"Das sozioökonomische Profil eines Distrikts ist ein aussagekräftiger Prädiktor für die durchschnittliche Leistung der Schüler in diesem Distrikt", sagt Sean Reardon. "Nichtsdestoweniger ist Armut kein Schicksal: Es gibt Bezirke mit ähnlich einkommensschwachen Studenten, in denen die schulischen Leistungen höher sind als in anderen." (Kredit: Ian Koski / Flickr)"Das sozioökonomische Profil eines Distrikts ist ein aussagekräftiger Prädiktor für die durchschnittliche Leistung der Schüler in diesem Distrikt", sagt Sean Reardon. "Nichtsdestoweniger ist Armut kein Schicksal: Es gibt Bezirke mit ähnlich einkommensschwachen Studenten, in denen die schulischen Leistungen höher sind als in anderen." (Kredit: Ian Koski / Flickr)

Fast jeder Schulbezirk, der eine große Anzahl einkommensschwacher Schüler aufnimmt, weist eine durchschnittliche schulische Leistung auf, die deutlich unter dem nationalen Durchschnittsniveau liegt. Dies geht aus neuen Untersuchungen hervor, die auf Daten basieren, die kürzlich aus mehr als 200 Millionen Testergebnissen erstellt wurden.

Die Untersuchung ergab auch, dass fast alle Schulbezirke in den USA mit einer erheblichen Minderheit der Bevölkerung große Leistungsunterschiede zwischen ihren weißen und schwarzen und weißen Studenten haben.

"Armut ist kein Schicksal."

Die Daten liefern den bisher detailliertesten Bericht über akademische Disparitäten im ganzen Land. Sie umfassen Lese- und Mathetestergebnisse von 40 Millionen 3rd- bis 8th-Schülern während 2009-13 in jedem öffentlichen Schulbezirk des Landes, zusammen mit Informationen über den sozioökonomischen Status, die Merkmale des Schulbezirks und Rassen- und Wirtschaftstrennung.

"Wir führen keine einheitliche standardisierte Prüfung für alle US-Studenten durch, so dass ein klares Bild von den Unterschieden in den akademischen Leistungen in Schulen und Distrikten bisher nicht möglich war", sagt Sean Reardon, Professor für Pädagogik an der Stanford University die statistischen Methoden, die einen Vergleich der obligatorischen Tests in verschiedenen Staaten ermöglichen. "Es ist jetzt viel einfacher, Schulbezirke und Gemeinden zu identifizieren, in denen die Leistung hoch ist, sie mit demografisch ähnlichen zu vergleichen, die weniger gut sind, und zu versuchen herauszufinden, was hinter den Unterschieden steckt."

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Muster in der Bildungsungleichheit

Reardon und Kollegen konnten einige Schlüsselmuster identifizieren:

  • Ein Sechstel aller Schüler besucht eine öffentliche Schule in Schulbezirken, in denen die durchschnittlichen Testergebnisse mehr als eine Klassenstufe unter dem nationalen Durchschnitt liegen; Ein Sechstel liegt in Bezirken, in denen die Testergebnisse über dem nationalen Durchschnitt liegen.

  • Die meisten und am wenigsten sozioökonomisch begünstigten Bezirke weisen durchschnittliche Leistungsniveaus von mehr als vier Klassenstufen auf.

  • Die durchschnittlichen Testergebnisse von schwarzen Schülern sind im Durchschnitt ungefähr zwei Klassen niedriger als die von weißen Schülern im selben Bezirk; die hispanisch-weiße Differenz ist ungefähr eineinhalb Grad.

  • Die Leistungsunterschiede sind in Bezirken größer, in denen schwarze und hispanische Schüler höhere Armutsschulen besuchen als ihre weißen Altersgenossen; wo Eltern im Durchschnitt ein hohes Bildungsniveau haben; und wo große Unterschiede zwischen ethnischen und ethnischen Gruppen im Bildungsstand der Eltern bestehen.

