Targets Entscheidung, 1,800 Stellen in der Unternehmenszentrale abzubauen, wirkt wie ein Startschuss, nicht wie ein Ziel. Nach jahrelangen Pilotprojekten und Versprechungen dringt die KI nun endlich in die Büros vor und verändert die Arbeitsabläufe, die Entscheidungsgeschwindigkeit und sogar die Existenzberechtigung von Jobs. Es geht hier nicht um Kassierer oder Lagerroboter. Es geht um die mittleren Führungsebenen, um diejenigen, die Zahlen in konkrete Maßnahmen umsetzen – Menschen, die nun direkt von der Automatisierung bedroht sind.

In diesem Artikel

• Warum ein Firmenmemo einen größeren Wandel in der Büroarbeit signalisiert
• Wie KI Managementebenen reduziert und Entscheidungen beschleunigt
• Wo der Einzelhandel KI über Lager und Geschäfte hinaus einsetzt
• Was dies für die Stabilität und Mobilität der Mittelschicht bedeutet
• Praktische Leitplanken und Richtlinien, die den Menschen in den Mittelpunkt stellen

Die erste Welle von KI-bedingten Entlassungen trifft die Mittelschicht.

Ich habe schon viele Unternehmensmitteilungen gesehen, die als Motivationsrede getarnt waren. Manchmal sagt einem ein Memo aber genau das, was man wissen muss, wenn man es wie ein Ingenieur und nicht wie ein Animateur liest. Phrasen wie „zu viele Hierarchieebenen“ und „sich überschneidende Aufgaben“ sind nicht nur Klagen über Bürokratie. Sie sind die Einleitung zu einem neuen Betriebsmodell, in dem maschinelles Lernen und große Sprachmodelle Analysen, Zeitpläne, Anbietervergleiche und sogar Teile der Planung erstellen. Die menschliche Kette aus E-Mails und Meetings, die ein Unternehmen einst zusammenhielt, wirkt plötzlich langsam und teuer. Und wenn ein Konkurrent mit KI im Zentrum schlank und schnell agiert, lernen alle anderen, es ihm gleichzutun – oder sie werden überholt.

Das Memo hinter dem Vorhang

Unternehmensführer sprechen selten von Kosteneinsparungen bei Entlassungen. Sie sprechen von Effizienzsteigerung und Schnelligkeit. Das ist richtig und zugleich der Kern der Sache. Wenn ein Unternehmen seine Entscheidungsprozesse umstrukturiert, bedeutet das, dass Software den langwierigen Genehmigungsprozess durch einen deutlich schnelleren Sprint ersetzt. Stellen Sie sich die alte Struktur wie eine Reihe von Mautstellen an einer Autobahn vor. Jedes Auto hält an, zahlt seinen Ticket und fährt weiter. Künstliche Intelligenz verwandelt diese Mautstellen in Transponder für den offenen Verkehr. Das Fahrzeug bremst kaum ab. Die Arbeit läuft weiter, aber weniger Menschen sind daran beteiligt.

Trotz der Herausforderungen besteht Hoffnung in Form von Weiterbildung und Erweiterung der Kompetenzen. Diese Rollen stehen unter Druck, da die Erstellung von Empfehlungen mittlerweile von Algorithmen in Sekundenschnelle erledigt wird. Sie analysieren Angebote, Preisnachlässe, Wetterinformationen, Liefertermine und sogar Social-Media-Aktivitäten und erstellen daraus Empfehlungen. Menschen sind zwar weiterhin in den Prozess eingebunden, jedoch nicht mehr so ​​zahlreich und nicht mehr so ​​häufig. Dieser Wandel bietet die Chance zur Weiterbildung und Erweiterung der Kompetenzen und lässt auf eine positive Zukunft hoffen.

