Wir investieren mentale Anstrengungen in eine Aufgabe als Reaktion auf das, was wir erreichen können, und als Reaktion darauf, wie sehr das Ergebnis von unserer Leistung abhängt.
Was bringt eine Person zum Beispiel dazu, den Fernseher auszuschalten und ihr Gehirn einzuschalten, um die Arbeit für ihren Job abzuschließen?
Wir neigen dazu anzunehmen, dass die Menge an geistiger Anstrengung, die eine Person in eine Aufgabe investiert, von der Belohnung beeinflusst wird, die sie erhalten kann. In diesem Fall führt die Anstrengung zu einem Gehaltsscheck, und erfolgreiche Bemühungen können dazu führen, dass das Ego von a gelobt wird Vorgesetzter, ein Bonus, eine Beförderung oder vielleicht sogar ein neuer, höher bezahlter Job.
Aber was ist, wenn die Person nicht glaubt, dass ihre Bemühungen wichtig sind und die Belohnung dieselbe ist, egal wie sehr sie es versucht? Wie entscheidet diese Person, wie viel Aufwand sie - wenn überhaupt - aufwenden muss?
In drei verwandten Experimenten zeigten die Forscher, dass die Teilnehmer bei Aufgaben besser abschnitten, wenn es einen größeren potenziellen Preis gab und wenn sie das Gefühl hatten, dass ihre Bemühungen einen Unterschied bei der Erlangung dieses Preises ausmachten.
Wichtig ist, dass die Studie auch die neuronale Aktivität identifiziert, die mit dieser Art von Entscheidungsprozess verbunden ist. Die Ergebnisse können helfen, die Motivation zu erklären und herauszufinden, was passiert, wenn jemand da ist fehlt darin sagen die Forscher.
„Diese Studie beleuchtet die neuronalen Schaltkreise, die die Motivation antreiben. Dies hilft uns wiederum, mehr darüber zu erfahren, warum Menschen möglicherweise Probleme haben, motiviert zu werden, sei es situativ oder chronisch und aufgrund von Depressionen oder anderen Störungen“, sagt Amitai Shenhav, Autor der Studie und ein Assistenzprofessor für kognitive, sprachliche und psychologische Wissenschaften an der Brown University.
„Diese Arbeit hilft uns, umfassendere Fragen zu beantworten, z. B. wie Menschen die Anreize in ihrer Umgebung wahrnehmen und wie sie feststellen, dass sich ihre Bemühungen lohnen.“
Aufwand und Leistung
Frühere Untersuchungen haben gezeigt, dass Menschen häufig mehr Aufwand für eine Aufgabe aufwenden, wenn sie größere Belohnungen verspricht. Wenn die Person jedoch glaubt, unabhängig von ihren Bemühungen erfolgreich zu sein oder zu scheitern, kann sie beschließen, die Anstrengungen nicht zu investieren.
Das Forschungsteam stellte diese Theorie auf die Probe, indem die Teilnehmer - alle College-Studenten - eine Reihe von Versuchen mit einem bekannten psychologischen Experiment namens Stroop-Aufgabe durchführten, bei dem Wörter in verschiedenen Farbtinten betrachtet und die Farbe korrekt benannt wurden die Tinte, auch wenn sie nicht mit dem Wort übereinstimmt (z. B. ROT in grüner Tinte gedruckt).
Wie berichtet in Nature Communications veröffentlicht Die Forscher variierten die Schwierigkeit der Aufgabe und die Erwartungen an Wirksamkeit und Belohnung. In Studien mit hoher Wirksamkeit wurden die Teilnehmer darüber informiert, dass schnelle und genaue Antworten immer belohnt werden, während ihnen in Studien mit niedriger Wirksamkeit mitgeteilt wurde, dass ihre Leistung keinen Einfluss darauf hat, ob sie die angebotenen Belohnungen erhalten oder nicht (solange sie diese bereitstellen) eine Antwort). Vor jedem Versuch wurde den Teilnehmern mitgeteilt, ob sie die Möglichkeit hatten, eine niedrige (10 USD) oder hohe (1.00 USD) Belohnung zu erhalten. In einem der Experimente wurde die neuronale Aktivität der Teilnehmer während der Durchführung der Versuche unter Verwendung von EEG-Daten gemessen.
Wird es wichtig sein, wenn ich mich mehr bemühe?
Die Versuche sollten Entscheidungen aus der Praxis nachahmen: Während es manchmal einfach ist, eine klare Linie zwischen der Menge an Arbeit und der Belohnung zu ziehen (wie bei einem Quiz - das Lernen erhöht die Erfolgswahrscheinlichkeit), ist dies der Fall Es gibt viele Situationen, in denen diese Assoziation weniger direkt ist.
„Wenn Sie sich beispielsweise für ein College oder eine neue Stelle bewerben, können viele Faktoren den Erfolg beeinflussen, und nur einige davon unterliegen der Kontrolle eines Bewerbers“, sagt Romy Frömer, Postdoktorandin in Shenhavs Labor am Brown's Carney Institute for Brain Science und Hauptautor der Studie. "Angesichts all dieser Variablen haben wir uns gefragt: Wie entscheiden die Menschen über den Investitionsaufwand?"
Die Studie bestätigt die Vorhersagen der Forscher und stellt fest, dass die Teilnehmer die meisten mentalen Anstrengungen unternommen haben und somit bei der Aufgabe besser abschneiden, wenn sie eine hohe Belohnung und Wirksamkeit erwarten.
Die Ergebnisse beleuchten auch, was in den Gehirnen der Teilnehmer vor sich ging, als sie überlegten, wie viel Aufwand sie investieren mussten. Die Forscher konnten zunächst die damit verbundene neuronale Aktivität identifizieren, wie der Teilnehmer beide Elemente seiner Anreize (Belohnung und Wirksamkeit) bewertete und wie viel Aufwand er dann investierte.
„Wir haben gesehen, dass die Teilnehmer diese beiden Variablen verwendet haben, um ihre Entscheidung darüber zu treffen, wie sehr sie unsere Aufgabe ausprobieren wollten“, sagt Frömer. "Unsere Arbeit hat gezeigt, wie all dies geschah, bevor die erforderlichen Maßnahmen ergriffen wurden - bevor die Person kognitive Anstrengungen unternahm."
Frömer und Ivan Grahek, ebenfalls Postdoktorand in den Bereichen Kognitions-, Sprach- und Psychologie, haben diese Arbeit anhand von EEG-Daten weiterverfolgt, um zu erklären, wie Menschen lernen, wann ihre Bemühungen wichtig sind. Diese Forschung trägt zu einem besseren Verständnis bei, wie Menschen ihre Annahmen über die Wirksamkeit in ihre Entscheidungen über den Investitionsaufwand integrieren.
Hause Lin, Doktorand an der Universität von Toronto, ist Co-Leiter der Studie. Die Arbeit wurde vom National Institute of General Medical Sciences, einem Forschungsstipendium der Alfred P. Sloan Foundation für Neurowissenschaften und dem kanadischen Forschungsrat für Naturwissenschaften und Ingenieurwesen unterstützt. Original-Studie
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