Lassen Sie sich nicht durch gefälschte Bilder und Videos täuschen
Nein, keine wirkliche Nachricht vom Hurrikan Irma. Snopes

Einen Monat vor den US-Präsidentschaftswahlen von 2016 wurde eine "Access Hollywood" -Aufnahme von Donald Trump veröffentlicht, in der er unhöflich von Frauen hörte. Der damalige Kandidat und seine Kampagne entschuldigten sich und wiesen die Äußerungen als harmlos ab.

Damals wurde die Authentizität der Aufnahme nie in Frage gestellt. Nur zwei Jahre später befindet sich das Publikum in einer völlig anderen Landschaft, wenn es darum geht zu glauben, was es sieht und hört.

Fortschritte in der künstlichen Intelligenz haben es einfacher gemacht, überzeugende und ausgefeilte gefälschte Bilder, Videos und Audioaufnahmen zu erstellen. Inzwischen, Fehlinformationen breiten sich in den sozialen Medien ausund eine polarisierte Öffentlichkeit kann geworden sein gewöhnt, Nachrichten zu erhalten, die ihrem Weltbild entsprechen.

Alle tragen zu einem Klima bei, in dem es zunehmend schwieriger wird zu glauben, was Sie online sehen und hören.

Es gibt einige Dinge, die Sie tun können, um sich vor einem Schwindel zu schützen. Als Autor des kommenden Buches "Fake Photos", das im August veröffentlicht werden soll, möchte ich Ihnen ein paar Tipps geben, um sich vor einem Scherz zu schützen.


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1. Überprüfen Sie, ob das Image bereits entlarvt wurde

Viele gefälschte Bilder werden rezykliert und zuvor entlarvt. Eine umgekehrte Bildsuche ist eine einfache und effektive Methode, um zu sehen, wie ein Bild zuvor verwendet wurde.

Im Gegensatz zu einer typischen Internetsuche, in der Schlüsselwörter angegeben werden, erfolgt eine umgekehrte Bildsuche Google or TinEye kann in einer großen Datenbank nach gleichen oder ähnlichen Bildern suchen.

Reverse-Image-Suchmaschinen können die sehr umfangreichen und sich ständig ändernden Inhalte nicht vollständig im Internet indizieren. Selbst wenn sich das Bild im Internet befindet, gibt es keine Garantie dafür, dass es von der Website gefunden wurde. In dieser Hinsicht bedeutet das Nichtfinden eines Bildes nicht, dass es wirklich ist - oder eine Fälschung.

Sie können die Wahrscheinlichkeit einer Übereinstimmung verbessern, indem Sie das Bild so zuschneiden, dass es nur den interessierenden Bereich enthält. Da Sie bei dieser Suche Bilder auf eine kommerzielle Website hochladen müssen, gehen Sie beim Hochladen sensibler Bilder vorsichtig vor.

2. Überprüfen Sie die Metadaten

Digitale Bilder enthalten oft umfangreiche Metadaten, die Hinweise auf ihre Herkunft und Authentizität geben können.

Metadaten sind Daten zu Daten. Die Metadaten für ein digitales Bild umfassen Kameramarke und -modell; Kameraeinstellungen wie Blende und Belichtungszeit; das Datum und die Uhrzeit, zu der das Bild aufgenommen wurde; die GPS-Position, an der das Bild aufgenommen wurde; und vieles mehr.

Lassen Sie sich nicht durch gefälschte Bilder und Videos täuschen
EXIF-Daten geben Hinweise auf dieses Foto einer Blume.
Originalbild von Andreas Dobler / Wikimedia, CC BY-SA

Die Wichtigkeit der Datums-, Zeit- und Ortsmarkierungen ist selbstverständlich. Andere Tags können eine ähnlich unkomplizierte Interpretation haben. Beispielsweise kann eine Fotobearbeitungssoftware ein Tag einführen, das die Software oder Datums- und Uhrzeit-Tags identifiziert, die mit anderen Tags nicht übereinstimmen.

Mehrere Tags enthalten Informationen zu den Kameraeinstellungen. Eine grobe Inkonsistenz zwischen den durch diese Einstellungen implizierten Bildeigenschaften und den tatsächlichen Bildeigenschaften zeigt, dass das Bild manipuliert wurde. Zum Beispiel liefern die Markierungen für Belichtungszeit und Blendengröße ein qualitatives Maß für die Lichtintensität in der fotografierten Szene. Eine kurze Belichtungszeit und eine kleine Blende deuten auf eine Szene mit hoher Beleuchtungsstärke während des Tages hin, während eine lange Belichtungszeit und eine große Blende auf eine Szene mit geringer Beleuchtungsstärke bei Nacht oder in Innenräumen schließen lassen.

