Ihre Social-Media-Daten sind von unschätzbarem Wert. 13_Phunkhod / Shutterstock.com

Neue vorgeschlagene Gesetzgebung US-Senatoren Mark R. Warner und Josh Hawley wollen die Privatsphäre schützen, indem sie Technologieunternehmen dazu zwingen, diewahrer Wert”Ihrer Daten an die Nutzer.

Insbesondere müssten Unternehmen mit mehr als 100 Millionen Nutzern jedem Nutzer eine Einschätzung des finanziellen Werts ihrer Daten zur Verfügung stellen und Einnahmen aus „Erhebung, Verarbeitung, Verkauf, Nutzung oder Weitergabe von BenutzerdatenDarüber hinaus würde das DASHBOARD-Gesetz den Nutzern das Recht einräumen, ihre Daten löschen aus Firmendatenbanken.

Als Forscher Ich erkunde die ethischen und politischen Auswirkungen von digitalen Plattformen und Big Data und bin mit dem Ehrgeiz der Gesetzesvorlage einverstanden, die Transparenz zu erhöhen und Benutzer zu befähigen. Die Schätzung des Nutzerdatenwerts ist jedoch nicht einfach und löst meines Erachtens Datenschutzprobleme nicht.

Datensammler

Die von Technologieunternehmen gesammelten Daten bestehen nicht nur aus traditionellen Identifikationsdaten wie Name, Alter und Geschlecht. Die Harvard-Historikerin Rebecca Lemov bemerkte vielmehr, dassTweets, Facebook-Likes, Zuckungen, Google-Suche, Online-Kommentare, Ein-Klick-Käufe und sogar das Anzeigen, aber Überspringen eines Fotos in Ihrem Feed"

Mit anderen Worten, Big Data enthält die alltäglichen und doch intimen Momente des Lebens der Menschen. Und wenn Facebook Ihre Interaktionen mit Freunden und Familie aufzeichnet, Google Ihre nächtlichen Suchanfragen und Alexa Ihre Wohnzimmerbefehle ausführt, möchten Sie nicht wissen, wie in der Rechnung angegeben, was Sie tun. “Daten sind wert und an wen sie verkauft werden"?

Das Berechnen des Werts von Benutzerdaten ist jedoch nicht so einfach. Schätzungen darüber, welchen Wert Benutzerdaten haben, variieren stark. Dazu gehören Auswertungen von weniger als ein Dollar für die Daten einer durchschnittlichen Person zu einem etwas großzügigeren US $ 100 für einen Facebook-Nutzer. Ein Benutzer hat seine Daten für $ 2,733 bei Kickstarter verkauft. Um diese Zahl zu erreichen, musste er Daten wie Tastenanschläge, Mausbewegungen und häufige Screenshots austauschen.

Leider legt das DASHBOARD-Gesetz nicht fest, wie der Wert von Benutzerdaten geschätzt werden soll. Stattdessen erklärt sie, dass die Securities and Exchange Commission, eine unabhängige Bundesbehörde,entwickelt eine oder mehrere Methoden zur Berechnung des NutzerdatenwertsIch glaube, die Kommission wird schnell erkennen, dass die Schätzung des Nutzerdatenwerts eine herausfordernde Aufgabe ist.

In einer Studie wurde der Wert des Facebook-Profils eines Benutzers auf etwa 100 US-Dollar geschätzt. nevodka / Shutterstock.com

Mehr als persönlich

Das vorgeschlagene Gesetz soll den Nutzern mehr Transparenz bieten. Der Schutz der Privatsphäre ist jedoch nicht mehr nur eine Frage personenbezogener Daten. Daten werden von wenigen geteilt kann Einblicke in das Leben vieler geben.

Facebook-Likes können zum Beispiel helfen die sexuelle Orientierung eines Benutzers vorhersagen mit einem hohen Maß an Genauigkeit. Target hat seine Kaufdaten verwendet, um vorherzusagen, welche Kunden schwanger sind. Der Fall fand nach dem Einzelhändler breite Beachtung stellte fest, dass ein jugendlich Mädchen schwanger war, bevor es ihr Vater tat.

