Wenn es scheint, als ob jeder, den du kennst, Online-Dating ist, bist du nicht allein. Jüngsten Umfragen zufolge mehr als 40m einzelne Leute von 54m-Singles in den USA haben sich zu einer Online-Dating-Seite wie Match.com und eHarmony angemeldet. Im Vereinigten Königreich, 9.1M Leute habe eine Online-Dating-Website und eins zu fünf Neue engagierte Beziehungen beginnen online.
Mit mehr Benutzern steigt die Nachfrage nach diesen Websites, um die richtigen Leute zusammen zu finden. Aber es scheint so, als ob Sie mit der richtigen Person in Verbindung gebracht werden, weniger über das, was Sie sagen, dass Sie wollen, und mehr darüber, wie Sie oder andere wie Sie sich online verhalten.
Um einen kleinen Einblick in das zu bekommen, was Menschen dazu bringt, wenn sie online nach Romantik suchen, haben wir studierte das Verhalten von 200,000-Leuten auf Baihe.com, eine Dating-Site in China, die mehr als 60m registrierte Benutzer hat. Wir haben festgestellt, dass Menschen in ihren Datierungsgewohnheiten in vielerlei Hinsicht vorhersehbar sind, aber sie neigen auch oft dazu, ihre eigenen Regeln zu ändern. Um gute Übereinstimmungen zu erzielen, müssen Websites diese Regel verbiegen, wenn sie Empfehlungen abgeben.
Nicht so wählerisch
Wenn ein Benutzer ein neues Konto auf einer Dating-Site erstellt, kann er angeben, welche Art von Partner er sucht. Ein Benutzer könnte sagen, dass er jemanden in seinen frühen 20 mit mindestens einem Bachelor-Abschluss und einem bestimmten monatlichen Mindesteinkommen sucht.
Sie halten sich nicht so streng an ihre Vorlieben, wie sie vielleicht gedacht hätten. Während sie eher auf den ersten Kontakt von jemandem reagieren, der ihrer ursprünglichen Wunschliste entspricht, stellten wir fest, dass 70% der Nachrichten von Frauen und 55% der von Männern gesendeten Nachrichten mit Personen kommunizieren, die ihre ursprünglichen Kriterien nicht erfüllen . Frauen scheinen flexibler zu sein als Männer, wenn es darum geht, Menschen an ihre Kriterien anzupassen.
Auf Stereotypen aufleben
Viele Onlinedaten beschweren sich über die Erfahrung - Frauen beklagen die Tatsache, dass Männer nach jüngeren Dates suchen und Männer kritisieren Frauen dafür, dass sie zu sehr von Geld und Bildung betroffen sind. Leider zeigen unsere Ergebnisse, dass die Nutzer diesen Stereotypen gerecht werden.
Profilfotos betreffen Männer und Frauen auch anders. Während Frauen mit einer größeren Anzahl von Fotos eher Nachrichten und Antworten auf ihre Mitteilungen erhalten, hat die Anzahl der Fotos auf dem Profil eines Mannes wenig Einfluss auf die Anzahl der Kontakte oder Antworten, die er erhält.
Wenn es um den Standort geht, verheißen lange Distanzen nichts Gutes, wenn es um Dating geht, obwohl Frauen eher Nachrichten über Stadtgrenzen hinweg senden und beantworten.
Vorhersehbare Tiere
Mit Informationen wie diesem können Dating-Sites Ihr Verhalten verfolgen und vorhersagen, welche Daten für Sie am besten sind, möglicherweise sogar besser als Sie können. In einem aktuellen Studie Wir haben maschinelle Lernmethoden verwendet, um zu testen, wie genau diese Vorhersagen sein können.
Wir haben Faktoren wie das Alter, die Größe, den Standort, das Einkommen und das Bildungsniveau eines Nutzers sowie seine Aktivität, Beliebtheit auf der Website und seine Ähnlichkeit mit anderen Nutzern in Bezug auf Geschmack und Attraktivität für andere berücksichtigt und konnten feststellen, ob ein Nutzer dies tun würde Antwort auf die erste Kontaktnachricht eines anderen mit 75% Genauigkeit. Wir stellten auch fest, dass Frauen am meisten mit Alter, Einkommen, Haus, Kindern und Elternstatus betroffen waren, während Männer keinen klaren Trend zeigten.
Das alles klingt sehr einfach und könnte jemanden, der online nach Liebe sucht, Hoffnung geben. Aber Internet-Dating ist nicht wie eine Empfehlung auf einer Shopping-Website. Ein Buch einem Kunden basierend auf seinen früheren Käufen vorzuschlagen, ist ein einzelner Richtungsprozess, aber eine Dating-Site muss Benutzer treffen, die ein gegenseitiges Interesse an einander haben, so dass sie sich eher treffen.
Jetzt, wo es so viele Websites gibt, müssen sie ein gutes System installiert haben oder sie verlieren einfach Kunden an ihre Rivalen.
Romance By Numbers: Kollaborative Filteralgorithmen
Wir denken, dass kollaborative Filteralgorithmen eine gute Option dafür sind. Wir haben ein reziprokes Empfehlungssystem entwickelt, um Nutzer von gemeinsamem Interesse nach inhaltsbasierten Algorithmen zu finden, die auf Faktoren wie Alter, Bildung und Einkommen des Nutzers basieren - und einen anderen kollaborativen Filteralgorithmus, der auf vorherigen Mitteilungen basiert: sowohl der Benutzer als auch anderer Benutzer mit ähnlichen Interessen und Attraktivität. Wir fanden das letztere viel erfolgreicher.
Kollaborative Filteralgorithmen lernen nicht nur die Präferenzen eines Online-Daters, sondern nehmen auch Informationen aus dem Verhalten anderer ähnlicher Benutzer. Angesichts der Tatsache, dass wir eine Tendenz haben, andere Entscheidungen zu treffen als das, was wir uns in unseren erklärten Präferenzen vorhergesagt haben, ist dies eine viel dynamischere Methode.
Online-Dating wird zu einer Multi-Milliarden-Dollar-Industrie, daher müssen Websites besser denn je sein, wenn sie potenziellen Daten für ihre Nutzer vorschlagen. Wenn Sie ständig schlechte Daten sehen, ist es vielleicht an der Zeit, zu einer Website zu wechseln, die einen besseren Algorithmus verwendet.
Dieser Artikel erschien ursprünglich auf Das Gespräch
Über die Autoren
Peng Xia ist derzeit Doktorand am Department of Computer Science der University of Massachusetts Lowell. Sein Forschungsinteresse liegt in der Anwendung von maschinellem Lernen und Data-Mining-Techniken, um das soziale Online-Netzwerk zu verstehen und zu analysieren, mit einem Fokus auf Analyse und Empfehlungssystem für Benutzerverhalten.
Dr. Benyuan Liu ist seit 2004 Mitglied der Fakultät für Informatik an der Universität von Massachusetts Lowell. Er erhielt seinen Ph.D. Abschluss in Informatik von der University of Massachusetts Amherst. Zuvor hat er seinen BS-Abschluss in Physik an der Universität für Wissenschaft und Technologie in China (USTC) und einen MS-Abschluss in Physik von der Yale University erhalten.
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