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Wenn Sie online suchen, um zu sehen, wie Menschen Tools der künstlichen Intelligenz (KI) nutzen wie ChatGPT, werden Sie schnell feststellen, dass Essenswünsche beliebt sind. Insbesondere suchen Benutzer Hilfe bei der Menüplanung, um ihre persönlichen Ernährungsziele zu erreichen.
Doch wie effektiv ist diese Technologie bei der Bereitstellung von Ernährungsberatung? In einer Verbraucherumfrage, vorbei drei von fünf Verbrauchern stimmten zu, dass sie sich gerne gesünder ernähren würden. Etwa 73 % hielten es für wichtig, Lebensmittel zu kaufen, die eine geringe Umweltbelastung haben.
Eine minderwertige Ernährung ist ein Hauptursache für chronische Krankheiten und Tod auf der ganzen Welt. Darüber hinaus ist ein Drittel aller vom Menschen verursachten Treibhausgasemissionen mit Lebensmitteln verbunden. Vor diesem Hintergrund ist klar, dass Hilfe erforderlich ist, um den transformativen Wandel von Zielen zu Verhalten zu erreichen.
Für die 19.9 % der Europäer Wenn Sie mit einer Lebensmittelallergie leben, die Sie selbst berichten, muss jede Ernährungsentscheidung darauf ausgerichtet sein, sich vor unerwünschten Reaktionen zu schützen. Dies hat seinen Preis: die durchschnittlichen Ausgaben für wöchentliche Lebensmitteleinkäufe Bei Personen mit Nahrungsmittelüberempfindlichkeit ist die Rate um 12–27 % höher als bei Personen ohne Allergien. Für Allergiker sind zusätzliche 40.37 Tage erforderlich, um ihre Ernährung zu recherchieren und zu planen.
Während KI also vielen Haushalten zu einer gesünderen Ernährung verhelfen könnte, können die Folgen eines Fehlers für Menschen mit Nahrungsmittelallergien lebensbedrohlich sein. Auch der vermeintlich gesunde Verzehr wird befürchtet Zutaten wie KokosölEs ist äußerst wichtig, dass Ernährungsexperten diese technologischen Lösungen unterstützen.
Wie kann KI helfen?
Akademiker in Kanada verwendete bestimmte Arten von KI, bekannt als Natural Language Processing (NLP) und maschinelles Lernen, zur Verarbeitung von Text auf Lebensmitteletiketten. Dies geschieht, um Lebensmittelprodukte anhand ihrer spezifischen Nährwertkriterien genau zu kategorisieren.
Zu diesen Kriterien gehören die Referenzmengentabelle für die Kategorisierung von Lebensmitteln, die von Health Canada – der Gesundheitsbehörde des Landes – verwendet wird, sowie das Nährstoffprofilierungssystem von Food Standards Australia New Zealand, der Behörde, die Lebensmittelstandards für beide ozeanischen Länder entwickelt. Diese Arbeit zeigte, dass Technologie eingesetzt werden kann, um den Zeitaufwand für die manuelle Kategorisierung einer großen Anzahl von Lebensmitteln zu reduzieren.
Es gibt bereits kommerzielle Angebote, die diese Technologie nutzen. Ein Beispiel ist das Unternehmen Food-Maestro. Das Unternehmen, an dem ich beteiligt bin, Löffel-Guru, arbeitet seit acht Jahren mit globalen Einzelhändlern zusammen und hilft ihnen dabei, die Lebensmittelsuche zu erleichtern und Funktionen auf Online-Einkaufsplattformen für Lebensmittel zu finden, indem sie KI-Systeme nutzt, die gemeinsam mit registrierten Ernährungswissenschaftlern entwickelt werden.
Der Bereich der generativen KI nutzt große Sprachmodelle (LLM) und maschinelles Lernen, um nicht nur Wörter im Text zu identifizieren, sondern auch deren Reihenfolge und Kontext zu verstehen, um menschenähnliche Reaktionen auf textbasierte Eingabeaufforderungen zu erzeugen.
KI-Chatbots wie Chat GPT nutzen diese Technologie, um Informationen zu synthetisieren, Texte zusammenzufassen und Fragen zu beantworten. Damit lassen sich individuelle Menüpläne erstellen, Rezeptideen generieren und Einkaufslisten erstellen.
Chatbot-Test
Erste Expertenbewertungen, bei denen Chat GPT für die Menüplanung und Ernährungsberatung verwendet wurde, haben zu gemischten Ergebnissen geführt. Eine Studie Um die Fähigkeit des Chatbots zu bewerten, Ernährungspläne für Allergiker zu erstellen, wurde festgestellt, dass er bei einer Gelegenheit von 56 Diäten einen unsicheren Plan generierte, einschließlich Mandelmilch in einem nussfreien Ernährungsplan.
Es gab auch andere Fehler. Beispielsweise gab es Fehler bei der Beschreibung der Lebensmittelmengen und Energiewerte und es kam zur Wiederholung derselben Lebensmittel in den Menüplänen.
