Bei Kreativität geht es darum, etwas Neues zu schaffen – ein Produkt oder eine Lösung, die es vorher noch nicht gab. Maestria_diz/iStock über Getty Images

Von all den Formen der menschlichen Intelligenz, die man durch künstliche Intelligenz nachahmen könnte, würden wohl nur wenige Menschen die Kreativität ganz oben auf ihre Liste setzen. Kreativität ist wunderbar geheimnisvoll – und frustrierend flüchtig. Es definiert uns als Menschen – und widersetzt sich scheinbar der kalten Logik, die sich hinter dem Silikonvorhang der Maschinen verbirgt.

Dennoch nimmt der Einsatz von KI für kreative Zwecke mittlerweile zu.

Neue KI-Tools wie DALL-E und Midjourney sind zunehmend Teil der kreativen Produktion, und einige haben bereits begonnen Auszeichnungen für ihre kreative Leistung zu gewinnen. Die wachsenden Auswirkungen sind sowohl sozialer als auch wirtschaftlicher Natur – nur ein Beispiel: Das Potenzial der KI zur Generierung neuer, kreativer Inhalte ist ein entscheidender Brennpunkt dahinter Hollywood-Autoren streiken.

Und wenn unsere jüngste Studie zum auffallende Originalität der KI Gibt es Anzeichen dafür, dass die Entstehung KI-basierter Kreativität – zusammen mit Beispielen für ihre Versprechen und Gefahren – wahrscheinlich gerade erst beginnt.

Eine Mischung aus Neuheit und Nützlichkeit

Wenn Menschen am kreativsten sind, reagieren sie auf ein Bedürfnis, ein Ziel oder ein Problem, indem sie etwas Neues entwickeln – ein Produkt oder eine Lösung, die es vorher noch nicht gab.

In diesem Sinne ist Kreativität ein Akt der Kombination vorhandener Ressourcen – Ideen, Materialien, Wissen – auf eine neuartige Weise, die nützlich oder erfreulich ist. Nicht selten ist das Ergebnis kreativen Denkens auch überraschend und führt zu etwas, das der Schöpfer nicht vorhersehen konnte – und vielleicht auch nicht vorhersehen konnte.

Dabei kann es sich um eine Erfindung, eine unerwartete Pointe eines Witzes oder eine bahnbrechende Theorie der Physik handeln. Es kann eine einzigartige Anordnung von Noten, Tempo, Klängen und Texten sein, die zu einem neuen Lied führt.

Als Forscher für kreatives Denken fiel mir also sofort etwas Interessantes an den Inhalten auf, die von den neuesten Versionen der KI, einschließlich GPT-4, generiert wurden.

Als ich mit Aufgaben konfrontiert wurde, die kreatives Denken erfordern, erinnerte mich die Neuheit und Nützlichkeit der Ergebnisse von GPT-4 an die kreativen Arten von Ideen, die von Studenten und Kollegen eingereicht wurden, mit denen ich als Lehrer und Unternehmer zusammengearbeitet hatte.

Die Ideen waren unterschiedlich und überraschend, aber dennoch relevant und nützlich. Und bei Bedarf durchaus einfallsreich.

Betrachten Sie die folgende Aufforderung an GPT-4: „Angenommen, alle Kinder würden für einen Tag in der Woche Riesen. Was würde passieren?" Die von GPT-4 generierten Ideen berührten Kultur, Wirtschaft, Psychologie, Politik, zwischenmenschliche Kommunikation, Transport, Erholung und vieles mehr – viele überraschend und einzigartig im Hinblick auf die neuartigen Verbindungen, die erzeugt wurden.

Diese Kombination aus Neuheit und Nützlichkeit ist schwer zu erreichen, wie die meisten Wissenschaftler, Künstler, Schriftsteller, Musiker, Dichter, Köche, Gründer, Ingenieure und Akademiker bestätigen können.

Doch die KI schien es zu tun – und zwar gut.

KI auf die Probe stellen

Mit Forschern in den Bereichen Kreativität und Unternehmertum Christian Byrge und Christian Gilde, beschloss ich, die kreativen Fähigkeiten der KI auf die Probe zu stellen, indem ich sie den Torrance Tests of Creative Thinking absolvieren ließ. oder TTCT.

Der TTCT fordert den Testteilnehmer zum Mitmachen auf die Arten von Kreativität, die für reale Aufgaben erforderlich sind: Fragen stellen, einfallsreicher oder effizienter sein, Ursache und Wirkung erraten oder ein Produkt verbessern. Dabei könnte ein Testteilnehmer aufgefordert werden, Möglichkeiten zur Verbesserung eines Kinderspielzeugs vorzuschlagen oder sich die Folgen einer hypothetischen Situation vorzustellen, wie das obige Beispiel zeigt.

Die Tests sind nicht zum Messen konzipiert historische Kreativität, womit einige Forscher die transformative Brillanz von Persönlichkeiten wie Mozart und Einstein beschreiben. Vielmehr werden die allgemeinen kreativen Fähigkeiten von Einzelpersonen bewertet, die oft als „…“ bezeichnet werden psychologische oder persönliche Kreativität.

Wir führten den TTCT nicht nur acht Mal durch GPT-4, sondern führten den Test auch an 24 unserer Studenten durch.

