Da die Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes für Nutzer von mobilen Apps zunehmen, legen neue Untersuchungen nahe, dass Vertrauen und Engagement davon abhängen können, wie die App personenbezogene Daten verwendet und ob sie Benutzereingaben vor der Bereitstellung von Diensten sucht.

Die Forscher fügen jedoch hinzu, dass Reaktionen auch davon abhängen können, wie vertraut der Benutzer mit der Technologie ist.

In einer Studie mit einer Prototyp-App für die Empfehlung umweltfreundlicher Geschäfte hielten Nutzer eine App für vertrauenswürdiger und benutzerfreundlicher, wenn sie der Meinung waren, dass sie über die Entfernung und Art der von ihnen bevorzugten Geschäfte befragt wurden. Die Usability der App wurde gedämpft, als die Personalisierung verdeckt war, als sie Geschäfte empfahl, ohne zuerst ihre Präferenzen zu fragen.

"Wenn Sie den Menschen eine Wahrnehmung der Kontrolle geben, vertrauen sie der App mehr ..."

Aber es ist nicht immer machbar, App-Nutzer zu konsultieren, weil dies sie unterbrechen würde und sie dazu zwingen würden, zu viele Entscheidungen zu treffen, sagen Forscher. Eine Lösung besteht darin, sicherzustellen, dass die Nutzer klar verstehen, wie die App ihre Daten verwendet.

Eine höhere wahrgenommene Transparenz - ob die Nutzer erkennen, dass die App klar vermittelt, wie und warum sie Daten sammelt - ist mit einer besseren Produktbeteiligung und Nutzerbindung verbunden, sagen Forscher. Transparenz kann auch geringere Datenschutzprobleme bedeuten.

"Wenn Sie Details darüber bereitstellen, wie die App Dinge erledigen wird, beispielsweise wie sie Ihre Informationen verwendet, wie sie die Daten speichert und wie sie diese Informationen löscht, können sich Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und des Gefühls des Seins verringern Ich schleiche mich durch personalisierte Angebote ", sagt S. Shyam Sundar, Professor für Kommunikation an der Penn State und Co-Direktor des Media Effects Research Laboratory.

Die Wahrnehmung der Kontrolle kann zu einer Reihe positiver Nutzerreaktionen führen, sagt Tsai-Wei Chen, ein User Experience Designer bei Optum, der mit Sundar zusammenarbeitete.

"Wenn Sie den Menschen eine Kontrollwahrnehmung geben, vertrauen sie der App mehr, und je mehr sie darauf vertrauen, desto größer sind ihre Beteiligung an der App und die positiveren Einstellungen. Ihre Bedenken bezüglich des Datenschutzes sind ebenfalls zurückgegangen und sie hatten mehr Einfluss auf die App. "

Die Forscher, die ihre Ergebnisse auf der CHI-Konferenz in Montreal vorstellten, fanden eine Verbindung zwischen dem technologischen Gespür eines Benutzers und seiner Fähigkeit, offensichtliche Personalisierung und Informationstransparenz wahrzunehmen.

"Leute, die mit der Verwendung von Technologie-Power-Benutzern vertrauter waren, konnten den Unterschied zwischen offener und versteckter Personalisierung erkennen", sagt Sundar. "Sie erkannten den Wert der Informationstransparenz besser und waren der Ansicht, dass sie den vermeintlichen Mangel an Offenheit bei der Personalisierung wettmachte."

Die Forscher schlagen vor, dass Entwickler, weil sie sich mit Technologie vertraut machen, wie sie Features wie Datenschutzkontrollen erleben, ein klares Verständnis für das Fachwissen und die Einschränkungen ihrer Kunden beim Entwerfen einer App haben sollten.

Entwickler sollten auch Hinweise für die Verwendung von Informationen geben, die für Gelegenheits-Tech-Benutzer offensichtlich sind, fügen sie hinzu.

"Für Nutzer mit technischem Know-how ist es einfacher, verdeckte Personalisierung zu integrieren, aber stellen Sie sicher, dass die Transparenzhinweise klar und verständlich sind", sagt Chen. "Für Benutzer mit geringerem technischen Know-how müssen Sie hart arbeiten, um offene Personalisierung und Informationstransparenz zu vermitteln, oder andere Funktionen finden, um ihr Vertrauen zu stärken."

Für die Studie rekrutierten die Forscher 302-Teilnehmer, um fünf verschiedene Versionen eines App-Prototyps namens GreenByMe zu verwenden, der lokale umweltfreundliche Geschäfte empfahl. Die fünf Versionen deckten die verschiedenen Bedingungen des Experiments ab, einschließlich verdeckter Personalisierung, offener Personalisierung, hoher Transparenz, geringer Transparenz und einer Kontrollbedingung.

Im angezeigten Zustand zeigte die App Auswahlmenüs an. Um Transparenz zu testen, enthielt ein Bildschirm in der Bedingung hoher Transparenz eine Erläuterung, wie die Information verwendet werden würde.

Die National Science Foundation unterstützte diese Arbeit.

Quelle: Penn State

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