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 Personalcomputer lösten eine Revolution der Informationstechnologie aus. Wird KI ähnlich dramatische Veränderungen mit sich bringen? Bettmann über Getty Images

Das explosionsartige Interesse an künstlicher Intelligenz hat nicht nur die Aufmerksamkeit auf die erstaunliche Fähigkeit von Algorithmen gelenkt, Menschen nachzuahmen, sondern auch auf die Tatsache, dass diese Algorithmen viele Menschen in ihrer Arbeit ersetzen könnten. Die wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Folgen könnten geradezu dramatisch sein.

Der Weg zu diesem wirtschaftlichen Wandel führt über den Arbeitsplatz. A weit verbreitete Studie von Goldman Sachs geht davon aus, dass etwa zwei Drittel der derzeitigen Berufe im nächsten Jahrzehnt betroffen sein könnten und ein Viertel bis die Hälfte der Arbeit, die Menschen heute verrichten, von einem Algorithmus übernommen werden könnte. Weltweit könnten bis zu 300 Millionen Arbeitsplätze betroffen sein. Das Beratungsunternehmen McKinsey veröffentlichte eine eigene Studie prognostiziert einen KI-gestützten Anstieg der Weltwirtschaft um 4.4 Billionen US-Dollar pro Jahr.

Die Implikationen solch gigantischer Zahlen sind ernüchternd, aber wie zuverlässig sind diese Vorhersagen?

Ich leite ein Forschungsprogramm namens Digitaler Planet Es untersucht die Auswirkungen digitaler Technologien auf Leben und Lebensunterhalt auf der ganzen Welt und wie sich diese Auswirkungen im Laufe der Zeit verändern. Ein Blick darauf, wie sich frühere Wellen digitaler Technologien wie PCs und das Internet auf Arbeitnehmer ausgewirkt haben, bietet einen Einblick in die potenziellen Auswirkungen von KI in den kommenden Jahren. Aber wenn uns die Geschichte der Zukunft der Arbeit als Leitfaden dient, sollten wir auf einige Überraschungen vorbereitet sein.

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Die IT-Revolution und das Produktivitätsparadoxon

Eine wichtige Kennzahl zur Verfolgung der Auswirkungen der Technologie auf die Wirtschaft ist das Wachstum Mitarbeiterproduktivität – definiert als wie viel Arbeitsleistung ein Mitarbeiter pro Stunde erbringen kann. Diese scheinbar trockene Statistik ist für jeden Berufstätigen von Bedeutung, da sie direkt damit zusammenhängt, wie viel ein Arbeitnehmer pro Arbeitsstunde verdienen kann. Anders ausgedrückt: Es wird eine höhere Produktivität erwartet zu höheren Löhnen führen.

Generative KI-Produkte sind in der Lage, mit minimalem menschlichen Eingriff schriftliche, grafische und Audioinhalte oder Softwareprogramme zu erstellen. Berufe wie Werbung, Unterhaltung sowie kreative und analytische Arbeit könnten zu den ersten gehören, die die Auswirkungen zu spüren bekommen. Einzelpersonen in diesen Bereichen könnten befürchten, dass Unternehmen sie nutzen werden generative KI, um Aufgaben zu erledigen, die sie früher erledigt habenÖkonomen sehen jedoch großes Potenzial, die Produktivität der gesamten Belegschaft zu steigern.

Die Studie von Goldman Sachs prognostiziert, dass die Produktivität allein aufgrund der Einführung generativer KI um 1.5 % pro Jahr steigen wird fast doppelt so hoch wie 2010 und 2018. McKinsey ist sogar noch aggressiver und sagt, dass diese Technologie und andere Formen der Automatisierung die „nächste Produktivitätsgrenze“, was ihn bis 3.3 auf bis zu 2040 % pro Jahr ansteigen lässt.

Eine solche Produktivitätssteigerung, die sich den Werten der Vorjahre annähern würde, würde sowohl von Ökonomen als auch theoretisch auch von Arbeitnehmern begrüßt werden.

