen, um ins Geschehen einzugreifen.

Tatsächlich musste Wendy's im Anschluss an seinen KI-Drive-Thru-Datenboom kürzlich Berichte zurückweisen, dass es Uber-Modelle in Erwägung zog.dynamische Preisgestaltung".

Welche Einzelhandelsjobs wird KI also zuerst übernehmen?

Darauf gibt es keine einfache Antwort komplizierte Frage. Aber ich kann einen Leitsatz anbieten.

KI lebt von Daten. Wenn Ihr Job viele Daten umfasst und die Daten derzeit nicht erfasst werden (Personen, die mit hohem Verkehrsaufkommen zu tun haben, z. B. Durchfahrtsarbeiter), oder wenn sie keine Informationen darüber liefern, wie Sie Ihre Dienstleistung erbringen (wiederum Durchfahrtsarbeiter). , aber auch diejenigen, die sich mit komplexen Produkten befassen) – aufgepasst. Sie blockieren eine Datenschleife und stehen möglicherweise im Fadenkreuz.

Wenn Sie hingegen kein Problem für zu viele Daten sind und viele Daten für Sie als Touchpoint keinen großen Unterschied machen würden, sind Sie wahrscheinlich für eine Weile in Sicherheit. Sie können sich entspannen und einfach darauf warten, Opfer der regulären lohnsparenden Art der KI-Umstrukturierung zu werden.

Cameron Shackell, Sitzungs-Akademiker und Besucher, School of Information Systems, Queensland-Universität für Technologie

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