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Mustafa liebt guten Kaffee. In seiner Freizeit stöbert er oft in High-End-Kaffeemaschinen, die er sich derzeit nicht leisten kann, für die er jedoch spart. Als er eines Tages zur Hochzeit eines Freundes im Ausland reist, darf er sich neben einen anderen Freund im Flugzeug setzen. Als sich Mustafa darüber beschwert, wie viel er für sein Ticket bezahlt hat, hat sein Freund weniger als die Hälfte von dem bezahlt, was er bezahlt hat, obwohl sie ungefähr zur gleichen Zeit gebucht haben.

Er untersucht mögliche Gründe dafür und kommt zu dem Schluss, dass dies mit dem Durchstöbern teurer Kaffeemaschinen und -geräte zusammenhängen muss. Er ist darüber sehr verärgert und beschwert sich bei der Fluggesellschaft, die ihm eine lauwarme Entschuldigung zusendet, auf die Bezug genommen wird personalisierte Preismodelle. Mustafa findet das unfair, fordert es aber nicht heraus. Eine weitere Verfolgung würde ihn Zeit und Geld kosten.

Diese Geschichte - die hypothetisch ist, aber kann und kommt vor - zeigt das Potenzial für Menschen, durch Datennutzung in der aktuellen Ära der „Big Data“ Schaden zu nehmen. Bei der Big-Data-Analyse werden große Datenmengen aus vielen Quellen verwendet, die verknüpft und analysiert werden, um Muster zu finden, die zur Vorhersage des menschlichen Verhaltens beitragen. Eine solche Analyse kann, selbst wenn sie vollkommen legal ist, Menschen schaden.

Mustafa zum Beispiel wurde wahrscheinlich durch personalisierte Preispraktiken in Mitleidenschaft gezogen, bei denen seine Suche nach hochwertigen Kaffeemaschinen dazu genutzt wurde, bestimmte Annahmen über seine Zahlungsbereitschaft oder Kaufkraft zu treffen. Dies könnte wiederum zu seinem höheren Flugpreis geführt haben. Während dies in Mustafas Fall nicht zu ernsthaften Schäden geführt hat, sind schwerwiegende emotionale und finanzielle Schäden leider nicht selten, einschließlich der Verweigerung von Hypotheken für Personen und Risiken für die allgemeine Kreditwürdigkeit einer Person aufgrund von Verbindungen mit anderen Personen. Dies kann vorkommen, wenn eine Person ähnliche Merkmale wie andere Personen aufweist schlechte Rückzahlungsgeschichte.

Es können auch emotionale Schäden auftreten. Stellen Sie sich ein Paar vor, das herausfindet, dass es ein begehrtes Kind erwartet, aber nach fünf Monaten eine Fehlgeburt erleidet. Das Ehepaar wird möglicherweise auch Monate später Anzeigen von Geschäften erhalten, die sich auf Säuglingsprodukte spezialisiert haben, und feiert, was wichtige „Meilensteine“ gewesen sein sollte, die zu Unannehmlichkeiten geführt haben. Dies ist eine andere Hypothese, aber völlig mögliches Szenario.

Das Gesetz - oder das Fehlen davon

In vielen dieser Fälle haben diejenigen, die durch die Datennutzung geschädigt wurden, eingeschränkte oder keine rechtlichen Möglichkeiten, da die schädliche Praxis möglicherweise keine Gesetze verletzt hat. Was zum Beispiel Mustafa widerfuhr, war vollkommen legal, da es derzeit keine Gesetze gibt, die die personalisierte Preisgestaltung als solche verbieten. Unsere derzeitigen Rechtssysteme schützen die Menschen nicht angemessen vor den Schäden, die durch Big Data entstehen.

Dies liegt daran, dass es sehr schwierig ist nachzuvollziehen, wie unsere Daten verknüpft und verwendet werden. Selbst wenn die Fluggesellschaft etwas Rechtswidriges getan hätte, wie beispielsweise einen Verstoß gegen die Datenschutzgesetze, wäre es für Mustafa nahezu unmöglich, dies herauszufinden. Personen, die sich durch die Datennutzung geschädigt fühlen, können möglicherweise nur schwer nachweisen, wie ihre Daten dazu verwendet wurden, diesen Schaden zu verursachen, welche Daten betroffen waren oder welcher Datenverantwortliche sie verwendet hat. Und so fehlt ihnen möglicherweise der Beweis, dass sie einen Rechtsbehelf benötigen würden.