Wenn wir die Geschichte des Produktivitätswachstums in den USA im 20. Jahrhundert nachzeichnen würden, dann galoppierte es dahin etwa 3% jährlich von 1920 bis 1970, wodurch Reallöhne und Lebensstandard angehoben wurden. Interessanterweise verlangsamte sich das Produktivitätswachstum in den 1970er und 1980er Jahren, was mit der Einführung von Computern und frühen digitalen Technologien zusammenfiel. Das "Produktivitätsparadoxon„wurde berühmt in a festgehalten Kommentar des MIT-Ökonomen Bob Solow: Das Computerzeitalter sieht man überall sondern in der Produktivitätsstatistik.

Skeptiker der digitalen Technologie machten die „unproduktive“ Zeit verantwortlich, die in sozialen Medien oder beim Einkaufen verbracht wurde, und argumentierten, dass frühere Veränderungen, wie die Einführung der Elektrizität oder des Verbrennungsmotors, eine Rolle gespielt hätten größere Rolle dabei spielen, die Art der Arbeit grundlegend zu verändern. Techno-Optimisten waren anderer Meinung; Sie argumentierten, dass neue digitale Technologien brauchte Zeit zum Übersetzen in Produktivitätswachstum umzuwandeln, da sich parallel dazu andere komplementäre Veränderungen entwickeln müssten. Noch andere befürchtet, dass die Produktivitätsmaßnahmen nicht ausreichend seien bei der Erfassung des Werts von Computern.

Eine Zeit lang schien es, als würden die Optimisten bestätigt werden. In der zweiten Hälfte der 1990er Jahre, etwa zu der Zeit, als das World Wide Web entstand, kam es in den USA zu einem Produktivitätswachstum verdoppelt, von 1.5 % pro Jahr in der ersten Hälfte dieses Jahrzehnts auf 3 % in der zweiten. Wieder gab es Meinungsverschiedenheiten darüber, was wirklich vor sich ging, was die Frage, ob das Paradoxon gelöst war, noch weiter trübte. Manche argumentierte dass sich die Investitionen in digitale Technologien tatsächlich endlich auszahlten, während ein alternative Ansicht war, dass betriebswirtschaftliche und technologische Innovationen in einigen Schlüsselindustrien die Haupttreiber waren.

Unabhängig von der Erklärung war dieser Aufschwung Ende der 1990er-Jahre ebenso geheimnisvoll wie er begann, nur von kurzer Dauer. Trotz massiver Unternehmensinvestitionen in Computer und Internet – Veränderungen, die den Arbeitsplatz veränderten – blieb ungewiss, inwieweit die Wirtschaft und die Löhne der Arbeitnehmer von der Technologie profitieren würden.

Anfang der 2000er Jahre: Neuer Einbruch, neuer Hype, neue Hoffnungen

Während der Beginn des 21. Jahrhunderts mit dem zusammenfiel Platzen der sogenannten Dotcom-BlaseDas Jahr 2007 war von einer weiteren technologischen Revolution geprägt: das Apple iPhone, die Verbraucher millionenfach kauften und die Unternehmen auf unzählige Arten einsetzten. Doch Mitte der 2000er Jahre geriet das Wachstum der Arbeitsproduktivität erneut ins Stocken. im Jahr 2009 ging es kurzzeitig bergauf während der Großen Rezession, um dann von 2010 bis 2019 erneut einen Einbruch zu verzeichnen.

Wie sich KI auf Arbeitnehmer auswirken wird2 6 22 Smartphones haben zu Millionen von Apps und Verbraucherdiensten geführt, aber auch dafür gesorgt, dass viele Arbeitnehmer enger an ihren Arbeitsplatz gebunden sind. San Francisco Chronicle/Hearst Newspapers über Getty Images

Während dieses neuen Abschwungs erwarteten Technikoptimisten neue Winde des Wandels. KI und Automatisierung waren in aller Munde und sollten die Arbeit und die Produktivität der Arbeitnehmer verändern. Über die traditionelle industrielle Automatisierung, Drohnen und fortschrittliche Roboter hinaus flossen Kapital und Talent in viele potenzielle Unternehmen wegweisende Technologien, einschließlich autonomer Fahrzeuge, automatisierter Kassen in Lebensmittelgeschäften und sogar Pizza-Roboter. KI und Automatisierung sollten das Produktivitätswachstum vorantreiben über 2% jährlich in einem Jahrzehnt, gegenüber den Tiefstständen von 2010–2014 0.4%.

