In der sich entwickelnden Beziehung zwischen Technologie und Gesellschaft hat sich der Mensch als unglaublich anpassungsfähig erwiesen. Was uns einst atemlos machte, wird bald in unseren Alltag integriert.
Die erstaunlichen Funktionalitäten großer Sprachmodelle (LLM) mögen ChatGPT waren noch vor wenigen Monaten der Inbegriff modernster KI. Mittlerweile sind sie auf dem besten Weg, bloße Add-ons und Plugins für unsere Texteditoren und Suchmaschinen zu sein.
Bald werden wir uns auf ihre Fähigkeiten verlassen und sie nahtlos in unsere Routinen integrieren.
Doch diese schnelle Akklimatisierung lässt uns eine Frage offen: Wie geht es weiter? Während sich unsere Erwartungen ändern, fragen wir uns, welche Innovation als nächstes unsere Fantasie beflügeln wird.
Die Menschen werden versuchen, alles Mögliche zu erreichen smart - und nicht so schlau – Dinge mit KI. Viele Ideen werden scheitern, andere werden nachhaltige Auswirkungen haben.
Unsere Kristallkugel ist nicht viel besser als Ihre, aber wir können versuchen, strukturiert darüber nachzudenken, was als nächstes kommt. Damit KI eine nachhaltige Wirkung entfalten kann, muss sie nicht nur technologisch machbar, sondern auch wirtschaftlich tragfähig und normativ akzeptabel sein – mit anderen Worten, sie entspricht den Werten, die die Gesellschaft von uns verlangt.
Derzeit warten einige KI-Technologien auf der Warteliste, die vielversprechend sind. Die vier, von denen wir glauben, dass sie in den Startlöchern warten, sind GPT der nächsten Stufe, humanoide Roboter, KI-Anwälte und KI-gesteuerte Wissenschaft. Aus technologischer Sicht scheinen unsere Entscheidungen bereit zu sein, aber ob sie alle drei oben genannten Kriterien erfüllen, ist eine andere Frage. Wir haben diese vier ausgewählt, weil sie bei unseren Untersuchungen zum Fortschritt der KI-Technologien immer wieder auftauchten.
1. KI-Rechtshilfe
Das behauptet das Startup-Unternehmen DoNotPay hat einen legalen Chatbot erstellt – basierend auf der LLM-Technologie – die Angeklagte vor Gericht beraten kann.
Das Unternehmen sagte kürzlich, es werde sein KI-System dabei unterstützen lassen Zwei Angeklagte kämpfen wegen Geschwindigkeitsüberschreitung in Echtzeit. Über eine Hörmuschel verbunden, kann die KI dem Verfahren zuhören und dem Angeklagten rechtliche Argumente ins Ohr flüstern, der sie dann laut vor dem Richter wiederholt.
Nach Kritik und einer Klage wegen Anwaltstätigkeit ohne Lizenz, verschob das Startup das Gerichtsdebüt der KI. Das Potenzial der Technologie wird daher nicht durch technologische oder wirtschaftliche Zwänge bestimmt, sondern durch die Autorität des Rechtssystems.
Rechtsanwälte sind gut bezahlte Fachkräfte und die Prozesskosten sind hoch, sodass das wirtschaftliche Potenzial für die Automatisierung enorm ist. Allerdings ist die US-Rechtssystem scheint derzeit dagegen zu sein, dass Roboter Menschen vor Gericht vertreten.
2. KI-wissenschaftliche Unterstützung
Wissenschaftler greifen zunehmend auf KI zurück, um Erkenntnisse zu gewinnen. Maschinelles Lernen, bei dem ein KI-System seine Leistung im Laufe der Zeit verbessert, wird eingesetzt, um Muster in Daten zu erkennen. Dies ermöglicht es den Systemen, neuartige wissenschaftliche Hypothesen – vorgeschlagene Erklärungen für Phänomene in der Natur – aufzustellen. Diese könnten sogar in der Lage sein, menschliche Annahmen und Vorurteile zu übertreffen.
Zum Beispiel, Forscher an der University of Liverpool verwendeten ein maschinelles Lernsystem, ein sogenanntes neuronales Netzwerk, um chemische Kombinationen für Batteriematerialien zu bewerten, ihre Experimente zu leiten und Zeit zu sparen.
