Warum KI allein die Produktivität nicht retten kann

von Llewellyn Spink und Nicholas Davis, Technische Universität Sydney

Australiens Produktivität stagniert und verzeichnet die schlechtesten Werte aller Zeiten in 60 Jahre.

Politiker und Geschäftsführer verschreiben künstliche Intelligenz (KI) wie das neue Penicillin – ein Wundermittel mit fast magischen Heilkräften. Premierminister Anthony Albanese, Finanzminister Jim Chalmers und die Produktivität Kommission Alle sehen KI als einen wichtigen Teil des Plans zur Heilung der Produktivitätsprobleme Australiens an, wobei Schätzungen zufolge Automatisierung und KI 600 Milliarden australische Dollar hinzufügen zur jährlichen Wirtschaft Australiens.

Leider ist KI kein Allheilmittel. Sie ähnelt eher der Physiotherapie nach einer schweren Operation: Sie bringt nur etwas, wenn man sich anstrengt, das Programm befolgt und mit Experten zusammenarbeitet, die wissen, welche Muskeln wann gestärkt werden müssen.

KI-Projekte haben hohe Ausfallraten

KI umfasst eine breite Palette von Werkzeugen und Techniken, von denen generative KI wie ChatGPT nur die neueste Entwicklung ist. Bei guter Implementierung kann KI zweifellos die Produktivität in einer Vielzahl von Anwendungen steigern. Das Rechtsteam von Unilever berichtet über generative KI-Tools außer seinen Anwälten Täglich 30 Minuten für Dokumentenprüfung und Vertragsanalyse.

Andere KI-Anwendungen können lebensrettende Ergebnisse mit noch größerer Effizienz liefern. In einem Deutsche StudieDas KI-gestützte Mammographie-Screening reduzierte die Lesezeit der Radiologen bei als normal eingestuften Untersuchungen um 43 % und verbesserte gleichzeitig die Krebserkennungsraten.

Die harte Wahrheit ist jedoch, dass KI-gestützte Produktivitätssteigerungen wie diese sowohl von einer intelligenten Implementierung als auch von einer vertrauensvollen Akzeptanz abhängen. Unternehmen, die den schwierigen Teil – wie Mitarbeiterengagement, Schulung und gute Unternehmensführung – überspringen, stellen oft fest, dass die versprochenen Vorteile nie eintreten.

Die Zahlen belegen dies: Rund 80 % der KI-Projekte am Ende scheitern, doppelt so hoch wie bei herkömmlichen IT-Projekten. Nur jeder vierte Manager in einer globalen Umfrage berichtet sinnvolle Renditen auf ihre KI-Investitionen.

Das sollte uns nicht wirklich überraschen. Andere Technologien, wie Elektrizität und frühere digitale Technologien, folgten einem ähnlichen Weg. Der US-Ökonom Robert Solow schrieb: sagte: „Das Computerzeitalter ist überall sichtbar, nur nicht in den Produktivitätsstatistiken.“

Arbeitnehmer vertrauen der Technologie nicht

Wie in den Anfängen des Internets in den 1990er Jahren beruht der Erfolg von KI auf Akzeptanz und Vertrauen. Ohne Vertrauen stagniert die Nutzung und die Vorteile verpuffen.

Dies ist eine große Herausforderung in Australien, wo das öffentliche Vertrauen und der Optimismus in die KI weiterhin bestehen. vergleichsweise niedrigWarum? Auch Australier berichten geringere Nutzung, Schulung und Vertrauen in KI. Und Menschen vertrauen weniger auf Dinge, die sie nicht verstehen.

Um diese Vertrauenslücke zu schließen, müssen die Mitarbeiter von Anfang an einbezogen werden. Indem Unternehmen auf die Anliegen ihrer Mitarbeiter eingehen und bestehende Schwachstellen in den Prozessen identifizieren, können sie KI-Systeme einsetzen die helfen, statt Mitarbeiter aufs Abstellgleis zu schieben.

Umgekehrt läuft es nicht gut, wenn die Arbeitnehmer nicht sinnvoll eingebunden werden.