Doch bevor wir dort ankommen und abschätzen konnten, wie sich diese neuen Technologien auf den Arbeitsplatz auswirken würden, kam es zu einer neuen Überraschung: der COVID-19-Pandemie.

Der Produktivitätsschub durch die Pandemie – und dann der Zusammenbruch

So verheerend die Pandemie auch war, die Produktivität der Arbeitnehmer stieg sprunghaft an, nachdem es im Jahr 2020 begann; Die Produktion pro geleisteter Arbeitsstunde erreichte weltweit 4.9 %, den höchsten Wert seit Verfügbarkeit der Daten.

Ein Großteil dieses steilen Anstiegs wurde durch die Technologie erleichtert: Größere wissensintensive Unternehmen – von Natur aus die produktiveren – stellten auf Fernarbeit um, Kontinuität wahren durch digitale Technologien wie Videokonferenzen und Kommunikationstechnologien wie Slack und Sparen Sie Zeit beim Pendeln und konzentrieren Sie sich auf Ihr Wohlbefinden.

Obwohl klar war, dass digitale Technologien dazu beitrugen, die Produktivität von Wissensarbeitern zu steigern, gab es doch einen beschleunigter Übergang zu stärkerer Automatisierung In vielen anderen Sektoren mussten die Arbeitnehmer zu ihrer eigenen Sicherheit zu Hause bleiben und die Sperrmaßnahmen einhalten. Unternehmen in Branchen von der Fleischverarbeitung bis hin zu Betrieben in der Gastronomie, im Einzelhandel und im Gastgewerbe in Automatisierung investiert, wie Roboter und automatisierte Auftragsabwicklung und Kundenservice, die dazu beitrugen, ihre Produktivität zu steigern.

Doch dann kam es zu einer weiteren Wende auf der Reise entlang der Technologielandschaft.

Der Anstieg der Investitionen in den Jahren 2020-2021 Der Technologiesektor brach zusammen, ebenso wie der Hype um autonome Fahrzeuge und Pizza-Roboter. Andere schaumige Versprechen, wie das Metaverse revolutioniert Fernarbeit oder FerntrainingAuch sie schien in den Hintergrund zu geraten.

Parallel dazu, ohne große Vorwarnung, „generative KI“ auf die Szene platzen, mit einem noch direkteren Potenzial zur Produktivitätssteigerung bei gleichzeitiger Auswirkung auf Arbeitsplätze – und zwar in großem Umfang. Der Hype-Zyklus um neue Technologien begann von neuem.

Blick in die Zukunft: Soziale Faktoren auf dem Weg der Technologie

Was können wir angesichts der Anzahl der bisherigen Wendungen in der Handlung von nun an erwarten? Hier sind vier Themen, die berücksichtigt werden müssen.

Erstens geht es bei der Zukunft der Arbeit um mehr als nur die bloße Zahl der Arbeitnehmer, die von ihnen verwendeten technischen Werkzeuge oder die von ihnen geleistete Arbeit. Man sollte darüber nachdenken, wie sich KI auf Faktoren wie Arbeitsplatzvielfalt und soziale Ungleichheiten auswirkt, die wiederum tiefgreifende Auswirkungen auf die wirtschaftlichen Chancen und die Arbeitsplatzkultur haben.