Die Metadaten werden in der Bilddatei gespeichert und können leicht mit verschiedenen Programmen extrahiert werden. Einige Online-Dienste entfernen jedoch einen Großteil der Metadaten eines Bildes, sodass das Fehlen von Metadaten nicht ungewöhnlich ist. Wenn die Metadaten intakt sind, können sie jedoch sehr informativ sein.

3. Erkennen Sie, was gefälscht werden kann und was nicht

Bei der Beurteilung, ob ein Bild oder Video authentisch ist, ist es wichtig zu wissen, was ist und was nicht gefälscht werden kann.

Zum Beispiel kann ein Bild von zwei Personen, die Schulter an Schulter stehen, relativ einfach erstellt werden, indem zwei Bilder zusammengefügt werden. Das Bild eines Hais schwimmt neben einem Surfer. Andererseits ist das Bild von zwei Menschen, die sich umarmen, schwieriger zu erstellen, da die komplexe Interaktion schwer zu fälschen ist.

Moderne künstliche Intelligenz kann zwar sehr fesselnde Fälschungen erzeugen - oft auch genannt Deepfakes - Dies beschränkt sich in erster Linie auf das Ändern von Gesicht und Stimme in einem Video, nicht auf den gesamten Körper. So ist es möglich, eine gute Fälschung daraus zu erzeugen, dass jemand etwas sagt, das er nie getan hat, aber nicht notwendigerweise eine körperliche Handlung ausführt, die er niemals getan hat. Dies wird sich jedoch in den nächsten Jahren sicherlich ändern.

4. Hüte dich vor Haien

Nach mehr als zwei Jahrzehnten in der digitalen Forensik bin ich zu dem Schluss gekommen, dass virale Bilder mit Haien fast immer gefälscht sind. Hüten Sie sich vor spektakulären Haifotos.

5. Helfen Sie, falsche Informationen zu bekämpfen

Gefälschte Bilder und Videos haben dazu geführt schreckliche Gewalt auf der ganzen Welt, Manipulation demokratischer Wahlen und Unruhen. Die Verbreitung von Fehlinformationen ermöglicht es nun auch jedem, als Reaktion auf jede Nachricht, mit der er nicht einverstanden ist, "falsche Nachrichten" zu weinen.

Ich glaube, dass es für den Technologiesektor entscheidend ist, umfassende und tiefgreifende Änderungen an den Richtlinien zur Moderation von Inhalten vorzunehmen. Die Techniker können den direkten und messbaren Schaden nicht länger ignorieren die Bewaffnung ihrer Produkte.

Diejenigen, die eine Technologie entwickeln, mit der sich komplizierte Fälschungen einfach erstellen lassen, müssen darüber nachdenken, wie ihre Technologie missbraucht werden kann und wie Sicherheitsvorkehrungen getroffen werden können, um Missbrauch zu verhindern. Die digitale Forensik-Community muss weiterhin Werkzeuge entwickeln, um gefälschte Bilder, Videos und Audio schnell und genau zu erkennen.

Schließlich muss jeder ändern, wie er Online-Inhalte konsumiert und verbreitet. Wenn Sie Geschichten online lesen, seien Sie fleißig und berücksichtigen Sie die Quelle. Der New Yorker Abend (eine gefälschte Nachrichtenseite) ist nicht dasselbe wie die New York Times. Seien Sie immer vorsichtig bei den wunderbar satirischen Geschichten von The Onion, die oft mit echten Nachrichten verwechselt werden.

Überprüfen Sie das Datum jeder Geschichte. Viele gefälschte Geschichten zirkulieren noch Jahre nach ihrer Einführung, wie ein bösartiger Virus, der einfach nicht sterben wird. Erkennen Sie, dass viele Schlagzeilen Ihre Aufmerksamkeit auf sich ziehen - lesen Sie über die Schlagzeile hinaus, um sicherzustellen, dass die Geschichte so ist, wie sie scheint. Die Nachrichten, die Sie in den sozialen Medien lesen, werden anhand Ihres vorherigen Konsums algorithmisch an Sie weitergegeben. Dadurch entsteht eine Echokammer, in der Sie nur Geschichten lesen können, die mit Ihren vorhandenen Ansichten übereinstimmen.

Schließlich erfordern außergewöhnliche Ansprüche außergewöhnliche Beweise. Machen Sie alle Anstrengungen, um Fakten mit zuverlässigen sekundären und tertiären Quellen zu prüfen, insbesondere vor dem Teilen.

Über den Autor

Hany Farid, Professor für Informatik, Dartmouth College

Dieser Artikel wird erneut veröffentlicht Das Gespräch unter einer Creative Commons-Lizenz. Lies das Original Artikel.

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