Selbst wenn sie zeigen, wie etwas mit ihren Daten geschadet hat, kann diese bestimmte Verwendung von Kundeninformation, um beispielsweise die Preise anzupassen, kann sei nicht ungesetzlich.

Ebenso kann der Schaden nicht durch eigene Daten, sondern durch die Nutzung fremder Daten (Daten Dritter) verursacht werden. In Mustafas Fall könnte es beispielsweise sein, dass andere Personen, die ebenfalls an teuren Kaffeemaschinen interessiert waren, ein sehr hohes Einkommen hatten oder teure Artikel kauften. Dies könnte verwendet worden sein, um darauf hinzuweisen, dass Mustafa ebenfalls in diese Kategorie fällt, was für ihn möglicherweise zu höheren Preisen für andere Produkte geführt hat. Personen, die durch die Verwendung von Daten Dritter geschädigt wurden, haben nach den geltenden datenschutzrechtlichen Bestimmungen häufig keine Rechtsbehelfe.

Unternehmen können Dinge über Sie aus Ihren Surfgewohnheiten vermuten. Crew / Unsplash, FAL

Ein neues System

Um solche Probleme anzugehen, wir streiten Wir müssen akzeptieren, dass einige Risiken aus der Datennutzung nicht vermeidbar sind. Anstatt uns ausschließlich darauf zu konzentrieren, solche Risiken zu minimieren oder zu vermeiden, müssen wir auch Wege finden, um Menschen, die durch die Datennutzung geschädigt werden, besser zu unterstützen, indem wir beispielsweise die durch die Datennutzung verursachten Schäden, einschließlich der legalen Datennutzung, aktiv überwachen und darauf reagieren.

Wir sind der Meinung, dass im Rahmen dieses Systems eine neue Art von Institution eingerichtet werden sollte. Wir nennen sie Schadensbegrenzungsstellen. Diese würden auf nationaler Ebene eingerichtet, und Personen, die sich durch die Datennutzung geschädigt fühlten, sich aber nicht für Rechtsbehelfe qualifizierten, könnten sich an sie wenden, um den Schaden zu melden, den sie aufgrund der Datennutzung vermuten. Im Gegensatz zu herkömmlichen Mitteln könnten Schadensbegrenzungsstellen auch in Fällen, in denen keine Gesetze verletzt wurden, Unterstützung leisten. Sie wären für die Menschen einfach zu bedienen und flexibel, so dass sie Menschen dort unterstützen könnten, wo und wie sie es am dringendsten benötigen, wodurch Einzelpersonen mehr Macht erhalten und die kollektive Verantwortung für die Datennutzung gestärkt würde.

Diese vorgeschlagenen Stellen würden Informationen darüber sammeln, welche Arten von Schäden auftreten: Derzeit gibt es keine nationalen oder internationalen Stellen, die systematisch Informationen über Datenschäden sammeln. Sie würden auch Informationen an politische Entscheidungsträger und Datennutzer weiterleiten, um die Arbeitsweise zu verbessern. Und in Fällen, in denen Menschen finanzielle Schäden erleiden, aber keinen Zugang zu Rechtsbeistand haben, können sie auch finanzielle Unterstützung leisten.

Die Big-Data-Analyse wird zu Recht für die vielen neuen Möglichkeiten gelobt, die sie bietet. Aber es wird unvermeidlich sein, dass einige Menschen verletzt werden. Als Gesellschaft müssen wir uns dieser Wahrheit stellen und denjenigen, die Schaden erleiden, bessere Hilfe leisten, damit niemand allein gelassen wird, der die Kosten für diese neuen Praktiken trägt.

Über den Autor

Aisling McMahon, Assistant Professor in Law, Nationale Universität von Irland Maynooth; Alena Buyx, Professorin für Ethik, Technische Universität Münchenund Barbara Prainsack, Professorin für vergleichende Politikanalyse, Universität Wien

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