In einer Rezension Angesichts des Potenzials von ChatGPT für die personalisierte Behandlung von Fettleibigkeit äußerten die Autoren Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und Sicherheit der Patienten. Sie stellten außerdem fest, dass es an Verantwortung mangelt, wenn schädliche Ratschläge erteilt werden. Diese Modelle müssen sich derzeit nicht an professionelle Standards oder Ethikkodizes halten.
Ernährungsberater testeten die Fähigkeiten von ChatGPT um eine ideale Ernährung für Menschen mit Typ-2-Diabetes oder Menschen zu definieren, die sich einer Hämodialyse – einer Behandlung von Nierenversagen – unterziehen. Auch sie fanden Fehler. Der Chatbot antwortete ohne Vorwarnung mit Nahrungsmitteln, die für diese Bedingungen nicht optimal wären. Die Menüpläne wiederholten sich erneut und die Autoren äußerten Bedenken, dass solche Lösungen Benutzer dazu verleiten könnten, keine qualifizierten medizinischen Fachkräfte zu konsultieren.
Aufgrund der fehlenden Hinweise auf die Informationsquellen, die zur Generierung der Antworten herangezogen wurden, konnte nicht überprüft werden, ob diese von hoher wissenschaftlicher Qualität waren. Ein Kardiologe testete die Ratschläge, die ChatGPT in Bezug auf sein Fachgebiet generierte, nämlich den Zusammenhang zwischen Nahrungsfett und Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Er hatte das Gefühl, dass die Antworten die Forschungsstudien falsch interpretierten und wiederholt zu Fehlern und Inkonsistenzen in einem Ton führten, der als vernünftig, selbstbewusst und überzeugend beschrieben wurde.
Ethische Implikationen
Trotz klarer Anzeichen dafür, dass Vorsicht geboten ist, wurde in einigen frühen Untersuchungen auch festgestellt, dass KI Stärken und das Potenzial für die Bereitstellung personalisierter Ernährungsberatung hat. Die Antworten von ChatGPT stimmten häufig mit veröffentlichten lebensmittelbasierten Ernährungsrichtlinien überein. Der Chatbot fügte beispielsweise Obst und Gemüse zu jeder Mahlzeit hinzu und integrierte Ratschläge wie „Es ist wichtig, die Etiketten sorgfältig zu lesen“ und „Konsultieren Sie einen Arzt“.
Die ethischen Auswirkungen, die Sicherheit und die Qualität der Technologie müssen besser verstanden werden, bevor sie voraussichtlich in diesen Berufen eingesetzt wird. Kunden und Patienten können sich jedoch trotzdem für eine regelmäßige Anwendung entscheiden.
Technologien wie ChatGPT könnten als nützliches Tool für Ernährungsberater und registrierte Ernährungsberater angesehen werden, um schnell Informationen über Lebensmittel zu finden und so ihre Arbeit zu unterstützen.
Auch Wissenschaftler, die den Zusammenhang zwischen Ernährung und Gesundheit untersuchen, könnten KI dazu nutzen Sparen Sie Zeit oder entwickeln Sie innovative Ansätze zu ihrer Forschung. Dies könnte dazu beitragen, die Wirkung ihrer Forschung zu steigern und ihre Zugänglichkeit auf eine Weise zu verbessern, die der Gesellschaft zugute kommt.
Politische Entscheidungsträger, Regulierungsbehörden und diejenigen, die in der Lebensmittelindustrie arbeiten, sind sehr an der Gesundheit und Nachhaltigkeit von Lebensmitteln interessiert. Sie interessieren sich auch dafür, wie Ratschläge in diesem Bereich an die Öffentlichkeit kommuniziert werden.
Tools wie ChatGPT stellen eine völlig neue Dimension von Informationen und Fehlinformationen über Lebensmittel und Gesundheit dar. Die Reaktion darauf wird von entscheidender Bedeutung sein, um eine genaue, sichere und transparente Kommunikation von Ernährungsempfehlungen zu gewährleisten.
Der Einsatz der Technologie könnte den Zugang zu personalisierter Ernährungsberatung für die breite Öffentlichkeit erheblich verbessern. Es könnte auch dazu beitragen, die Hindernisse zu beseitigen, mit denen Einzelpersonen beim Erreichen ihrer Gesundheitsziele konfrontiert sind.
Allerdings muss die Sicherheit an erster Stelle stehen. Ernährungsexperten, nachvollziehbare Quellen wissenschaftlich belastbarer Informationen und Qualitätssicherungsprozesse müssen im Mittelpunkt der Entwicklung und Umsetzung solcher Technologien stehen, wenn sie zur Ernährungsberatung eingesetzt werden.
Über den Autor
Danielle McCarthy, Honorarprofessor für Praxis, Queen's University Belfast, Queens University Belfast
Dieser Artikel wird erneut veröffentlicht Das Gespräch unter einer Creative Commons-Lizenz. Lies das Original Artikel.
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