Die vorherrschende Meinung über Fettleibigkeit ist, dass wenn wir nur härter trainieren und essen ein bisschen besser, dann vielleicht der Trend zu Fettleibigkeit in einigen Jahren nachlassen wird. Allerdings ist der Schlüssel, um wirklich einen Unterschied machen Lebensmittel - die Anzahl der Kalorien, die wir essen, ist der wichtigste Faktor bei Fettleibigkeit ist.

Dinge wie einzelne Routinen, Menüs, Nahrung Zugang und die Erschwinglichkeit und kulturellen Praktiken alle beeinflussen, wie wir leben und essen. All diese Dinge können die Energie-Ungleichgewicht Lücke (EIG) beeinflussen. Die EIG ist im Wesentlichen, wie viele Kalorien Sie verbrauchen im Vergleich zu, wie viele Kalorien Sie an einem Tag verbrennen. Es steuert die Geschwindigkeit der Veränderung der Körpermasse und ist der Kern der Fettleibigkeit zu verstehen.

Stellen Sie sich das EIG wie ein Gaspedal in einem Auto vor. Wenn Sie auf das Pedal treten, ist die Lücke positiv und die Fettleibigkeitstrends beschleunigen sich. Wenn Sie die Bremse drücken, wird die Lücke negativ und wir haben weniger übergewichtige Menschen. Eine Null-Lücke ist wie Tempomat mit einer stetigen Fettleibigkeitsprävalenz. Zum Beispiel führt ein EIG von ungefähr 10 Kalorien pro Tag zu einer Gewichtszunahme von ungefähr ein Pfund pro Jahr.

Messung von Energie Imbalance Gap

In einer aktuellen StudieMeine Kollegen und ich haben Systemdynamik, eine Simulationsmethode zum Verständnis komplexer sozio-technischer Systeme, angewandt, um die EIG-Trends in den USA abzuschätzen.

Die direkte Messung von EIG ist komplex - selbst ein 1% -Fehler bei der Messung der täglichen Energiezufuhr würde die EIG-Werte unzuverlässig machen. Und in typischen, selbstberichteten Kalorieaufnahmeprotokollen, die Hauptmaßnahme, die auf große Gruppen anwendbar ist, haben Fehler in Überschuss von 10%. In der Tat lieferten nur wenige frühere Studien verlässliche EIG-Schätzungen für große Populationen. Also haben wir eine Methode entwickelt, um die EIG-Trends basierend auf Gewichtsdaten rückwärts zu berechnen, genauso wie Sie Beschleunigungsraten aus Daten über die Geschwindigkeit eines Autos zu verschiedenen Zeiten abschätzen können. Diese Methode trennt den Beitrag von EIG zum Bevölkerungsgewichtsprofil von anderen Faktoren, wie zum Beispiel unterschiedlichen Mortalitätsraten aufgrund von Fettleibigkeit.

Basierend auf Gewichtsdaten von Nationale Gesundheits- und Ernährungsuntersuchung (NHANES) unsere Forschung untersuchte Veränderungen in der EIG in den letzten vier Jahrzehnten in repräsentativen Stichproben von drei verschiedenen Bevölkerungsgruppen: Nicht-hispanische Weiße, Afroamerikaner und Mexikaner. Wir fanden signifikante Unterschiede zwischen diesen drei Bevölkerungsgruppen sowie zwischen den Geschlechtern innerhalb jeder Gruppe.

Für nicht-hispanischen Weißen, in der Umfrage die größte Gruppe (und die größte Bevölkerungsgruppe in den USA), fanden wir, dass die durchschnittliche EIG in den letzten vier Jahrzehnten positiv. Das bedeutet, dass diese Gruppe Gewicht konsequent zu gewinnen ist, spiegelt sich ein Trend in der aktuellen Adipositas-Epidemie. Aber unser Modell zeigt, dass die Lücke tatsächlich schrumpft. Sobald die Lücke Null erreicht, wird sich die Adipositas-Rate stabilisiert (dh es ist nicht wächst noch schrumpft) - und für diese Population können wir bereits an dieser Stelle sein. Dies bedeutet nicht, dass das Problem der Fettleibigkeit für diese Gruppe gelöst, aber es bedeutet, dass das Problem nicht mehr schlimmer.