Nehmen wir Klarna. Das schwedische Fintech-Unternehmen stellte sich freiwillig als „Lieblingsversuchskaninchen“ der generativen KI-Plattform OpenAI zur Verfügung. Es baute Stellen ab und behauptete, die entspricht 700 Mitarbeitern. Doch CEO Sebastian Siemiatkowski gibt nun zu, dass die Umstellung auf KI dem Kundenservice geschadet hat und das Unternehmen dazu zwingt, Menschen wieder einzustellen.

In ähnlicher Weise sah sich Duolingo kürzlich mit einer Benutzer-Gegenreaktion als 10 % der Auftragnehmer durch KI ersetzt wurden.

Reue? Chefs haben einige

Dies sind keine Einzelfälle. Etwa 55 % der britischen Führungskräfte, die Mitarbeiter durch KI ersetzt haben später bereuteIm Zuge der Automatisierung werden Arbeitnehmer oft als entbehrlich angesehen.

Diese Haltung gegenüber KI führt zu dem, was die US-Ökonomen Daron Acemoglu und Pascual Restrepro rufen Sie uns an! „mittelmäßige Automatisierung“, bei der die Technologie Arbeitnehmer verdrängt, ohne nennenswerte Produktivitätssteigerungen zu erzielen.

Anstatt zu versuchen, Mitarbeiter durch KI zu ersetzen, sollten Unternehmen intensiv mit ihnen interagieren. Die Einbindung der Mitarbeiter kann den Return on Investment der KI deutlich steigern.

Wie bei anderen Allzwecktechnologien bedeutet die optimale Nutzung von KI eine Transformation unserer Arbeitsweise. Und die frustrierten zeigen, dass Unternehmen, die ihre Mitarbeiter in organisatorische Transformationen einbeziehen, neunmal erfolgreicher sind.

Unternehmen, die die Vorteile von KI nutzen, wissen, dass sie am besten funktioniert, wenn sie menschliche Fähigkeiten erweitert, anstatt sie zu ersetzen. Mitarbeiter wissen immer noch Dinge, die Algorithmen nicht wissen. Sie verstehen die praktischen Realitäten ihrer Arbeit genau, was entscheidend für die Entwicklung von KI-Systemen ist, die tatsächlich Aufgaben erledigen.

Bessere Lösungen entwickeln

Eigene Forschung Dies bestätigt sich. Australische Arbeitnehmer haben das Gefühl, dass ihnen KI ohne ausreichende Beratung oder Schulung aufgezwungen wird. Dies führt nicht nur zu Widerstand gegen die Einführung, sondern bedeutet auch, dass den Unternehmen die Erfahrung der Menschen fehlt, die die Arbeit tatsächlich erledigen.

Unsere meisten kürzlich erschienenen Bericht zeigt, dass Mitarbeiterengagement den Wettbewerbsvorteil und die Rentabilität stärkt und zu besseren KI-Lösungen führt, die auf den Problemen und Bedürfnissen der Mitarbeiter basieren. Wenn Mitarbeiter an der Entscheidung über den Einsatz von KI beteiligt werden, sind die Lösungen besser konzipiert, effektiver und werden häufiger eingesetzt.

Australiens neuer Minister für Industrie und Innovation, Tim Ayres, erkennt dies an. In einem jüngste Rede Er betonte, dass bei der Einführung neuer Technologien „kooperativ mit den Arbeitnehmern und ihren Gewerkschaften“ zusammengearbeitet werden müsse.

Das ist ein vielversprechender Ansatzpunkt. Wenn KI Australiens Produktivitätsprobleme wirksam lösen soll, müssen die Arbeitnehmer ein wesentlicher Bestandteil des Wiederaufbauteams sein.

Llewellyn Spink, Leiter der Corporate Governance für KI, Human Technology Institute, Technische Universität Sydney und Nicolas Davis, Industrieprofessor für neue Technologien und Co-Direktor des Human Technology Institute, Technische Universität Sydney

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