Die Komplexität neuronaler Netze führt dazu, dass es Lücken in unserem Verständnis darüber gibt, wie sie tatsächlich Entscheidungen treffen – die sogenannten Black-Box-Problem. Dennoch gibt es Techniken, die Aufschluss über die Logik hinter ihren Antworten geben können, und dies kann zu unerwarteten Entdeckungen führen.
Während KI derzeit nicht selbstständig Hypothesen formulieren kann, kann sie Wissenschaftler dazu inspirieren, Probleme aus neuen Perspektiven anzugehen.
3. AutoGPT
Wir werden bald weitere neue Versionen von KI-Chatbots sehen, die auf der neuesten LLM-Technologie, bekannt als GPT-4, basieren. Wir werden KI sehen, die mit verschiedenen Datentypen wie Bildern und Sprache sowie Text umgehen kann. Diese nennt man multimodale Systeme.
Doch blicken wir etwas weiter in die Zukunft. Auto-GPT, ein fortschrittliches KI-Tool von Significant Gravitas, ist bereits verfügbar sorgt für Aufsehen in der Tech-Branche.
Auto-GPT erhält ein allgemeines Ziel, beispielsweise die Planung einer Geburtstagsfeier, und teilt es in Teilaufgaben auf, die es dann selbstständig und ohne menschliches Zutun erledigt. Dies unterscheidet es von ChatGPT.
Auto-GPT umfasst KI-Agenten oder -Systeme, die Entscheidungen auf der Grundlage vorgegebener Regeln und Ziele treffen. Trotz Installationseinschränkungen und Funktionsproblemen bei der Verwendung unter Windows zeigt Auto-GPT großes Potenzial in verschiedenen Anwendungen.
4. Humanoide Roboter
Humanoide Roboter – solche, die wie wir aussehen und sich bewegen – haben seit der ersten Darpa Robotics Challenge im Jahr 2015, einem Wettbewerb, bei dem Teams Roboter bauten, um eine Reihe komplexer, von den Organisatoren vorgegebener Aufgaben auszuführen, erhebliche Fortschritte gemacht. Dazu gehörte das Aussteigen aus einem Auto, das Öffnen einer Tür und das Bohren eines Lochs in eine Wand. Viele hatten Mühe, die Ziele zu erreichen.
Mittlerweile entwickeln Startups jedoch „Humanoide“, die solche Aufgaben übernehmen und in Lagerhäusern und Fabriken eingesetzt werden können.
Ein Bericht über die Darpa Robotics Challenge im Jahr 2015.
Fortschritte in KI-Bereichen wie Computer Vision sowie bei leistungsdichten Batterien, die kurze Hochstromstöße liefern, haben es Robotern ermöglicht Navigieren Sie durch komplexe Umgebungen und bewahren Sie das Gleichgewicht dynamisch – in Echtzeit. Figure AI, ein Unternehmen, das humanoide Roboter für Lagerarbeiten herstellt, hat sich bereits 70 Millionen US-Dollar (55 Millionen Pfund) an Investitionsmitteln gesichert.
Auch andere Unternehmen, darunter 1X, Apptronik und Tesla, investieren in humanoide Roboter, was darauf hindeutet, dass das Feld ausgereift ist. Humanoide Roboter bieten Vorteile gegenüber anderen Robotern bei Aufgaben, die Navigation, Manövrierfähigkeit und Anpassungsfähigkeit erfordern, da sie zum Teil in Umgebungen arbeiten, die auf menschliche Bedürfnisse ausgerichtet sind.
Auf lange Sicht
Der langfristige Erfolg dieser vier wird nicht nur von der Rechenleistung abhängen.
Humanoide Roboter könnten sich möglicherweise nicht durchsetzen, wenn ihre Produktions- und Wartungskosten ihren Nutzen überwiegen. KI-Anwälte und Chatbot-Assistenten verfügen möglicherweise über eine bemerkenswerte Effizienz. Ihre Einführung könnte jedoch gestoppt werden, wenn ihre Entscheidungsfindung im Widerspruch zum „moralischen Kompass“ der Gesellschaft steht oder Gesetze ihre Verwendung nicht zulassen.
Um sicherzustellen, dass diese Technologien wirklich gedeihen können, ist es von entscheidender Bedeutung, ein Gleichgewicht zwischen Kosteneffizienz und gesellschaftlichen Werten zu finden.
Über den Autor
Fabian Stephany, Dozent, University of Oxford und Johann Laux, Postdoktorand, University of Oxford
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