Zusammengesetztes Bild der Erde bei Nacht, zusammengestellt aus Daten, die der Satellit Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) über einen Zeitraum von neun Tagen erfasst hat. im?April?2012?und?dreizehn?Tage?im?Oktober?2012.?Bevölkerungsschätzungen?basierend?auf?ähnlichen?Satellitendaten?können?dabei?helfen,?Impfkampagnen?zu verbessern.?(Quelle:?NASA? Earth?Observatory/NOAA?NGDC)

Die Suche nach Bevölkerungsverlagerungen auf Satellitenbildern könnte eine Möglichkeit sein, Impfstoffe zu liefern und Krankheitsausbrüche zu verhindern oder zu bekämpfen, stellt eine neue Studie fest.

Die Ergebnisse, veröffentlicht in Wissenschaftliche Berichte, basieren auf der Analyse von Satellitenbildern, Impfaufzeichnungen und Masern-Fallberichten.

"Entfernte Messungen, wie Satellitenbilder, erlauben uns eine recht schnelle Einschätzung der regulären Bewegungen, die zu einer besseren Zielerfassung führen könnten."

"Der Zugang zu Impfungen und anderen vorbeugenden Gesundheitsdiensten ist in vielen Entwicklungsländern eingeschränkt", sagt Nita Bharti, Assistenzprofessorin für Biologie an der Penn State University und Autorin der Studie. "Wir haben jedoch gezeigt, dass der Zugang zu Impfstoffen mit der Zeit nicht statisch ist.

"Die gleichen saisonalen Zusammenkünfte von Menschen, die wir zuvor mit dem Risiko der Krankheitsübertragung korreliert haben, könnten auch dazu genutzt werden, öffentliche Gesundheitsinterventionen gezielter zu gestalten - indem Zeiten hoher Bevölkerungsdichte genutzt werden, um die Versorgung effizienter zu verteilen."

Die Forscher untersuchten einen Masernausbruch in Niamey, Niger, der mehr als 10,000-Fälle und fast 400-Todesfälle in 2003 und 2004 zur Folge hatte. Populationsschätzungen, die zum Zeitpunkt einer Impfkampagne zur Bekämpfung des Ausbruchs zur Verfügung standen, berücksichtigten saisonale Migrationen nach Niamey nicht.

Diese fehlenden Informationen führten zu einer Unterschätzung der Bevölkerung in Niamey und damit zu einer Überschätzung des Anteils der während der Kampagne geimpften Kinder. Das Team verwendete Satellitenbilder von Nachtlichtern in Niamey, um die Größe der Population zum Zeitpunkt des Ausbruchs genauer einzuschätzen und den Prozentsatz der Bevölkerung, die die Impfung erhalten hatte, zu schätzen.

Die Rückblicke des Teams schätzten die tatsächlichen Messungen der Impfkampagne, die nach dem Ausbruch durchgeführt wurden, viel genauer ab.

"Es gibt viele neue Arbeiten, die an entfernten Maßnahmen der menschlichen Bewegung durchgeführt wurden", sagt Bharti. "Satelliten sind im Vergleich zu Mobiltelefonen und sozialen Medien eigentlich eine ziemlich alte Technologie. Aber satellitengestützte Maßnahmen sind wirklich reizvoll, weil wir in der Zeit zurückblicken und Trends in den Mustern der menschlichen Bewegung und Verteilung beurteilen können.

Mobiltelefone sind eine aufregende neue Technologie und haben ein großes Potenzial für Öffentlichkeitsarbeit, aber die schnelle Akzeptanz bedeutet, dass wir bei der Interpretation von Trends vorsichtig sein müssen - die Muster könnten Veränderungen im Verhalten aufzeigen, oder sie spiegeln nur Trends in der Zugänglichkeit wider Telefone."

Frühe Intervention ist der Schlüssel

Die Forscher bauten ferner ein Computermodell auf der Grundlage von Populationsschätzungen aus Satellitenbildern, Impfaufzeichnungen und Masern-Fallstudien, um Masernausbrüche zu simulieren und die Wirksamkeit von Impfstrategien zu bewerten. Ihre Modelle zeigten, dass in einer reaktiven Impfkampagne, die versucht, einen anhaltenden Ausbruch zu kontrollieren, die früheste Intervention unabhängig von der schwankenden Populationsgröße am effektivsten war.

Das Modell zeigte auch, dass die Reichweite und Reichweite einer vorbeugenden Impfkampagne, die versucht, Ausbrüche zu verhindern, bevor sie beginnen, durch eine zeitliche Abstimmung der Kampagnen mit Spitzenwerten in der Populationsgröße verbessert werden könnte.

"Die Bewegung und das Sammeln von Menschen waren ein großer Teil des Verständnisses der Epidemiologie von direkt übertragbaren Krankheiten wie Masern", sagt Matthew Ferrari, Professor für Biologie und Statistik an der Penn State University und Autor des Artikels. "Es war aufregend an diesem Projekt, dieses Phänomen in eine mögliche Lösung zu verwandeln.

"Anstatt Zeiten großer Versammlungen - Erntezeit oder Kulturfestivals - als Zeiträume mit hohem Risiko zu betrachten, können wir sie als Möglichkeiten betrachten, Menschen zu dienen, die normalerweise außerhalb der Reichweite herkömmlicher Gesundheitssysteme liegen."

Lichter in der Nacht

Die Forscher zeigten auch, dass Schätzungen von Populationsschwankungen basierend auf Satellitenbildern von nächtlichem Licht in zwei anderen Städten in Niger, Maradi und Zinder, zur Koordinierung von Impfkampagnen und anderen öffentlichen Gesundheitsmaßnahmen verwendet werden könnten, selbst wenn detaillierte Impfaufzeichnungen oder Krankheitsfallstudien dies nicht sind verfügbar. Mit den Satellitendaten kann die Wirksamkeit von Impfkampagnen maximiert werden, indem vorhersagbare saisonale Spitzen in der Bevölkerungsgröße in den Städten koordiniert werden, wodurch die Reichweite der Kampagne auf viele Personen ausgedehnt wird, die andernfalls möglicherweise übersehen worden wären.

"Es gibt eine Menge Diskussionen über die Schwierigkeit, die" letzte Meile "zu erreichen, jene Menschen, die außerhalb des konventionellen Gesundheitssystems liegen," sagt Ferrari. "Wenn wir jedoch erkennen, dass die" letzte Meile "ein bewegliches Ziel ist, weil die Bevölkerung ständig in Bewegung ist, dann können wir uns bemühen, die begrenzten Ressourcen für die öffentliche Gesundheit effizienter zu nutzen.

"Ferngesteuerte Messungen, wie Satellitenbilder, erlauben uns eine recht schnelle Einschätzung der regulären Bewegungen, die zu einer besseren Zielerfassung führen könnten - sie ersetzt nicht die Bewertung" Stiefel am Boden ", aber sie könnte dazu beitragen, Prioritäten zu setzen . "

Das Team bestand aus Forschern der Princeton University und des Fogarty International Center der National Institutes of Health, der Université de Niamey in Niger, der University of Southampton und der Flowminder Foundation in Stockholm, Schweden.

Branco Weiss: die Society in Science, die Bill und Melinda Gates Foundation, die Penn State Huck Institute der Life Sciences, das Research and Policy für Infectious Disease Dynamics (RAPIDD) -Programm der Direktion für Wissenschaft und Technologie des US-amerikanischen Homeland Security-Ministeriums Das Fogarty International Center, die US National Institutes of Health und der Wellcome Trust finanzierten die Studie.

Quelle: Penn State

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