Wenn Ihnen das bekannt vorkommt, dann zu Recht. In früheren Zeiten verdrängten neue Maschinen Handwerker und Handarbeiter. Heute steht die Maschine auf Ihrem Schreibtisch und spricht in ganzen Absätzen. Der psychologische Schock ist jedoch ein anderer, denn die Maschinen sprechen wie wir, denken schnell und arbeiten die ganze Nacht ohne Kaffee. Ihre Einführung lässt die Arbeitsschritte verschwinden, in denen Menschen einst Wertschöpfung erbrachten, indem sie lediglich Informationen von einem Ort zum anderen transportierten. Die Unvermeidbarkeit dieses Wandels unterstreicht die Dringlichkeit, sich an die veränderten Gegebenheiten anzupassen.

Warum die mittleren Schichten verschwinden

Kommen wir nun zur mittleren Ebene – den Koordinatoren, stellvertretenden Managern und leitenden Analysten, die früher wie Telefonzentralen fungierten. Ihre Aufgabe war es, Ziele in Aufgaben zu übersetzen, Statusberichte zu sammeln, Widersprüche aufzulösen und nach oben zu berichten. Das erfordert Urteilsvermögen, aber auch Geduld und Zeit. KI spart diese Zeit und Geduld im Handumdrehen. Sie erstellt Berichte, prüft Verträge auf abweichende Termine, markiert Inventurfehler, generiert Zeitpläne und formatiert die Statusberichte zu übersichtlichen Zusammenfassungen, die Ihr Vizepräsident problemlos auf dem Smartphone lesen kann.

In einer Welt voller Papiermemos waren Hierarchieebenen sinnvoll. Man brauchte Menschen, um Informationen nach oben und unten weiterzuleiten. Doch wenn Informationen sich selbst fließen – bereinigt, zusammengefasst und nach Dringlichkeit priorisiert –, verliert die Managementhierarchie an Stufen. Das Ergebnis sind nicht nur weniger Arbeitsplätze, sondern eine veränderte Unternehmensstruktur. Stellen Sie sich eine Hantel vor: ein starkes Team im direkten Kundenkontakt und ein kleinerer Kern von Spezialisten, die Gespräche auf höherer Ebene führen – mit weniger Ballast in der Mitte.

Ökonomisch gesehen steigert diese Aufgabenumverteilung die Produktivität. Das Unternehmen schafft mehr mit weniger Personal. Gesellschaftlich gesehen entsteht dadurch eine Lücke, wo sich früher die mittleren Stufen der Karriereleiter befanden. Diese Stufen ermöglichten es einem Verkäufer, Einkäufer zu werden, einer Zeitarbeiterin, Projektmanagerin zu werden, und talentierten Kommunikatoren, einen sicheren Weg in die Mittelschicht zu finden. Wenn wir diese Stufen entfernen, ohne neue zu schaffen, sollten wir uns nicht wundern, wenn die Mobilität stagniert und die Frustration zunimmt. Es gibt jedoch Lösungsansätze für diese Herausforderungen, wie beispielsweise Investitionen in Aus- und Weiterbildungsprogramme, die Arbeitnehmer auf die neuen, durch KI entstehenden Rollen vorbereiten.

Es gibt auch eine unbequeme Wahrheit über Anreize. Öffentliche Märkte belohnen Quartalsgewinne. Angenommen, KI hilft Führungskräften, ihre Ziele zu erreichen, indem sie Kosten senkt und die Umsetzung beschleunigt. In diesem Fall wird sie selbst dann eingesetzt, wenn Umschulungen langfristig sinnvoller wären. Das macht Führungskräfte nicht zu Bösewichten. Es macht sie zu Teilnehmern eines Systems, das zu oft das Falsche misst. Wir zählen gerne die Einsparungen bei den Personalkosten; wir erfassen die sozialen Kosten ungenutzter Talente viel langsamer. Diese Kosten beziehen sich auf die Unterauslastung qualifizierter Arbeitskräfte aufgrund von Arbeitsplatzverlusten durch KI und die versteckten Kosten, die entstehen, wenn Gemeinschaften stabile Löhne verlieren.