Zum Beispiel während der breiten Verlagerung hin zur Fernarbeit könnte helfen Während wir Diversität durch flexiblere Einstellungsmöglichkeiten fördern, glaube ich, dass der zunehmende Einsatz von KI wahrscheinlich den gegenteiligen Effekt haben wird. Schwarze und hispanische Arbeitnehmer sind es überrepräsentiert in den 30 Berufen mit der höchsten Automatisierungsbelastung und unterrepräsentiert in den 30 Berufen mit der geringsten Belastung. Während KI den Arbeitnehmern dabei helfen könnte, in kürzerer Zeit mehr zu erledigen, und diese gesteigerte Produktivität die Löhne der Beschäftigten erhöhen könnte, könnte sie zu erheblichen Lohneinbußen für diejenigen führen, deren Arbeitsplätze verloren gehen. Das wurde in einer Studie aus dem Jahr 2021 festgestellt Die Lohnungleichheit nahm tendenziell am stärksten zu in Ländern, in denen Unternehmen bereits stark auf Roboter setzten und die neuesten Robotertechnologien schnell einführten.

Zweitens werden die Auswirkungen auf die Produktivität – und die Meinungen zu diesem Thema – ungewiss und fließend bleiben, da der Arbeitsplatz nach COVID-19 ein Gleichgewicht zwischen Präsenz- und Fernarbeit anstrebt. A 2022 Studie zeigten eine verbesserte Effizienz bei der Fernarbeit, da sich Unternehmen und Mitarbeiter mit der Arbeit von zu Hause aus wohler fühlten, aber laut einer separaten Studie aus dem Jahr 2023 auch Manager und Mitarbeiter stimme nicht zu zu den Auswirkungen: Erstere glauben, dass Remote-Arbeit die Produktivität verringert, während Mitarbeiter das Gegenteil glauben.

Drittens könnte die Reaktion der Gesellschaft auf die Verbreitung generativer KI deren Verlauf und letztendliche Auswirkungen stark beeinflussen. Analysen deuten darauf hin, dass generative KI die Arbeitsproduktivität bei bestimmten Arbeitsplätzen steigern kann – eine Studie aus dem Jahr 2023 ergab beispielsweise die gestaffelte Einführung eines generativen KI-basierten Gesprächsassistenten Steigerung der Produktivität des Kundendienstpersonals um 14 %. Und doch gibt es sie bereits wachsende Anrufe die größten Risiken der generativen KI zu berücksichtigen und ernst zu nehmen. Darüber hinaus Anerkennung des Astronomischen Computing und Umweltkosten generativer KI könnte ihre Entwicklung und Nutzung einschränken.

Wenn man bedenkt, wie falsch Ökonomen und andere Experten in der Vergangenheit lagen, kann man mit Sicherheit sagen, dass sich auch viele der heutigen Vorhersagen über die Auswirkungen der KI-Technologie auf die Arbeit und die Produktivität der Arbeitnehmer als falsch erweisen werden. Zahlen wie 300 Millionen betroffene Arbeitsplätze oder jährliche Steigerungen der Weltwirtschaft um 4.4 Billionen US-Dollar fallen ins Auge, doch ich glaube, dass die Menschen ihnen eher mehr Glaubwürdigkeit verleihen als nötig.

Außerdem bedeutet „betroffene Arbeitsplätze“ nicht den Verlust von Arbeitsplätzen; Dies könnte eine Ausweitung der Arbeitsplätze oder sogar einen Übergang zu neuen Arbeitsplätzen bedeuten. Am besten nutzen wir Analysen wie die von Goldman oder McKinsey, um unsere Fantasie über plausible Szenarien zur Zukunft der Arbeit und der Arbeitnehmer anzuregen. Meiner Meinung nach ist es besser, sich dann proaktiv über die vielen Faktoren Gedanken zu machen, die Einfluss darauf haben könnten, welches Ereignis tatsächlich eintritt, nach Frühwarnzeichen zu suchen und sich entsprechend vorzubereiten.

Die Geschichte der Zukunft der Arbeit war voller Überraschungen; Seien Sie nicht schockiert, wenn die Technologien von morgen ebenso verwirrend sind.

Über den Autor

Bhaskar Chakravorti, Dekan für Global Business, The Fletcher School, Tufts University

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