Eine solche Prognosefähigkeit bedeutet, dass private Informationen nicht nur in Benutzerdaten enthalten sind. Unternehmen können Ihre privaten Informationen auch auf der Grundlage statistischer Korrelationen in den Daten einer Reihe von Benutzern ableiten. Wie kann der Wert solcher Daten auf einen einzelnen Dollarwert reduziert werden? Es ist mehr als die Summe seiner Teile.

Darüber hinaus kann diese Möglichkeit der statistischen Analyse zur Identifizierung von Personen, die zu einer Gruppenkategorie gehören, weitreichende Auswirkungen auf den Datenschutz haben. Wenn Dienstleister können Verwenden Sie Predictive Analytics Um die sexuelle Orientierung, die Rasse, das Geschlecht und die religiöse Überzeugung eines Benutzers zu erraten, was soll ihn davon abhalten, auf dieser Grundlage diskriminiert zu werden?

Vorausschauende Technologien funktionieren auch dann noch, wenn Benutzer ihren Teil der Daten löschen, mit deren Hilfe sie erstellt wurden.

Kontrolle durch Daten

Die Sensibilität von Daten hängt nicht nur davon ab, was sie enthalten, sondern auch davon, wie Regierungen und Unternehmen damit Einfluss nehmen können.

Dies zeigt sich in meiner aktuelle Forschung auf Chinas geplant Soziales Kreditsystem. Die chinesische Regierung plant, nationale Datenbanken und „Vertrauenswürdigkeitsbewertungen“ zu verwenden, um das Verhalten der chinesischen Bürger zu regulieren.

Googles, Amazons und Facebooks “Überwachungskapitalismus"Wie die Autorin Shoshana Zuboff argumentiert hat, verwendet sie auch Vorhersage-Daten, um"stimmen und treiben unser Verhalten in Richtung der profitabelsten Ergebnisse"

In 2014, Enthüllungen darüber, wie Facebook experimentierte mit seinem Feed, um den emotionalen Zustand der Nutzer zu beeinflussen endete in einem öffentlichen Aufschrei. Diese Instanz hat jedoch nur sichtbar gemacht, wie digitale Plattformen im Allgemeinen Daten verwenden können, um Benutzer zu beschäftigen und dabei mehr Daten zu generieren.

Beim Datenschutz geht es nicht nur um die Fähigkeit von Big Tech, Ihr persönliches Leben zu gestalten, sondern auch darum, was sie über Sie weiß.

Chinas soziales Kreditsystem verwendet Internetdaten, um das Verhalten einer Person zu bewerten. pcruciatti / Shutterstock.com

Wer ist verletzt

Die Wahrheit ist, dass DataFication mit all seinen Auswirkungen auf den Datenschutz nicht alle gleichermaßen betrifft.

Big Data's versteckte Vorurteile und vernetzte Diskriminierung weiterhin Ungleichheiten in Bezug auf Geschlecht, Rasse und Klasse reproduzieren. Frauen, Minderheiten und finanziell Arme sind am stärksten betroffen. Die UCLA-Professorin Safiya Umoja Noble hat zum Beispiel gezeigt, wie Google-Suchrankings verstärken negative Stereotype über farbige Frauen.

Wie könnte ein numerischer Wert angesichts dieser Ungleichheit jemals den „wahren“ Wert von Benutzerdaten erfassen?

Die mangelnde Spezifität der vorgeschlagenen Rechtsvorschriften ist beunruhigend. Noch besorgniserregender könnte sein Bestehen darauf sein, dass Datentransparenz nur durch Offenlegung des Geldwerts erreicht wird. Numerische Bewertungen des finanziellen Werts spiegeln nicht die Fähigkeit der Daten wider, unsere Handlungen vorherzusagen oder unsere Entscheidungen zu leiten.

Das DASHBOARD-Gesetz soll das Geschäft mit Daten transparenter machen und die Nutzer befähigen. Ich glaube jedoch, dass es dieses Versprechen nicht erfüllen wird. Wenn der Gesetzgeber den Datenschutz angehen will, muss er nicht nur die Monetarisierung von Daten regulieren, sondern auch den Wert und die Kosten von Daten im Leben der Menschen in größerem Umfang berücksichtigen.

Über den Autor

Samuel Lengen, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Data Science Institute, University of Virginia

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