Alle Ergebnisse wurden von geschulten Gutachtern bei Scholastic Testing Service ausgewertet, einem privaten Testunternehmen, das die Bewertung für den TTCT anbietet. Sie wussten im Voraus nicht, dass einige der Tests, die sie bewerten würden, von KI durchgeführt wurden.

Da Scholastic Testing Service ein privates Unternehmen ist, gibt es seine Eingabeaufforderungen nicht an die Öffentlichkeit weiter. Dadurch wurde sichergestellt, dass GPT-4 nicht in der Lage gewesen wäre, das Internet nach früheren Eingabeaufforderungen und deren Antworten zu durchsuchen. Darüber hinaus verfügt das Unternehmen über eine Datenbank mit Tausenden von Tests, die von Studenten und Erwachsenen durchgeführt wurden, und bietet so eine große, zusätzliche Kontrollgruppe, mit der die KI-Ergebnisse verglichen werden können.

Unsere Ergebnisse?

GPT-4 punktete aufgrund der Originalität seiner Ideen unter den besten 1 % der Testteilnehmer. Aufgrund unserer Forschung glauben wir, dass dies eines der ersten Beispiele dafür ist, dass KI die menschliche Fähigkeit zum originellen Denken erreicht oder übertrifft.

Kurz gesagt glauben wir, dass KI-Modelle wie GPT-4 in der Lage sind, Ideen hervorzubringen, die Menschen als unerwartet, neuartig und einzigartig ansehen. Andere Forscher kommen zu ähnlichen Schlussfolgerungen ihre Forschung zu KI und Kreativität.

Ja, Kreativität kann bewertet werden

Die zunehmende kreative Fähigkeit der KI ist aus mehreren Gründen überraschend.

Zum einen glauben viele außerhalb der Forschungsgemeinschaft weiterhin, dass Kreativität kann nicht definiert werden, geschweige denn ein Tor erzielt. Doch Produkte menschlicher Neuheit und Erfindungsreichtum werden seit Tausenden von Jahren geschätzt – und gekauft und verkauft. Und kreative Arbeit wird mindestens seit den 1950er Jahren in Bereichen wie der Psychologie definiert und bewertet.

Das Person-, Produkt-, Prozess- und Pressemodell der Kreativität, das der Forscher Mel Rhodes 1961 einführte, war ein Versuch, die unzähligen Arten zu kategorisieren, auf die Kreativität bis zu diesem Zeitpunkt verstanden und bewertet wurde. Seitdem ist das Verständnis von Kreativität nur noch gewachsen.

Wieder andere sind überrascht, dass der Begriff „Kreativität“ auf nichtmenschliche Einheiten wie Computer angewendet werden könnte. In diesem Punkt stimmen wir eher mit der Kognitionswissenschaftlerin Margaret Boden überein, die argumentiert hat, dass die Frage, ob der Begriff Kreativität auf KI angewendet werden sollte, eine Frage ist eher eine philosophische als eine wissenschaftliche Frage.

Die Gründer von AI haben seine kreativen Fähigkeiten vorausgesehen

Es ist erwähnenswert, dass wir in unserer Forschung nur die Ergebnisse der KI untersucht haben. Wir haben nicht gelernt sein kreativer Prozess, was sich wahrscheinlich stark von menschlichen Denkprozessen oder der Umgebung unterscheidet, in der die Ideen entstanden sind. Und hätten wir Kreativität so definiert, dass sie eine menschliche Person erfordert, dann hätten wir per Definition zu dem Schluss kommen müssen, dass KI unmöglich kreativ sein kann.

Aber unabhängig von der Debatte über Definitionen von Kreativität und kreativem Prozess sind die von den neuesten Versionen der KI generierten Produkte neuartig und nützlich. Wir glauben, dass dies der Definition von Kreativität entspricht, die heute in den Bereichen Psychologie und Wissenschaft vorherrschend ist.

Darüber hinaus sind die kreativen Fähigkeiten der aktuellen KI-Iterationen nicht völlig unerwartet.

In ihrem inzwischen berühmten Vorschlag für die 1956 Dartmouth Summer Research Project über künstliche Intelligenz, betonten die Gründer der KI ihren Wunsch, „jeden Aspekt des Lernens oder jedes andere Merkmal der Intelligenz“ zu simulieren – einschließlich Kreativität.

In demselben Vorschlag, Informatiker Nathaniel Rochester verriet seine Motivation: „Wie kann ich eine Maschine bauen, die bei der Lösung von Problemen Originalität zeigt?“

Offenbar glaubten die Begründer der KI, dass Kreativität, einschließlich der Originalität von Ideen, zu den spezifischen Formen menschlicher Intelligenz gehöre, die Maschinen nachahmen könnten.

Für mich verdeutlichen die überraschenden Kreativitätswerte von GPT-4 und anderen KI-Modellen ein dringenderes Problem: An US-amerikanischen Schulen wurden bisher nur sehr wenige offizielle Programme und Lehrpläne implementiert, die speziell auf die menschliche Kreativität abzielen seine Entwicklung fördern.

In diesem Sinne könnten die kreativen Fähigkeiten, die jetzt durch KI realisiert werden, eine „Sputnik-Moment” für Pädagogen und andere, die an der Förderung menschlicher kreativer Fähigkeiten interessiert sind, einschließlich derjenigen, die Kreativität als eine wesentliche Voraussetzung für individuelles, soziales und wirtschaftliches Wachstum betrachten.

Über den Autor

Erik Guzik, Assistenzprofessor für klinisches Management, University of Montana

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