Nehmen Roboter unsere Jobs wirklich an?

Wenn Sie Wasser auf den Herd stellen und aufheizen, wird es zunächst immer heißer und heißer. Sie können daraus schließen, dass das Heizen von Wasser nur zu heißem Wasser führt. Aber irgendwann ändert sich alles - das Wasser beginnt zu kochen und verwandelt sich von heißer Flüssigkeit in Dampf. Physiker nennen das einen "Phasenübergang".

Die vom technologischen Fortschritt getriebene Automatisierung hat in den letzten Jahrzehnten unaufhaltsam zugenommen. Zwei Schulen des wirtschaftlichen Denkens diskutieren seit vielen Jahren über die möglichen Auswirkungen der Automatisierung auf Beschäftigung, Beschäftigung und menschliches Handeln: Bringt neue Technologie Massenarbeitslosigkeit hervor, da die Roboter den Menschen Jobs wegnehmen? Oder übernehmen die Jobroboter die Freigabe oder decken die Nachfrage nach neuen menschlichen Jobs auf oder schaffen sie sie sogar?

Die Debatte ist in letzter Zeit aufgrund von technologischen Errungenschaften wie z tiefe Lernen, mit dem kürzlich ein Google-Softwareprogramm namens AlphaGo aktiviert wurde besiege Go Weltmeister Lee Sedol, eine Aufgabe, die noch schwerer zu bewältigen ist als der Sieg gegen die Schachweltmeister.

Letztendlich läuft die Frage darauf hinaus: Sind die heutigen modernen technologischen Innovationen wie die der Vergangenheit, die den Beruf des Buggy-Herstellers überholt, aber den Beruf des Automobilherstellers geschaffen haben? Oder ist heute etwas ganz anderes?

Malcolm Gladwells 2006-Buch Der Wendepunkt betonte, was er als "diesen magischen Moment" bezeichnete, "wenn eine Idee, ein Trend oder ein soziales Verhalten eine Schwelle überschreitet, umkippt und sich wie ein Lauffeuer ausbreitet". Können wir wirklich zuversichtlich sein, dass wir uns nicht einem Wendepunkt, einem Phasenübergang nähern - das sind wir? nicht zu verwechseln Trend Zerstörung und Schaffung von Arbeitsplätzen für a Rechtswesen dass es immer so weitergeht?


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Alte Sorgen um neue Technik

Dies ist kein neues Anliegen. Sie reichen mindestens bis zu den Ludditen des frühen 19. Jahrhunderts zurück. neue technologien machen angst über die unvermeidlichen Veränderungen, die sie bringen.

Es mag einfach erscheinen, die heutigen Bedenken in der Realität als unbegründet abzutun. Aber die Ökonomen Jeffrey Sachs von der Columbia University und Laurence Kotlikoff von der Boston University argumentieren, "Was ist, wenn Maschinen dank ihres Mikroprozessor-Gehirns so schlau werden, dass sie keine ungelernten Arbeitskräfte mehr benötigen?" Schließlich schreiben sie:

Intelligente Maschinen erheben jetzt unsere Autobahngebühren, überprüfen uns in Geschäften, messen unseren Blutdruck, massieren unseren Rücken, geben uns Anweisungen, beantworten unsere Telefone, drucken unsere Dokumente, übermitteln unsere Botschaften, schaukeln unsere Babys, lesen unsere Bücher, schalten unsere ein Lichter, unsere Schuhe glänzen, unsere Häuser bewachen, unsere Flugzeuge fliegen, unser Testament schreiben, unsere Kinder unterrichten, unsere Feinde töten, und die Liste geht weiter.

Betrachtet man die Wirtschaftsdaten

Es gibt erhebliche Anhaltspunkte dafür, dass diese Besorgnis berechtigt sein könnte. Eric Brynjolfsson und Andrew McAfee vom MIT vor kurzem schrieb:

Für einige Jahrzehnte nach dem Zweiten Weltkrieg sind die Wirtschaftsstatistiken, die uns am wichtigsten sind, hier in Amerika zusammengewachsen, als wären sie eng miteinander verbunden. Das BIP wuchs und die Produktivität - unsere Fähigkeit, mehr Output von jedem einzelnen Arbeitnehmer zu erzielen. Gleichzeitig haben wir Millionen von Arbeitsplätzen geschaffen, und viele davon ermöglichten es den durchschnittlichen amerikanischen Arbeitnehmern, die keinen Hochschulabschluss hatten (und immer noch nicht haben), einen hohen und steigenden Standard zu erreichen des Lebens. Aber… Produktivitätswachstum und Beschäftigungswachstum begannen sich voneinander zu entkoppeln.