  • Die Größe der Lücken hat wenig oder keine Verbindung mit der durchschnittlichen Klassengröße, den Pro-Kopf-Ausgaben eines Distrikts oder der Anmietung von Charterschulen.

Die Forscher betonen, dass die Ergebnisse nicht Ursache und Wirkung beweisen, aber sie weisen auf vielversprechende Bereiche für weitere Studien hin.

"Das sozioökonomische Profil eines Distrikts ist ein aussagekräftiger Prädiktor für die durchschnittliche Testergebnisleistung von Studenten in diesem Distrikt", sagt Reardon.

â € žAllerdings ist Armut kein Schicksal: Es gibt Bezirke mit ähnlich einkommensschwachen Studenten, deren akademische Leistung höher ist als die anderer. Wir können â € "und sollten â €" von solchen Orten lernen, um die Verbesserung der Gemeinde und der Schule in anderen Gemeinden zu führen. «

In einem online veröffentlichten Paper, das die Daten begleitet, untersucht Reardon speziell die Beziehung zwischen Segregation und akademischer Leistung und verwendet 16 verschiedene Segregationsmaße, um festzustellen, welche Aspekte der Rassentrennung am stärksten mit akademischen Leistungen verbunden sind. "Der rassische Unterschied im Anteil der armen Schulkameraden der Schüler ist die Schlüsseldimension der Rassentrennung [der Vereinigung]", schreibt er.

Die Ergebnisse legen nahe, dass die Rassentrennung untrennbar mit der ungleichen Verteilung der Ressourcen unter den Schulen verbunden ist; und dass Politiken, die sich nicht damit befassen, die Ungleichheit der Rassen nicht beseitigen können, sagt Reardon. "Insgesamt ist die Integration der Rassen nach wie vor wichtig, um die Unterschiede zwischen den Rassen in den Schularmutsraten zu verringern."

In einem anderen Artikel konzentrieren sich die Forscher darauf, wie Geographie mit Disparitäten nach Rasse und ethnischer Zugehörigkeit korreliert. Große weiß-schwarze Leistungslücken in so wichtigen Schulbezirken wie Atlanta, Georgia; Auburn Stadt, Alabama; Oakland, Kalifornien; Tuscaloosa, Alabama; Charleston, South Carolina; und Washington, DC. Sie finden auch signifikante Schwarz-Weiß-Lücken in einigen kleineren Schulbezirken, in denen sich große Universitäten befinden: Berkeley, Kalifornien; Chapel Hill, North Carolina; Charlottesville, Virginia; Evanston, Illinois; und Universitätsstadt, Missouri. Die Liste der Orte mit den größten weiß-hispanischen Lücken umfasst Atlanta, Berkeley, Chapel Hill und Washington, DC.

Die Testdaten haben eine geringe Fehlerquote und sollten nicht dazu verwendet werden, Schulbezirke zu bewerten, deren Leistung sich nur geringfügig unterscheidet, sagt Reardohn.

Darüber hinaus zeigen die in der Studie identifizierten Erfolgsmuster nicht, welche Schulbezirke effektiver sind als andere, sagt er. "Die Testergebnisse werden von vielen Faktoren bestimmt: häusliche Umgebung, Nachbarschaften, Kinderbetreuung und Vorschulerfahrungen, Erfahrungen nach der Schule sowie Schulerfahrungen."

Weitere Forscher aus Stanford und der University of California, Berkeley und der Harvard University trugen zu dieser Forschung bei.

Die zwei Studien und die Daten können kostenlos von der heruntergeladen werden Stanford Education Datenarchiv. Reardons Artikel wird in einer kommenden Ausgabe des Russell Sage Foundation Journal of the Social Sciences veröffentlicht. Das Institute of Education Sciences des US-Bildungsministeriums, die Spencer Foundation und die William T. Grant Foundation unterstützten die Arbeit.

Quelle: Stanford University

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