Wie KI den Einzelhandel im Stillen umgestaltet

Die meisten Kunden stellen sich KI im Einzelhandel als Roboter in einem Lager vor. Das ist der sichtbare Teil. Der unsichtbare Teil ist die Denkarbeit, die früher in Konferenzräumen stattfand. Heute analysiert KI eine Flut von Signalen und empfiehlt Maßnahmen: Nächste Woche die Regale mit Küchenartikeln bestücken, Eigenmarken reduzieren, die nächste Werbeaktion auf Gehaltswochen und das lokale Wetter abstimmen, LKW-Routen um Autobahnsperrungen herum planen oder eine limitierte Auflage passend zu einem Online-Trend starten. Sie verfasst sogar Produkttexte und Schulungsunterlagen für die Teams im Einzelhandel. Diese Systeme ersetzen nicht die Kreativität, aber sie schränken den Entscheidungsspielraum so stark ein, dass weniger Personal benötigt wird, um ihn zu bewältigen.

Die Lieferkette steht im Rampenlicht, doch im Bereich Merchandising und Preisgestaltung verändert KI still und leise den Personalbedarf. Einige wenige Experten mit gutem Gespür und leistungsstarken Tools können heute Aufgaben übernehmen, für die früher eine ganze Abteilung nötig war. Dank Echtzeit-Datenverarbeitung wird aus dem wöchentlichen Meeting eine tägliche Anpassung. Aktualisiert sich das Finanzmodell stündlich, verwandelt sich der einst heilige Monatsbericht in ein Dashboard, das sich selbst überwacht. Es ist schwer, die gleiche Anzahl an Mitarbeitern zu rechtfertigen, wenn die Lage ruhiger ist und die Instrumente das Schiff steuern.

Auch Kundenservice und Personalwesen verändern sich. Virtuelle Assistenten sind nun die erste Anlaufstelle bei Retouren, Verspätungen und grundlegenden Fragen zu Sozialleistungen. Sie eskalieren seltener und lösen mehr Probleme, auch weil Kunden sich ebenfalls an diese neue Welt angepasst haben und eine schnelle, korrekte und freundliche Antwort von einer Maschine akzeptieren. Gleichzeitig werden Bewerber im Recruiting-Prozess nicht nur nach ihren Abschlüssen, sondern auch nach ihren online erworbenen Fähigkeiten eingestuft. Die Onboarding-Inhalte passen sich dem Lernenden an und erfassen, ob ein Vorgesetzter das Sicherheitsmodul tatsächlich angesehen oder nur durchgeklickt hat. Jede dieser Verbesserungen mag klein erscheinen. Zusammengenommen ersetzen sie jedoch viele Arbeitsstunden, die auf verschiedene Positionen verteilt sind.

Wir sollten die Vorteile offen ansprechen. Bessere Verfügbarkeit, weniger Fehlbestände, schnellere Lieferungen und weniger Fehler sind echte Vorteile. Genauso offen sollten wir aber auch die Nachteile benennen. Effizienz ist kein neutraler Begriff. Sie fragt: Effizient für wen? Angenommen, das Ergebnis sind höhere Gewinne und niedrigere Preise, aber eine ausgehöhlte Mittelschicht. In diesem Fall haben wir das Geschäft optimiert und die umliegende Stadt vernachlässigt.

Die menschlichen Kosten und die Chancen

Die unmittelbaren menschlichen Kosten zeigen sich in Form von Kalendereinladungen der Personalabteilung. Diejenigen, die die kommende Saison geplant, Teams geschult oder Kampagnen geleitet haben, werden aufgefordert, schneller zu werden. Sie werden die Ironie erkennen: Sie haben die Systeme mitentwickelt, die sie nun überflüssig machen. Eine angemessene Abfindung mildert den Übergang, ändert aber nichts an der Situation. Hypothekenzahlungen und Studiengebühren lassen sich in einer KI-Wirtschaft nicht mit Versprechungen über zukünftige Arbeitsplätze abspeisen.