Viel mehr Produktivität; nicht viel mehr verdienen. US Department of Labour StatisticsViel mehr Produktivität; nicht viel mehr verdienen. US Department of Labour StatisticsIst der Daten entkoppeln Wie Sie sehen, hat sich die US-Wirtschaft in den letzten 90-Jahren für die untersten 40-Prozent der Amerikaner recht schlecht entwickelt. Technologie treibt Produktivitätsverbesserungen voran, die die Wirtschaft wachsen lassen. Aber die steigende Flut hebt nicht alle Boote an, und die meisten Menschen sehen keinen Nutzen aus diesem Wachstum. Während die US-Wirtschaft immer noch Arbeitsplätze schafft, schafft sie nicht genug davon. Die Erwerbsquote, die den aktiven Anteil der Erwerbsbevölkerung misst, ist seit dem späten 1990 gesunken.

Während die Produktion im verarbeitenden Gewerbe ein Allzeithoch erreicht, ist die Beschäftigung im verarbeitenden Gewerbe hoch heute niedriger als es in den späteren 1940s war. Löhne für private nicht aufsichtsführende Angestellte haben stagnierte seit dem späten 1960 und der Lohn-BIP-Verhältnis wurde seit 1970 rückläufig. Langzeitarbeitslosigkeit ist nach oben tendieren, und Ungleichheit ist nach der Veröffentlichung von Thomas Pikettys 2014-Buch zu einem globalen Diskussionsthema geworden. Kapital im einundzwanzigsten Jahrhundert.

Eine wachsende Gefahr?

Am schockierendsten sind die Ökonomen Angus Deaton, Gewinner des 2015-Nobelpreises für Wirtschaftswissenschaften, und Anne Case gefunden dass die Sterblichkeit weißer Amerikaner mittleren Alters in den letzten 25-Jahren aufgrund einer Epidemie von Selbstmorden und Beschwerden aufgrund von Drogenmissbrauch zugenommen hat.

Ist die Automatisierung, getrieben von technologischen Fortschritten im Allgemeinen und künstlicher Intelligenz und Robotik im Besonderen, die Hauptursache für den wirtschaftlichen Niedergang der arbeitenden Amerikaner?

In der Wirtschaft ist es einfacher, sich auf die Daten zu einigen, als sich auf die Kausalität zu einigen. Viele andere Faktoren können eine Rolle spielen, wie Globalisierung, Deregulierung, Niedergang der Gewerkschaften und dergleichen. Doch in einem 2014-Umfrage unter führenden akademischen Ökonomen Im Rahmen der Chicagoer Initiative für globale Märkte stimmten 43-Prozent der Befragten der Aussage zu, dass „Informationstechnologie und Automatisierung ein zentraler Grund dafür sind, dass die Durchschnittslöhne in den USA im Laufe des Jahrzehnts stagnierten trotz steigender Produktivität “, während nur 28-Prozent anderer Meinung waren. Ebenso a 2015 Studie Der Internationale Währungsfonds gelangte zu dem Schluss, dass der technologische Fortschritt ein wesentlicher Faktor für die Zunahme der Ungleichheit in den letzten Jahrzehnten ist.

Das Fazit ist, dass die Automatisierung zwar viele Arbeitsplätze in der Wirtschaft beseitigt, die früher von Menschen erledigt wurden, es jedoch kein Anzeichen dafür gibt, dass die Einführung von Technologien in den letzten Jahren eine gleiche Anzahl gut bezahlter Arbeitsplätze schafft, um diese Verluste auszugleichen. Ein 2014 Oxford Studie stellte fest, dass die Zahl der US-Arbeitnehmer, die in neue Branchen wechseln, auffällig gering ist: In 2010 wurden nur 0.5-Prozent der Erwerbsbevölkerung in Branchen beschäftigt, die es in 2000 nicht gab.

Die Diskussion über Menschen, Maschinen und Arbeit ist eher eine Diskussion über einen unbestimmten Punkt in der fernen Zukunft. Aber es ist Zeit, sich der Realität zu stellen. Die Zukunft ist jetzt.

Über den Autor

Vardi MosheMoshe Y. Vardi, Professor für Informatik, Rice University. Sein Interesse gilt dem automatisierten Denken, einem Zweig der künstlichen Intelligenz mit umfassenden Anwendungen in der Informatik, einschließlich Datenbanktheorie, Theorie der rechnergestützten Komplexität, Kenntnissen in Systemen mit mehreren Agenten, computergestützter Verifikation und lehrplanübergreifender Vermittlung von Logik.

Dieser Artikel erschien ursprünglich auf das Gespräch

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