Wir sehen eine andere Geschichte für Afroamerikaner und Mexikaner. Für Afroamerikaner wächst die Rate der Fettleibigkeit und die EIG ist immer noch nicht nahe bei Null. Die durchschnittliche Lücke ist positiv, um 15 zusätzliche Kalorien pro Tag, die ein starker Motor hinter anhaltenden Adipositas-Trends ist. Die gute Nachricht für Afroamerikaner ist, dass die Energielücke zu schrumpfen begonnen hat. Auf der Grundlage der aktuellen Trends können wir davon ausgehen, dass die Lücke noch mindestens ein weiteres Jahrzehnt anhalten wird, bevor sie zu Ende geht. Dies bedeutet, dass wir in der afroamerikanischen Gemeinschaft in Zukunft mehr Herausforderungen mit Fettleibigkeit sehen werden, die in etwa einem Jahrzehnt ihren Höhepunkt erreichen können.

Die Situation für mexikanischstämmige Amerikaner ist kritischer. Nicht nur ist die Lücke positiv, bei etwa 20 Kalorien pro Tag liegt sie über den Schätzungen für jede andere Bevölkerungsgruppe. Und die EIG wächst alarmierend. Nicht nur diese Gruppe ist heute mit einer Adipositas-Epidemie konfrontiert, sondern auch die Situation wird immer schlimmer. Diese Bevölkerungsgruppe braucht viel mehr Aufmerksamkeit, um die Flut der Adipositas-Epidemie umzukehren.

Was das Geschlecht angeht, betrifft unser bemerkenswertestes Ergebnis Afroamerikanische Frauen, die im Allgemeinen höhere EIG als Afroamerikaner hatten. Dies bedeutet, dass Fettleibigkeit für Frauen schneller als für Männer schlimmer wird. In jüngster Zeit weisen die Mexikaner-Amerikaner eine ähnliche geschlechtsspezifische Diskrepanz auf, mit einer höheren EIG für Frauen in den letzten Jahren. Für nicht-hispanische Weiße sind die Energielücken für Männer größer als für Frauen, so dass die Adipositas-Trends für Männer schneller wachsen als für Frauen. Vom Nahrungs- und Beschäftigungsumfeld bis zu sozialen Normen können verschiedene Faktoren diese Unterschiede zwischen den Bevölkerungsgruppen erklären, und es bedarf weiterer Forschung, um den genauen Beitrag jedes Faktors zu bestimmen.

Was machen wir jetzt?

Wir wissen, Fettleibigkeit ist eine Epidemie, so dass diese Ergebnisse nicht so überraschend sind. Bemerkenswert sind jedoch die Unterschiede zwischen den Ethnien. Es gibt zahlreiche Programme und Richtlinien, die auf Fettleibigkeit mit unterschiedlichem Erfolg abzielen. Konzentration auf diejenigen, die Forschung findet kostengünstiger Die am stärksten gefährdeten Bevölkerungsgruppen würden die begrenzten verfügbaren Ressourcen am besten nutzen, um den Trend der künftigen Fettleibigkeit und ihre Kosten zu kontrollieren.

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Über den Autor

Hazhir Rahmandad ist Gastprofessor in der System Dynamics Group am MIT Sloan. Er ist außerdem Associate Professor für Industrie- und Systemtechnik an der Virginia Tech. Hazhir erhielt einen BS von der Sharif University of Technology und einen PhD am MIT. Seine Forschung wendet dynamische Modellierung auf komplexe organisatorische Probleme an. In einem weiteren Arbeitsstrom hat er Probleme der öffentlichen Gesundheit untersucht, einschließlich der Adipositas-Dynamik, des Vergleichs verschiedener Modellierungsmethoden bei der Anwendung von Epidemien und der agentenbasierten Modellierung der Polio-Übertragungsdynamik.

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