Doch in diesem Umbruch liegt eine Chance, wenn wir sie ergreifen. Dieselben Tools, die Hierarchien vereinfachen, können Talente fördern, wenn sie als Ergänzung statt als Ersatz eingesetzt werden. Ein Verkäufer kann mithilfe eines intelligenten Assistenten Muster erkennen und Verbesserungen vorschlagen. Ein Merchandiser kann mit einem Modell fünf Ideen vor dem Mittagessen testen und die beste mit Argumenten untermauern. Die Kunst besteht darin, die Ergänzung zur Strategie zu machen, nicht nur eine höfliche Empfehlung. Das bedeutet: ausreichende Schulungsbudgets, anerkannte Qualifikationen und Aufstiegsmöglichkeiten, die Mitarbeiter belohnen, die die Tools beherrschen, anstatt nur diejenigen, die sie kaufen.

Für Einzelpersonen sind die praktischen Ratschläge zwar nicht glamourös, aber wirksam. Lernen Sie, wie sich Eingabeaufforderungen in Ergebnisse umsetzen lassen. Behandeln Sie KI-Tools wie ein Elektrowerkzeug im LKW – sachgemäß, aber nur, wenn Sie dessen Funktionsweise und Drehmoment kennen. Üben Sie, aus unstrukturierten Daten klare Entscheidungsvorlagen zu erstellen. Machen Sie sich mit beiden Sprachen vertraut: der Sprache der Unternehmensziele und der Sprache der Modellgrenzen. Wer sagen kann: „Das empfiehlt das System, hier liegen seine Schwächen, und hier ist meine Entscheidung“, wird weiterhin unverzichtbar sein. Dieses Urteilsvermögen, untermauert durch praktische Erfahrung, ist die neue Kompetenz der Mittelklasse.

Auch Kommunen haben die Wahl. Regionen, die in Weiterbildungszentren und Partnerschaften mit Arbeitgebern investieren, werden neue Positionen in den Bereichen Datenmanagement, Modellüberwachung, Workflow-Design und Praxisschulung besetzen. Regionen, die auf Wunder am Markt warten, werden zusehen müssen, wie Talente abwandern. Die altbewährte Strategie, mit Steuervorteilen Lagerarbeiter anzuwerben, reicht nicht mehr aus. Wir müssen Möglichkeiten schaffen, mit den Werkzeugen zu arbeiten und Qualifikationen zu erwerben, die den Arbeitnehmern – und nicht nur dem Unternehmen – langfristig zugutekommen.

Was eine menschenorientierte Wirtschaft erfordert

Für eine schnelle und faire Wirtschaft brauchen wir Regeln und Gewohnheiten, die beides berücksichtigen. Erstens: Transparenz muss Standard sein. Wenn eine Entscheidung, die Arbeitsplätze betrifft, auf einem Algorithmus beruht, haben Arbeitnehmer ein Recht darauf, das Ziel und die Rahmenbedingungen zu kennen. Zweitens: Die Einführung neuer Technologien muss mit Schulungen verknüpft werden. Jede öffentliche Förderung oder Steuervergünstigung für KI-Investitionen sollte den Nachweis erfordern, dass Mitarbeiter im operativen Bereich und im mittleren Management bezahlte Schulungen erhalten haben, um die Systeme zu erlernen, die ihre Arbeit verändert haben.

Drittens: Die Karriereleiter muss wiederhergestellt werden. Ausbildungen, bezahlte Projektrotationen und qualifikationsbasierte Beförderungen können die durch Automatisierung verloren gegangenen Karrierewege zurückgewinnen. Unternehmen können weiterhin die gewünschte Geschwindigkeit erreichen, während die Gesellschaft die notwendigen Aufstiegschancen erhält. Viertens: Arbeitslosengeld und Abfindungen müssen modernisiert werden, um Bildungszuschüsse und eine Krankenversicherung zu gewährleisten, die auch während des Übergangs Bestand hat. Stabilität gibt den Menschen die Zeit, die sie benötigen, um neue Fähigkeiten zu erlernen und ohne Panik wieder ins Berufsleben einzusteigen.

Schließlich sollten wir das messen, was wirklich zählt. Wenn unsere Dashboards nur Quartalsgewinne und Stückkosten erfassen, werden wir immer wieder den Weg wählen, der zwar effizient erscheint, sich aber letztendlich leer anfühlt. Wir sollten stattdessen die durchschnittlichen Löhne innerhalb von Unternehmen, die interne Mobilität und den Anteil der von hochqualifizierten Mitarbeitern besetzten Stellen erfassen. Diese Zahlen zeigen uns, ob ein Unternehmen KI nutzt, um Mitarbeiter zu fördern oder sie nur zu verdrängen.

Die Geschichte ist reich an Warnungen. Jede Technologiewelle versprach Überfluss und ignorierte dabei das soziale Gerüst, das Gemeinschaften zusammenhielt. Im Eisenbahnzeitalter erlebten Städte einen Boom oder verkümmerten, je nachdem, ob eine Bahnlinie durch sie führte. Im Autobahnzeitalter wichen die Innenstädte Einkaufszentren. Im Softwarezeitalter verschwanden kleine Firmen in Plattformen. Das KI-Zeitalter wird sein eigenes Kapitel schreiben. Ob es sich um Erneuerung oder eine weitere Verschwendungswelle handelt, hängt davon ab, was wir um die Werkzeuge herum aufbauen – Regeln, Rituale und Strukturen.

Ja, ein Memo über Hierarchieebenen ist der Anfang von etwas Größerem. Es ist die erste sichtbare Welle, die mitten ins Unternehmensleben bricht. Die Frage ist nun nicht mehr, ob KI kommt. Es geht darum, ob wir uns für eine Wirtschaft entscheiden, die den Menschen in den Mittelpunkt stellt und Geschwindigkeit in Würde für die Vielen umwandelt, anstatt nur wenigen einen weiteren unerwarteten Gewinn zu verschaffen. Die Werkzeuge liegen vor uns. Der Rest liegt an uns.

Über den Autor

Robert Jennings ist Mitherausgeber von InnerSelf.com, einer Plattform, die sich der Stärkung von Einzelpersonen und der Förderung einer vernetzteren, gerechteren Welt verschrieben hat. Als Veteran des US Marine Corps und der US Army greift Robert auf seine vielfältigen Lebenserfahrungen zurück, von der Arbeit in der Immobilien- und Baubranche bis hin zum Aufbau von InnerSelf.com mit seiner Frau Marie T. Russell, um eine praktische, fundierte Perspektive auf die Herausforderungen des Lebens zu bieten. InnerSelf.com wurde 1996 gegründet und vermittelt Erkenntnisse, die Menschen dabei helfen, fundierte, sinnvolle Entscheidungen für sich selbst und den Planeten zu treffen. Mehr als 30 Jahre später inspiriert InnerSelf weiterhin zu Klarheit und Stärkung.

 Creative Commons 4.0

Dieser Artikel unterliegt einer Creative Commons Namensnennung-Weitergabe unter gleichen Bedingungen als 4.0-Lizenz. Beschreibe den Autor Robert Jennings, InnerSelf.com. Link zurück zum Artikel Dieser Artikel erschien ursprünglich auf InnerSelf.com

Buchempfehlungen

Aufstieg der Roboter: Technologie und die Bedrohung einer arbeitslosen Zukunft

Ein ungeschönter Blick darauf, wie die Automatisierung Arbeit und Löhne verändert, mit Lehren für politische Entscheidungsträger und Arbeitnehmer, die sich in der neuen Wirtschaft zurechtfinden müssen.

Kauf bei Amazon

Artikelzusammenfassung

KI-bedingte Entlassungen und der Druck auf die Mittelschicht treffen im Einzelhandel aufeinander, da Entscheidungen zunehmend algorithmisch getroffen werden. Unternehmen gewinnen an Dynamik, während Hierarchieebenen abgebaut werden; die Herausforderung besteht nun darin, durch Schulungen, Transparenz und eine mitarbeiterorientierte Unternehmenspolitik die bestehenden Strukturen wiederherzustellen und so Automatisierung in gemeinsamen Wohlstand zu verwandeln.

#KI #Entlassungen #Mittelschicht